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公开(公告)号:CN111784272A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201910287215.9
申请日:2019-04-03
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 本发明提出了基于智能合约的去中心化在线众包机制。该发明方法的步骤归类为五个阶段:任务发布、工人报价、任务分配、结果展示和奖励支付。步骤1:众包需求的发布者发布任务创建合约;步骤2:工人看到任务提交参与任务的所需信息建立工人报价函数,并通过任务分配和结果展示确认最终获胜者;步骤3:确定工人需要支付的酬金数量和时间;步骤4:根据奖励支付函数支付工人报酬;步骤5:判断时间条件,确认是否接收新工人等。该方法针对传统众包的成本高、单点故障、容易受到恶意攻击等种种问题,同时考虑了在线场景以及真实性以适应复杂的实际环境。
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公开(公告)号:CN110046962A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910271164.0
申请日:2019-04-04
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 本发明涉及农业物联网领域,具体涉及一种以销定产式农作物供销系统及供销方法,一种以销定产式农作物供销系统包括:网络交易服务平台及与其交互的供应商端口、物流商端口和消费终端;所述网络交易服务平台包括,后台管理系统、数据整合系统、标准规范数据库、云计算系统和网络销售数据库。本发明通过设立具有供应商端口和物流商端口的网络交易服务平台可以对平台内的供应商和物流商提供标准规范,并通过平台的销售数据,对物流商的生产进行预先安排,避免的供销信息不对称的问题,此外,还通过信息的追溯系统,为消费者提供了实时监控产品的渠道。
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公开(公告)号:CN105320164B
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201510387663.8
申请日:2015-06-30
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G05D11/13
Abstract: 一种水体含氧量动态约束处理分层控制方法。水体按照层级划分后,对影响水体含氧量信号的因素细分,通过因素值下传、上传、可以明显减少传感器监控设备建设投入,成本减少;指标值范围约束等综合约束后得到动态特性参数保证该水域所需的含氧量调整稳定性,以及保证水体整体调控的稳定性。又利用时变经验值平滑约束实现了防止水体含氧量控制信号的异常波动带来的控制对象寿命的减少,达到减少维护成本的作用。
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公开(公告)号:CN105600841A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201510658246.2
申请日:2015-10-12
Applicant: 湖州师范学院
IPC: C02F1/00
Abstract: 一种淡水养殖水质监控及净化处理方法,设定环境参数并从传感器数值采集后进行变化速率分析,判断是否有突变数据,若没有则默认数值加权,若有突变数据,则以突变数据为最高权重,按权值差异和环境参数对水质指标参数进行区别化预处理,之后判断处理后的参数值所在等级,对于等级情况复杂的情况则利用数据综合分析来控制净水装置的启动。该方法结合环境与水温关系,以及水温与水产养殖关键性指标关系的自然规律,并且在现有养殖经验的基础上,减少水体传感器安置成本,利用数据综合分析来进行水质监控,监控分析得到的数据在控制净水装置工作中能有效减少净水装置的开启频率和时长,降低能耗和维护成本。
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公开(公告)号:CN119904327A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510289661.9
申请日:2025-03-12
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G06Q50/02 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/098 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的智慧渔业平台的建设方法和系统,属于联邦学习技术领域,方法包括:搭建智慧渔业平台以获取鱼群多模态数据、数据预处理、特征提取、特征融合、本地鱼群健康评估模型构建、联邦学习训练和实时预警。本发明提供了一种高效、可靠且安全的智慧渔业平台管理解决方案,解决了现有智慧渔业平台存在的数据孤岛、隐私安全、模型局限性以及动态调整困难的问题,显著提升了鱼群健康管理的科学性和实用性。
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公开(公告)号:CN105792351B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201610103907.X
