网络类型识别方法及装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110111814A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910419117.6

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明实施例提供一种网络类型识别方法及装置。所述方法包括:获取待识别语音;将待识别语音输入至预设的网络识别模型,得到识别结果;其中,所述网络识别模型为通过样本数据对随机森林模型以及支持向量机模型进行预设数据训练得到的。本发明实施例将网络类型识别的过程自动化实现,效率较高,可有效降低人工成本;且网络识别通过机器学习的方式建立,满足精确度需求;预先通过大量样本数据建立网络识别模型,适用于VoIP通话;本发明实施例解决了现有技术中,VoIP电话的出现使得难以准确地根据号码判断主叫方网络类型的问题。

    人脸匿名化方法和装置
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119863846A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411792800.1

    申请日:2024-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种人脸匿名化方法,包括:筛选从视图数据中检出的人脸图像;从所述人脸图像中获取关键点的特征向量和高维嵌入的表征向量;构造与所述表征向量同维度的随机向量,将所述表征向量结合所述随机向量和为所述随机向量设定的噪声系数,计算扰动表征向量;将所述扰动表征向量和所述特征向量拼接后获得随机扰动后的人脸图像,以所述随机扰动后的人脸图像替换所述人脸图像。本发明有益效果:通过对人脸属性特征的的修改,不改变人脸基本状态的情况下就可以隐藏特定个人的属性特征信息,同时不会影响视觉效果。

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