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公开(公告)号：CN119622333A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411682214.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种数据与知识双驱动的湖羊精准饲喂方法。包括以下步骤：收集、处理以及存储数据，构建一个湖羊饲喂的知识图谱；通过该知识图谱中的知识，采用知识图谱推理技术及案件推理方法获取湖羊某阶段的饲喂方案及该阶段饲喂营养需求量；考虑饲料的多种因素，结合营养需求量求解饲喂经济效益最大化问题，得到最优的饲喂方案与饲料饲喂量。本方法能够使得湖羊的饲喂效益提高，料肉比降低，对湖羊生长过程中饲料的合理利用和畜牧业的精细化发展具有显著作用。
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公开(公告)号：CN118569863A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699206.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 一种基于支付枢纽的区块链用户身份混淆方法，1.注册：对区块链的支付枢纽T和用户UA1，UA2,…,UAn,UB1,UB2……UBn(共2n个)共同认可的同质化凭证token保存到联合地址；2.生成谜题：当某一用户UAi向T发起条件转移请求，生成条件转移交易的谜题TX，并向另一用户UBi发出交易请求，T记录条件转移交易数量n；最后解开谜题：UBi向T发送TX，支付枢纽T记录条件转移交易数量n′；通过n与n′的比较，当n′＝n，每个UAi从T中获得1个转移token，T从每个UBi中获得1个转移token，每个UBi减少1个token。最终实现无论用户数量多少，都能建立对同质化凭证动态增补减少的作用，使得在参与混淆的人用户人数较多时，依旧能实现高效的用户身份混淆。
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公开(公告)号：CN114304058B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111661822.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 一种基于RFID的湖羊种用选育方法，包括以下步骤：选择优质湖羊种羊群0世代；打RFID电子标签并录入系统；0世代配种；优质湖羊种用1世代选留；1世代配种与2世代选留；优质1世代最终选留；2世代配种与3世代选留；优质2世代最终选留。本发明能够通过超高频RFID标签记录公羊和母羊湖羊繁育信息，通过计算机准确记录相关繁育信息，由此提高种用湖羊的选育效率和准确性真实性。
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公开(公告)号：CN107527348B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710560017.6
申请日：2017-07-11
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 基于多尺度分割的显著性目标检测方法，步骤1：利用双边滤波参数对输入图像进行平滑图像处理，再进行不同分割尺度的超像素分割；根据分割得到的超像素，计算全局平滑度；将全局平滑度与双边滤波参数结合，构建以分割效果为目标的自适应算法函数，求解不同尺度下的双边滤波参数，得到最优的平滑图像中的超像素点；步骤2：利用目标似然图技术来获得初始前景种子，并使用图像的边界作为初始背景种子，通过交叉验证法，从初始前景种子和初始背景种子中选择背景种子和前景种子，并生成基于背景的RBB显著图和基于前景的RFB显著图；步骤3：计算超像素点的尺度权重，背景种子和前景种子的种子权重；合并得到的RBB显著图和RFB显著图，最终获得显著图。
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公开(公告)号：CN107527348A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710560017.6
申请日：2017-07-11
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 基于多尺度分割的显著性目标检测方法，步骤1：利用双边滤波参数对输入图像进行平滑图像处理，再进行不同分割尺度的超像素分割；根据分割得到的超像素，计算全局平滑度；将全局平滑度与双边滤波参数结合，构建以分割效果为目标的自适应算法函数，求解不同尺度下的双边滤波参数，得到最优的平滑图像中的超像素点；步骤2：利用目标似然图技术来获得初始前景种子，并使用图像的边界作为初始背景种子，通过交叉验证法，从初始前景种子和初始背景种子中选择背景种子和前景种子，并生成基于背景的RBB显著图和基于前景的RFB显著图；步骤3：计算超像素点的尺度权重，背景种子和前景种子的种子权重；合并得到的RBB显著图和RFB显著图，最终获得显著图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102982346A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210513122.1
