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公开(公告)号：CN118611093A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410646479.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提出一种异步电网频率约束优化调度方法及装置，属于电力系统运行控制领域。所述方法包括：构建不同扰动场景下送端电网和受端电网的最大频率偏差表达式并进行等效线性转化；构建同时考虑所述送端电网和所述受端电网的直流异步电网频率约束优化调度模型，该模型的约束条件中包含等效线性转化后的最大频率偏差表达式；求解直流异步电网频率约束优化调度模型，得到送端电网和受端电网的调度优化结果。本发明综合考虑送端、受端电网扰动和直流闭锁等多种扰动场景，优化分区内常规机组、新能源及储能发电计划，新能源、储能频率控制参数计划，分区间直流功率计划和直流频率控制参数计划，保证异步互联电网的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN116780559A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310798310.1
申请日：2023-07-03
Abstract: 本发明提出一种抗差的分布式无功电压控制方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立主动配电网分布式无功电压控制模型；通过构建主动配电网中每个控制区域分别对应的强化学习智能体，将分布式无功电压控制模型转化为马尔科夫博弈模型；对马尔科夫博弈模型进行优化，得到每个控制区域对应的适应量测不确定性的策略网络；利用策略网络输出对应控制区域的分布式无功电压控制动作，以实现所述主动配电网的分布式无功电压控制。本发明可应对实际主动配电网中的量测不确定性，在量测噪声甚至坏数据存在的情况下仍保持较好的电压控制效果，有效提升多智能体强化学习算法在无功电压控制领域的实用性。
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公开(公告)号：CN116760023A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310740787.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 清华大学 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种线性化鲁棒最优潮流生成方法及系统，包括：利用预先构建的线性化最优潮流回归模型，生成电力系统中若干个待测样本的第一潮流断面结果；根据各待测样本的断面实际测量结果和第一潮流断面结果，对各待测样本进行误差分析，得到各待测样本对应的模型误差样本和模型误差结果；通过误差核密度估计算法，结合所有模型误差结果和所有模型误差样本分析得到误差置信区间；利用误差置信区间，对线性化最优潮流回归模型的不确定误差变量进行优化，得到线性化鲁棒最优潮流模型，并求解线性化鲁棒最优潮流模型，生成线性化鲁棒最优潮流结果。本发明通过误差核密度估计算法分析误差置信区间，进而优化模型的不确定误差变量，以提升模型精度。
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公开(公告)号：CN116340705A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211545155.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统的运行控制技术领域，特别涉及一种分布式电源集群输出功率的等值聚合方法及系统。本发明的目的是构建一种集群输出功率的等值聚合方法及系统。首先，构建集群中发电机、光伏、风机和储能设备功率的输出模型；随后，构建集群网络潮流技术约束模型，基于线性支路潮流方程构建节点电压和支路潮流约束条件；然后，构建集群输出功率聚合等值域的内接椭球模型；通过构造和求解特定的优化问题，求解内接椭球模型的参数值。所提出的集群输出功率的等值聚合方法，与现有方法相比，计算速度大幅加快，求解结果的精度得到大幅提升，可以实现快速的集群输出功率的等值聚合，在实际应用中具有较大价值。
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公开(公告)号：CN115714382A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211470739.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于安全强化学习的主动配电网实时调度方法及装置，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：建立含分布式发电资源的主动配电网实时调度模型；将所述实时调度模型转化为带约束的马尔科夫决策过程模型；利用强化学习算法对所述带约束的马尔科夫决策过程模型进行训练，得到所述主动配电网实时调度的策略神经网络；利用所述策略神经网络输出所述主动配电网实时调度的最优策略，以实现所述主动配电网的实时调度。本发明可以在缺少主动配电网模型的情况下最大化主动配电网运行的经济性，同时满足主动配电网的安全约束，提升主动配电网运行的安全性，有较高的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115642613A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211125739.6
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场鲁棒频率协调控制方法、系统和计算机存储介质。包括：根据风电场内不同时刻的发电单体风机转速、风机有功指令和风速，建立初始数据集；将初始数据集进行鲁棒模态分解，确定风机动态模型；将不同发电单体的风机动态模型合并为控制模型；根据控制模型，建立关于风速和风机转速的目标函数，设置目标函数的优化目标为使发电单体的调频任务在对应发电单体发电水平的基础上进行分配，优化风机转速的波动程度，设置时序、有功指令区间和初始状态的约束条件；对目标函数求解，得到有功调节指令，根据有功调节指令对风电场频率进行调节。能够满足实际控制环节中响应精度和速度的要求，对数据噪声的抗干扰能力更强。
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公开(公告)号：CN109193805B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811227076.2
申请日：2018-10-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种输配电网非迭代的分解协调动态调度方法，属于电力系统运行技术领域。本方法整合了输电网和配电网的动态调度模型，并将输配电网协同的动态调度模型以矩阵的形式表示。针对矩阵形式的输配协同动态调度模型，各个配电网计算局部最优成本关于边界注入功率的函数，传递给输电网，输电网结合各个配电网的局部最优成本函数进行全局优化，下发优化得到的各个配电网边界注入功率，再由各个配电网进行独立调度。本发明方法不需要输电网和配电网之间的反复迭代，采用异步式架构，低了对通信的依赖与算法复杂性，有着较高的算法执行稳定性，利于实际应用。
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公开(公告)号：CN106815661B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201710097510.9
申请日：2017-02-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种热电联合系统的分解协调调度方法，属于电力系统运行技术领域。本方法综合考虑了电力系统的调度模型和供热系统的调度模型，建立了热电联合优化调度模型。针对所提出的热电联合优化调度模型，基于Benders分解算法，提出了一种热电联合系统的分解协调调度求解算法。在所提出的热电联合优化调度分解协调算法中，电力系统和供热系统的调度机构只需对其所管辖的内部系统进行优化，通过热电之间边界条件的交互迭代可获得热电联合优化调度的全局最优解。所提出的热电联合系统的分解协调调度方法具有良好的收敛速度，并可显著提高供热系统的运行灵活性。
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公开(公告)号：CN110797888A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910958436.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于柔性直流输电和抽蓄电站蓄能的电力系统调度方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法适用于包含柔直传输系统和抽水蓄能电站的电力系统中，通过建立由目标函数和约束条件构成的基于柔性直流输电和抽蓄电站蓄能的电力系统优化调度模型并求解，利用抽蓄储能的能力，调节不稳定的新能源出力，平抑新能源发电波动，使流入负荷中心的功率呈现平稳的阶梯状，得到最优调度方案。本发明考虑电力系统中可再生能源的波动，利用柔性直流输电快速灵活的优点，使负荷中心能够接收到高质量的平稳的功率，减小火电对于新能源波动的调节压力，提高电力系统调节的灵活性，保证电力系统安全，适合应用于电力系统的滚动调度等场景之中。
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公开(公告)号：CN107069706B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710087438.1
申请日：2017-02-17
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H02J3/12 , G05F1/66 , G06F17/11 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/008 , H02J2003/007 , Y02E60/76 , Y04S40/22 , Y04S50/10
Abstract: 本发明涉及一种基于多参数规划的输配电网协调的动态经济调度方法，属于电力系统运行技术领域。本方法综合考虑了输电网、配电网的动态经济调度模型，并考虑了输电网和配电网之间的耦合关系，建立了输配协调动态经济调度模型。针对所提出的输配协调动态经济调度模型，采用多参数规划理论，提出了一种输配协调动态经济调度的迭代求解算法。所提出的算法具有良好的收敛速度，可以适应可再生能源接入后带来的输配电网之间功率失配问题，并获得输配全局最优解。
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