申请日:2016-02-25
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 本发明公开了一种基于不等长序列相似性的无线指纹匹配方法,基于若干台部署的Wi‑Fi热点,用于实时检测Wi‑Fi信号的Wi‑Fi检测模块,所述的Wi‑Fi检测模块设置于移动终端上,用于存储Wi‑Fi指纹信息的数据库,包括确定候选序列和不等长序列相似性计算两个阶段。通过确定候选序列阶段获取与待识别序列相关的一组候选序列,作为下一步计算相似性、确定待测点位置标签的序列集合,通过不等长序列相似性计算阶段,实现了在候选序列中找出与待检序列最接近的序列,此结果将用于从后台数据库中查找位置信息。本发明一种基于不等长序列相似性的无线指纹匹配方法,能够在低成本部署前提下,实现适合停车场定位精度的定位需求,在大型地下停车场车辆定位的应用有较大实用价值。
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公开(公告)号:CN107526772A
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201710567034.2
申请日:2017-07-12
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: Spark平台下基于SURF-BIT算法的图像检索系统,Spark是专为大规模数据处理而设计的快速的计算引擎,用于克服检索速度和准确性方面的缺陷。相对于传统的SURF使用浮点数描述符表示图像特征点,BRISK使用均匀采样模式生成二进制描述符,本发明将两者融合减少了内存消耗并加快了图像检索速度。在图像匹配阶段,我们用RANSAC剔除预匹配点对中的误匹配点对,以进一步提高匹配点对的准确性。实验结果表明,与传统图像检索系统相比,我们提出的图像检索(CBIR)系统的检索速度和准确度达到了新的阶段。
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公开(公告)号:CN105390019A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510751700.9
申请日:2015-11-06
Applicant: 湖州师范学院
Abstract: 本发明适用于交通管理的技术领域,公开了基于Wi-Fi指纹定位与室内导航技术的智能停车场系统实施方法,包括部署Wi-Fi覆盖系统、采集Wi-Fi指纹、设计指纹识别与匹配算法、设计室内导航算法、高效计算、建立计费和支付系统、设计大数据处理算法和开发APP应用。本发明基于Wi-Fi指纹定位与室内导航技术的智能停车场系统实施方法,较目前的停车场管理具有创新停取车流程、减少等待时间,降低了部署成本,可实现室内外导航的无缝对接,并利用集中计算中心实现实时快速路径规划,为场内车辆引导和反向寻车提供最佳路径等优点,实现了停车场管理的便捷化、有效化和智能化,为城市停车难的问题提供了高效的解决手段,促进了智慧交通和智慧城市的建设。
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公开(公告)号:CN105320164A
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201510387663.8
申请日:2015-06-30
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G05D11/13
Abstract: 一种水体含氧量动态约束处理分层控制方法。水体按照层级划分后,对影响水体含氧量信号的因素细分,通过因素值下传、上传、可以明显减少传感器监控设备建设投入,成本减少;指标值范围约束等综合约束后得到动态特性参数保证该水域所需的含氧量调整稳定性,以及保证水体整体调控的稳定性。又利用时变经验值平滑约束实现了放置水体含氧量控制信号的异常波动带来的控制对象寿命的减少,达到减少维护成本的作用。
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公开(公告)号:CN105260304A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510675965.5
申请日:2015-10-19
Applicant: 湖州师范学院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明适用于软件可靠性预测的技术领域,公开了一种基于QBGSA-RVR的软件可靠性预测方法,其基于量子衍生二进制引力搜索算法优化相关向量机,即QBGSA-RVR,包括如下步骤:观测并记录软件累计失效时间序列;软件失效序列数据归一化、选择核函数用于相关向量机、选择m值;参数优化;更新每个粒子位置,直至满足终止条件;得到最优核函数参数值,使用相关向量机进行预测;最后数据回放,得到下一时间段软件失效时间预测值。本发明提供的一种基于QBGSA-RVR的软件可靠性预测方法,步骤简单,QBGSA-RVR较一些广泛使用的神经网络及核函数方法预测效果更优,在小样本情况下使用QBGSA-RVR方法进行软件可靠性预测也可以保持很好的预测效果,大大提高了软件的可靠性预测效果。
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