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公开(公告)号：CN107622360A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710986824.4
申请日：2017-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种综合考虑主客观因素的关键线路识别方法，为设具有n个待评价的电网节点，共选取m个评价指标，各节点在各评价指标上的指标值构成评价矩阵为X，对X做标准化处理后可得到R＝[rij]m×n；对标准化处理得到的R赋予权重后可得W＝[wij]m×n＝[λi×rij]m×n；确定正理想点 和负理想点 将每个指标选出最佳的指标值组成的评价向量定义为正理想点，相反为负理想点；设 由于对数据都进行了标准化处理，所以 为零向量；定义被评价节点的评价向量到正理想点 的距离；定义被评价节点的评价向量与正理想点和负理想点的偏离度；按照计算得到的Tj值对各节点进行排序，该值越小则表明该节点越重要；如果两个或多个节点的Tj值相等，则以dj加以区分，距离越小说明该节点距离理想点越近，则该节点也越重要。
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公开(公告)号：CN107330809A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710508551.2
申请日：2017-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06K9/6223
Abstract: 本发明提供一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法，包括：将线路权值定义为节点间电气距离的倒数，并以此为基础构建电力系统无向加权图。分别 计算邻接矩阵W和对角阵D。建立机组分组模型求解得到机组分组信息，根据 机组分组信息得到发电机组对之间的成对约束信息，对邻接矩阵W进行相应的 修改。计算非规范化拉普拉斯矩阵L。求L的前k个最小的特征值对应的特征向量，并根据这些向量组成列矩阵H。将H的每一行看作k维空间中的一个向 量，进行聚类计算。聚类结果中每一行所属类别就是原来图G中的n个节点所 属的分区。如各个分区的有功发电容量和负荷存在严重不平衡，将边界上的节 点进行重新划分，维持各个子系统有功发电容量和负荷的平衡。
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公开(公告)号：CN107017632A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710375578.9
申请日：2017-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
CPC classification number: H02J3/00 , G06K9/6221 , H02J2003/007 , H02J2003/388
Abstract: 本发明提出一种电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略。首先，电力系统主动解列断面搜索方法对在机器学习领域发展起来的谱聚类算法进行改进，提出含约束谱聚类算法，以计及发电机组的同调约束，从而将解列断面搜索问题转化为广义特征值求解问题。为克服在含约束谱聚类算法中采用传统k‑medoids算法存在的对初始中心点敏感，搜索效率低的缺点，提出改进k‑medoids算法并将其与约束谱聚类算法相结合，以求取最优解列断面。然后，对于每个不满足安全约束的孤岛，优化调整其发电机组出力，必要时也可削减一些负荷，以维持每个孤岛的安全运行。最后，以IEEE 118节点为例，说明本发明的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN107301479B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710502926.4
申请日：2017-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于自然灾害风险的输电系统多场景规划方法。通过综合考虑投资与运行经济性、常规运行情况下的系统可靠性和发生自然灾害情况下的系统风险等因素，发展了输电系统规划的混合整数非线性规划模型。构建了计及风电与负荷波动以及发生自然灾害情形下的两类场景集——“常规场景集”和“灾害场景集”，分别用于对候选规划方案进行安全校验和风险评估。之后，在分层优化架构下采用粒子群优化算法求解所构造的优化模型。
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公开(公告)号：CN107239863B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710515679.1
申请日：2017-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种电网安全约束的鲁棒机组组合方法，步骤如下：S1，预测风电出力，并对其进行拉丁超立方抽样，生成场景集，然后通过场景缩减技术对场景集缩减。S2，对缩减后的场景集按照其相应概率大小从大到小排序。S3，根据风电的预测出力求解主问题，即确定性考虑安全约束的机组组合问题。S4，对求得机组组合策略对场景逐一进行安全性校验。若通过校验，则计算该启停策略对其他场景集的切负荷和弃风所产生成本，并将该场景加入“鲁棒置信区间”，并则对下一个场景进行安全性校验。若不通过，则生成benders割返回主问题，重复步骤S3。S5，当对所有场景进行过安全性校验后，总成本最小的即为最优策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107017632B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710375578.9
申请日：2017-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明提出一种电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略。首先，电力系统主动解列断面搜索方法对在机器学习领域发展起来的谱聚类算法进行改进，提出含约束谱聚类算法，以计及发电机组的同调约束，从而将解列断面搜索问题转化为广义特征值求解问题。为克服在含约束谱聚类算法中采用传统k‑medoids算法存在的对初始中心点敏感，搜索效率低的缺点，提出改进k‑medoids算法并将其与约束谱聚类算法相结合，以求取最优解列断面。然后，对于每个不满足安全约束的孤岛，优化调整其发电机组出力，必要时也可削减一些负荷，以维持每个孤岛的安全运行。最后，以IEEE 118节点为例，说明本发明的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN107301479A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710502926.4
申请日：2017-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于自然灾害风险的输电系统多场景规划方法。通过综合考虑投资与运行经济性、常规运行情况下的系统可靠性和发生自然灾害情况下的系统风险等因素，发展了输电系统规划的混合整数非线性规划模型。构建了计及风电与负荷波动以及发生自然灾害情形下的两类场景集——“常规场景集”和“灾害场景集”，分别用于对候选规划方案进行安全校验和风险评估。之后，在分层优化架构下采用粒子群优化算法求解所构造的优化模型。
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公开(公告)号：CN100403007C
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200410047027.2
申请日：2004-12-09
Abstract: 深海悬浮颗粒物和浮游生物浓缩保压取样器。本发明包括由深水电机和水泵和阀组组成的海水液压系统驱动海水流过取样筒，取样筒内安装的滤膜用来过滤浓缩悬浮颗粒物和浮游生物，单向阀和电磁控制阀用于封闭高压取样筒两端而形成样品的保压，蓄能器为取样筒的补压装置且由截止阀控制，取样筒设置与后续培养装置连接的转移接口，取样筒内的单向阀用于保护滤膜。本发明的有益效果是，通过本发明可获得深海指定深度的、无污染的、无压力突变的、大量的悬浮颗粒物和浮游生物保真样品，且取样筒可在较长时间内保持采集样本的原始压力和温度。
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公开(公告)号：CN107909276A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711170150.7
申请日：2017-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力信息物理融合系统的脆弱性评估方法，在本技术方案中，提供的电力信息物理融合系统的脆弱性评估方法，展示了电力信息物理融合系统中信息与物理空间的交互影响与连锁故障。采用本发明方法考虑物理-信息虚拟连接可以对电力信息物理融合系统的脆弱性进行有效评估，分析出系统的脆弱环节。
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公开(公告)号：CN107239863A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710515679.1
申请日：2017-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种电网安全约束的鲁棒机组组合方法，步骤如下：S1，预测风电出力，并对其进行拉丁超立方抽样，生成场景集，然后通过场景缩减技术对场景集缩减。S2，对缩减后的场景集按照其相应概率大小从大到小排序。S3，根据风电的预测出力求解主问题，即确定性考虑安全约束的机组组合问题。S4，对求得机组组合策略对场景逐一进行安全性校验。若通过校验，则计算该启停策略对其他场景集的切负荷和弃风所产生成本，并将该场景加入“鲁棒置信区间”，并则对下一个场景进行安全性校验。若不通过，则生成benders 割返回主问题，重复步骤S3。S5，当对所有场景进行过安全性校验后，总成本最小的即为最优策略。
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