申请日：2012-11-30
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种最小最大局部结构信息的特征选择方法，包括以下步骤：构建一个全局图G和对应的权矩阵W；根据A）步骤中的全局图G和权矩阵W，构建一个近邻图Gw和对应的权矩阵Ww；根据B）步骤中计算所得的权矩阵Ww，计算权矩阵A＝Ww-αW，对角矩阵D和拉普拉斯矩阵L＝D-A，其中0≤α≤1；计算各个特征的最小最大局部结构信息的拉普拉斯指标MMLSr；根据D）步骤中获得的拉普拉斯指标MMLSr大小，依次选出d个最小拉普拉斯指标MMLSr对应的特征，构成特征子集。本发明提供一种无监督的特征选择准则，通过引入局部内结构信息和局部间结构信息，通过最小局部内结构信息来保持各类数据潜在的流行结构，通过最大局部间结构信息来释放类之间的信息，从而选择出更具表示能力的特征子集。
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公开(公告)号：CN111784426A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910287318.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 基于智能合约的云存储资源交易方法。该方法步骤1：需求者发布需求和不同交易阶段的截止时间；步骤2：提供者提交具有报价加密的随机字符串的报价信息；步骤3：判断参与拍卖的提供者数量是否超过需求者要求的数量、公开密封报价及拍卖和交易结算；步骤4：增加激励兼容机制规则，使得提供者们真实的报告他的存储成本，公开提供者的报价信息；步骤5：判断是否到截止时间，并进入拍卖阶段，最后支付竞得标的提供者的报酬，需求者将通过区块链将货币转到提供者的地址中。该方法实现了最小化需求者购买云存储资源的花费，提高社会资源利用率。
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公开(公告)号：CN109978669A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910271761.3
申请日：2019-04-04
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 本发明涉及农业物联网领域，具体涉及一种随需定产的农产品供应平台及供应方法。一种随需定产的农产品供应平台，包括：服务提供商、网络交易服务平台及与其交互的服务提供商信息接入端口和消费终端；所述服务提供商包括，供应商、加工商、检验机构和物流商；所述网络交易服务平台包括，后台管理系统、数据整合系统、标准规范数据库、云计算系统和网络销售数据库；所述服务提供商信息接入端口包括供应商端口、加工商端口、检验机构端口和物流商端口。
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公开(公告)号：CN105260304B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201510675965.5
申请日：2015-10-19
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明适用于软件可靠性预测的技术领域，公开了一种基于QBGSA‑RVR的软件可靠性预测方法，其基于量子衍生二进制引力搜索算法优化相关向量机，即QBGSA‑RVR，包括如下步骤：观测并记录软件累计失效时间序列；软件失效序列数据归一化、选择核函数用于相关向量机、选择m值；参数优化；更新每个粒子位置，直至满足终止条件；得到最优核函数参数值，使用相关向量机进行预测；最后数据回放，得到下一时间段软件失效时间预测值。本发明提供的一种基于QBGSA‑RVR的软件可靠性预测方法，步骤简单，QBGSA‑RVR较一些广泛使用的神经网络及核函数方法预测效果更优，在小样本情况下使用QBGSA‑RVR方法进行软件可靠性预测也可以保持很好的预测效果，大大提高了软件的可靠性预测效果。
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公开(公告)号：CN105600841B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201510658246.2
申请日：2015-10-12
Applicant: 湖州师范学院
IPC: C02F1/00
Abstract: 一种淡水养殖水质监控及净化处理方法，设定环境参数并从传感器数值采集后进行变化速率分析，判断是否有突变数据，若没有则默认数值加权，若有突变数据，则以突变数据为最高权重，按权值差异和环境参数对水质指标参数进行区别化预处理，之后判断处理后的参数值所在等级，对于等级情况复杂的情况则利用数据综合分析来控制净水装置的启动。该方法结合环境与水温关系，以及水温与水产养殖关键性指标关系的自然规律，并且在现有养殖经验的基础上，减少水体传感器安置成本，利用数据综合分析来进行水质监控，监控分析得到的数据在控制净水装置工作中能有效减少净水装置的开启频率和时长，降低能耗和维护成本。
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