-
公开(公告)号：CN117613919A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311582460.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 浙江大学 , 深圳华茂能联科技有限公司
Inventor： 兰图 , 刁瑞盛 , 逯帅 , 张纲 , 孙方圆 , 曾睿原 , 王安琪 , 斯琴卓娅 , 孟达 , 吴春燕 , 丁忠祥 , 刘嘉馨 , 陈新博 , 包明洋 , 付玉敏 , 谢洹 , 程晗 , 刘展宁 , 许欣欣
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种工商业园区用电峰谷差智能控制方法，包括：(1)构建工商业园区用电峰谷差的控制目标及约束条件；(2)构建用于实时控制的简化数学模型；(3)将在一个场景中控制园区中的可控负荷以达到控制目标的连续决策过程建模为一个马尔科夫决策过程，定义状态空间和动作空间，并设计即时奖励函数；(4)基于日前负荷预测曲线，叠加预测误差概率分布模型，采样生成智能体训练和测试数据集；(5)采用近端策略优化方法对强化学习智能体进行分布式训练；(6)将训练完的强化学习智能体用于园区用电峰谷差在线智能控制。利用本发明，可实现强化学习智能体闭环自主训练、更新和在线实时控制，能有效降低工商业园区用电峰谷差和波动性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116226699A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310228759.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 浙江大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种多类型配电网电力负荷数据聚类融合方法，包括：(1)收集变电站母线负荷的历史数据，进行坏数据清理和标幺化；清理后的数据进行重构，将历史电力负荷曲线以24小时为单位分解为N个样本，每个样本有96维数据；(2)使用拉普拉斯特征映射降维算法将96维数据进行降维；(3)利用分类适确性指标DBI、方差比准则CHI和间隔统计量Gap Statistic对聚类算法进行评估并搜索最优类别数目；(4)找到最优的聚类数目后，采用Kmeans++无监督学习算法对降维后的数据进行聚类，利用聚类后的每个电力负荷样本序列，将原始负荷数据曲线按照类别进行可视化。本发明可挖掘电力负荷数据在长时间尺度的规律，能够对不同类型负荷进行自动聚类，进而分析负荷特性。
-
公开(公告)号：CN119623946A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411663367.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于场景驱动的虚拟电厂规划‑运行两阶段分布鲁棒优化方法，包括：S1、基于电源、负荷和储能三方的主从博弈框架，构建容量配置模型和主从博弈模型；S2、考虑风机、光伏出力的相关性和不确定性构建风光出力概率分布的不确定集，并通过采样和聚类算法生成多个典型场景；S3、在典型场景驱动下对不确定集的置信区间进行综合范数约束，并建立考虑不确定性的虚拟电厂在规划和运行两阶段的分布鲁棒优化模型；其中，分布鲁棒优化模型包含容量配置模型和主从博弈模型；S4、基于修正Kriging模型和列与约束生成算法对包含主从博弈模型的分布鲁棒优化模型进行求解。利用本发明，可以减少不确定性对虚拟电厂规划合理性和运行经济性的影响。
-
公开(公告)号：CN116933175A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310820835.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司
Inventor： 李承汉 , 廖一璞 , 孙可 , 刘剑 , 顾益磊 , 朱磊 , 刁瑞盛 , 孙荣家 , 张志鹏 , 孔锋峰 , 姜昀芃 , 姜昱昀 , 卫炜 , 汤凯骏 , 朱苑祺 , 罗曼 , 郑夏晖
IPC: G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/0442 , B60L53/62
Abstract: 本发明公开一种电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括：通过变分模态分解方法对时间序列进行分解得到第一固有模态分量以及剩余残差分量；通过自适应噪声完备集合经验模态分解方法对剩余残差分量进行分解，得到第二固有模态分量；计算第二固有模态分量的样本熵，并将样本熵的值相似的第二固有模态分量合并得到高频、中频以及低频分量；通过双向长短期记忆网络对第一固有模态分量和高频、中频以及低频分量进行预测，得到第一预测结果和第二预测结果，并得到最终的预测结果。本发明对时间序列进行两阶段的分解，实现更细粒度的剩余分量分解，从而消除电动汽车充电行为随机性对预测模型有效性的限制，提高了电动汽车充电负荷预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN119558189A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411682527.7
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/092 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种面向电网多目标安全调度的多元智能控制方法，包括：(1)基于仿真软件OpenDSS对有源配电网进行建模；(2)将有源配电网的控制问题转化为马尔可夫决策问题，构建深度强化学习智能体，定义状态空间、动作空间、奖励函数；(3)根据光伏发电的实际输出能力，定义各个天气类型的天气指数；采用随机场景生成方法，将不同的天气类型组合在一起，形成多个随机训练场景；(4)采用近端策略优化算法PPO对智能体进行训练；(5)将训练完的强化学习智能体用于有源配电网的智能控制。本发明对具有复杂性、不确定性等特点的新型有源配电网进行综合控制，可以实现电压不越限、网络损耗降低、控制成本降低的综合目标。
-
公开(公告)号：CN117613919B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311582460.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 浙江大学 , 深圳华茂能联科技有限公司
Inventor： 兰图 , 刁瑞盛 , 逯帅 , 张纲 , 孙方圆 , 曾睿原 , 王安琪 , 斯琴卓娅 , 孟达 , 吴春燕 , 丁忠祥 , 刘嘉馨 , 陈新博 , 包明洋 , 付玉敏 , 谢洹 , 程晗 , 刘展宁 , 许欣欣
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种工商业园区用电峰谷差智能控制方法，包括：(1)构建工商业园区用电峰谷差的控制目标及约束条件；(2)构建用于实时控制的简化数学模型；(3)将在一个场景中控制园区中的可控负荷以达到控制目标的连续决策过程建模为一个马尔科夫决策过程，定义状态空间和动作空间，并设计即时奖励函数；(4)基于日前负荷预测曲线，叠加预测误差概率分布模型，采样生成智能体训练和测试数据集；(5)采用近端策略优化方法对强化学习智能体进行分布式训练；(6)将训练完的强化学习智能体用于园区用电峰谷差在线智能控制。利用本发明，可实现强化学习智能体闭环自主训练、更新和在线实时控制，能有效降低工商业园区用电峰谷差和波动性。
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.055 seconds)
