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公开(公告)号：CN113033024B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110446257.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种输电网细粒度并行电磁暂态仿真方法、系统及介质，针对输电网提出一种细粒度并行求解算法，能将输电网的仿真并行度提升至单个节点和单条支路，进而利用GPU海量计算单元进行线程分配，每个节点、每条支路对应一个线程，使得系统规模的增加只会导致并行线程数的增加，并不会对仿真效率产生明显影响。在验证算法准确性的基础上，结合现有高性能集成开发环境进行仿真效率测试，通过不同开发环境的对比，验证了Julia环境下所提算法的优越性。
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公开(公告)号：CN113033024A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110446257.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种输电网细粒度并行电磁暂态仿真方法、系统及介质，针对输电网提出一种细粒度并行求解算法，能将输电网的仿真并行度提升至单个节点和单条支路，进而利用GPU海量计算单元进行线程分配，每个节点、每条支路对应一个线程，使得系统规模的增加只会导致并行线程数的增加，并不会对仿真效率产生明显影响。在验证算法准确性的基础上，结合现有高性能集成开发环境进行仿真效率测试，通过不同开发环境的对比，验证了Julia环境下所提算法的优越性。
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公开(公告)号：CN112906220A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110188165.6
申请日：2021-02-10
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
Abstract: 一种综合能源微网园区系统状态估计方法，可以对热网‑冷网‑电网进行解耦状态估计，本发明与单独的电网状态估计发明相比，引入了更多的量测量，提高了系统冗余度，从而降低了状态估计的平均误差，提高了数据的准确性。此外，解耦估计降低了网络的维数，能够有效缓解计算压力，由于网络规模小，状态估计、不良数据和拓扑错误检测与辨识的速度也较快，也将进一步提高状态估计的计算效率。
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公开(公告)号：CN112862630B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110249670.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校) , 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F17/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于天气类型指数区间的光伏功率预测方法、终端及介质，包括：获取天气类型数据，并转化为天气类型指数；将所述天气类型指数划分为多个指数区间，其中每一个指数区间分别对应不同的日类型；将历史数据根据每小时天气类型指数分别归入对应的指数区间内，形成多个日类型子集；利用不同的日类型子集分别训练不同的深度神经网络，得到对应的分类预测子模型；将影响光伏出力的气象和功率特征作为所述分类预测子模型的输入，利用所述分类预测子模型预测不同天气类型下的光伏功率。本发明在非晴天天气下可以有效利用输入特征，具备识别剧烈变化天气下光伏输出功率突变的能力，从而提升预测精度。
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公开(公告)号：CN114744636B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210317202.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: H02J3/14 , H02J13/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于用电信息主动感知的节能与安全技术，包括感知层、传输层、平台层与应用层，应用层与平台层交互，平台层与传输层交互，传输层与感知层交互，本发明对于节能应用，结合相关文献的用电效用定义，以无人场景下的节能为目标，提出从用户返回概率角度定义的用电期望效用，将其与电器状态效用进行对比，则可得出电器进行控制的策略，本发明对于安全控制策略，提出对无人照看的电器和出现异常的电器进行安全实时分析；对无人照看的电器，当用户离开较长一段时间，判断其返回概率较低，即可对电器进行关断处理；对出现异常的电器，对电器运行状态的自身异常和转移异常进行诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114757227B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210358904.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: H04B17/309 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息的用户存在感知方法，属于电气工程及其自动化技术领域，数据滤波：选取1根天线的CSI采集端为研究对象，并设置其在T秒内以S发包率采样N个子载波的CSI幅值矩阵H，为避免测量误差和环境噪声等不利因素对人员检测的负面影响，需对CSI幅值矩阵H中各个子载波的时序数据进行数据滤波。本发明中，技术的主要优点为：1、精度高：采用修正瑞利分布模型的数据刻画方法提供了高精度的检测结果；2、速度快：得益于协同计算模式和滚动计算方法，可在秒级内检测有人或无人状态；3、成本低：基于Wi‑Fi信号进行人员检测，保证智能家居网络正常使用的同时无需引入额外设备。
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公开(公告)号：CN114744636A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210317202.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: H02J3/14 , H02J13/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于用电信息主动感知的节能与安全技术，包括感知层、传输层、平台层与应用层，应用层与平台层交互，平台层与传输层交互，传输层与感知层交互，本发明对于节能应用，结合相关文献的用电效用定义，以无人场景下的节能为目标，提出从用户返回概率角度定义的用电期望效用，将其与电器状态效用进行对比，则可得出电器进行控制的策略，本发明对于安全控制策略，提出对无人照看的电器和出现异常的电器进行安全实时分析；对无人照看的电器，当用户离开较长一段时间，判断其返回概率较低，即可对电器进行关断处理；对出现异常的电器，对电器运行状态的自身异常和转移异常进行诊断。
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公开(公告)号：CN114596005A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210315444.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法，包括以下步骤：基于负荷准线的需求响应评价指标；变频空调群组虚拟储能需求响应优化模型；基于虚拟储能的变频空调群组需求响应控制策略；本发明基于研究变频空调虚拟储能的需求响应方法，为充分吸收电网内的高比例新能源，基于负荷准线开展需求响应研究，以包含大量变频空调负荷的园区为研究对象，充分考虑园区内新能源出力的波动性以及空调负荷模型参数的时变性，构建需求响应日内滚动优化模型，在日内对新能源出力进行预测并在线辨识空调负荷模型参数，通过虚拟储能抑制新能源出力波动的同时响应准线。
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公开(公告)号：CN114596005B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210315444.9
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/22 , G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法，包括以下步骤：基于负荷准线的需求响应评价指标；变频空调群组虚拟储能需求响应优化模型；基于虚拟储能的变频空调群组需求响应控制策略；本发明基于研究变频空调虚拟储能的需求响应方法，为充分吸收电网内的高比例新能源，基于负荷准线开展需求响应研究，以包含大量变频空调负荷的园区为研究对象，充分考虑园区内新能源出力的波动性以及空调负荷模型参数的时变性，构建需求响应日内滚动优化模型，在日内对新能源出力进行预测并在线辨识空调负荷模型参数，通过虚拟储能抑制新能源出力波动的同时响应准线。
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公开(公告)号：CN114593505B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210316236.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 海南省电力学校(海南省电力技工学校)
IPC: F24F11/62 , F24F11/47 , G06F30/20 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于二阶等效热参数模型的变频空调负荷虚拟储能建模方法，包括以下步骤：针对虚拟储能的变频空调负荷模型简化处理；针对变频空调负荷虚拟储能模型及时间解耦的控制；针对变频空调负荷虚拟储能特性分析；本发明基于变频空调负荷模型参数在线辨识结果构建其虚拟储能模型，并研究其参与电网需求响应的方法，针对虚拟储能模型构建需求对变频空调负荷模型进行合理简化，利用负荷模型参数辨识结果计算虚拟储能参数；构建这个虚拟储能模型是空调负荷虚拟储能参与需求响应的基础，便于充分挖掘空调负荷的需求响应潜力，充分尊重用户的用电偏好及需求响应意愿。
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