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公开(公告)号：CN108169142A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711385825.X
申请日：2017-12-20
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
CPC classification number: G01N21/25 , G01N2021/1793 , G06K9/0063 , G06K9/342 , G06K9/4652 , G06K2009/00644
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的水色异常快速定位方法和装置，属于水体污染监测领域，该方法首先获取遥感影像并提取出水域部分；然后计算水域部分的归一化水体指数并使用均值算子进行均值计算；将均值计算后的归一化水体指数分布影像与水色异常判断阈值进行比较，得到水色异常窗口分布影像；使用水色异常窗口分布影像，对归一化水体指数分布影像进行掩膜运算，获取初步确定的水色异常区域分布影像；将初步确定的水色异常区域分布影像的每个像元分别与水色异常判断阈值进行比较，得到水色异常区域。本发明使用均值算子进行尺度变换，减少了比较次数，可大大减少处理时间，提高水色异常的检测速度和精确性，为环境应急管理部门提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106971146A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710124756.0
申请日：2017-03-03
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
CPC classification number: G06K9/00657 , G01N21/17 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明公开了一种基于三查技术的水体异常遥感动态监控方法、装置和系统，属于水体异常监测领域，该方法利用中低空间分辨率遥感影像开展巡查，发现水体异常区；利用高空间分辨率遥感影像开展详查，识别和提取水体异常区；利用地面监测数据、无人机数据开展核查，对水体异常区进行核实和确认。本发明可最及时的发现水体异常区，并对水体异常区予以确认和核实，避免传统方法对水环境污染发现、识别、确认不及时的情况；利用中低空间分辨率遥感数据进行巡查、高空间分辨率遥感数据进行详查、无人机及地面监测数据进行核查的三查模式，可实现快速、自动化的获取水体异常区的分布特征，实现了简单、高效、迅速、准确、实时地提取水体异常区的分布状况。
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公开(公告)号：CN106950197A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710124753.7
申请日：2017-03-03
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种排污口污染水体的遥感提取方法、装置和系统，属于水体污染监测领域，该方法首先对高空间分辨率遥感反射率影像构建污染水体及正常水体光谱库，计算污染水体及正常水体光谱数据不同波段的特征值，通过比较污染水体和正常水体的特征值，筛选出特征波段，依据污染水体光谱特征波段的特征值分别设置阈值；对遥感反射率影像的每个像元进行逐波段的比较，若比较通过，则标记该像元为污染水体像元；对污染水体像元进行位置信息提取和像元数的统计，获取污染水体的分布位置和面积。本发明对污染水体的提取更具有针对性，可大大提高污染水体的位置和面积的识别精度，实现高效、快速、准确的提取污染水体分布范围和面积。
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公开(公告)号：CN108195775A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711418928.1
申请日：2017-12-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Inventor： 殷守敬 , 马万栋 , 吴传庆 , 王晨 , 姚延娟 , 朱利 , 王雪蕾 , 孟斌 , 贾兴 , 赵焕 , 赵乾 , 李营 , 初东 , 曹飞 , 史园莉 , 高乾 , 肖如林 , 吴艳婷
IPC: G01N21/27
CPC classification number: G01N21/27 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的湖库指示性水质监测站点确认方法和装置，属于水质监测领域，本发明获取湖库在不同时间的多景遥感影像；通过预处理和裁剪，得到湖库区域的遥感反射率影像；获得水质参数空间分布图，并计算水质参数阈值范围；通过水质参数阈值范围确定多组备选站点，出现次数从高到低的若干个备选站点即为湖库指示性水质监测站点。本发明可以通过一个或者几个指示性水质监测站点的水质数据，快速获得湖库平均水质状况。一方面可以提高获取湖库平均水质状况的科学性和合理性，为湖库水质评估和环境管理提供技术支撑，另一方面，可以通过对少数站点的监测获得全湖库平均水质状况，省时省力，提高了数据获取的便捷性和经济性。
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公开(公告)号：CN104463166B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410640522.8
申请日：2014-11-13
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种目标水体的提取方法和系统，包括：获取目标水体的矢量数据以及遥感影像数据；按照目标水体的几何外形将矢量数据等面积扩大，并生成扩大后的矢量数据的遥感影像统计直方图，所述扩大后的矢量数据边界内包括等面积的陆地和水体；根据统计直方图以及预设的阈值统计间隔得到初始阈值；判断初始阈值是否为先验阈值范围的边界值，如果是，则不再进行目标水体的提取，如果否，判断初始阈值是否为统计直方图的最小值，如果是，则不再进行目标水体的提取，如果否，则所述初始阈值为最佳阈值；以所述最佳阈值为水陆分割阈值进行目标水体的提取。本发明提供的目标水体的提取方法和系统，简单高效、准确性较好，提取精度也较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105761286A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610111884.7
申请日：2016-02-29
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
CPC classification number: G06T2207/10036 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱遥感影像的水色异常对象提取方法及系统，本发明先获取遥感影像的反射率，之后进行水陆分离及去云处理得到水域部分的遥感反射率，对多波段遥感反射率进行主成分分析获得第一主成分；之后对第一主成分图像进行直方图分析，设置阈值，利用阈值分割第一主成分成目标分量和背景分量，利用目标分量和背景分量的类间方差最大时的阈值并设定倍数对第一主成分进行分割，得到水色异常对象部分；对水色异常部分进行像元统计，获取水色异常对象的面积和分布。本发明可最大程度的保留多波段的信息量，提高了精确度，同时完全基于计算机自动计算获取分割阈值，可大大节省信息提取时间，实现简单精确地提取水色异常对象的分布信息。
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公开(公告)号：CN102565294B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201110034556.9
申请日：2011-02-01
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种水源地监测评价方法，该方法包括步骤：S1.结合地面水源地监测数据以及观测卫星的遥感数据及其辅助数据，对水源地各评价指标进行安全评价；S2.利用层次分析法，计算水源地各评价指标的权重系数；S3.基于模糊数学方法对水源地安全等级进行整体评价，并基于评价结果建立预警机制与应急机制。本发明的方法利用天地协同方法，将观测卫星的遥感数据和地面监测数据结合，得到评价水源地安全的各指标的分布情况，再结合各指标的评价标准，得到各指标的安全等级，考虑各指标的权重作用，可以得到水源的总体安全等级，从而能够快速、方便的实现大范围的地表水源地的监测评价，与地面监测台站实现了有力的互补。
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公开(公告)号：CN110390460A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910138380.8
申请日：2019-02-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明提供一种基于遥感尺度的城市氮磷面源污染评估方法，特别地，涉及一种遥感像元尺度、高空间分辨率并且数据得以简化的城市面源污染评估方法。本发明的城市面源污染评估方法，包括以下步骤：S1：构建典型城市氮磷面源污染相关的下垫面空间数据；S2：结合已有城市面源污染数据库和降水径流实测数据选取累积、冲刷参数，完成模型本地化；S3：依据S1中空间数据库将S2中参数进行空间离散，完成城市TN、TP面源污染负荷遥感像元尺度的估算。本发明可以在现有城市面源污染监测数据基础上，基于遥感数据获取高空间分辨率城市面源污染空间分布特征和负荷特征，对城市水环境管理提供有效的污染评估手段和重要的技术支持。
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公开(公告)号：CN108334989B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810134606.2
申请日：2018-02-09
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Inventor： 殷守敬 , 张建辉 , 马万栋 , 吴传庆 , 王晨 , 姚延娟 , 杨红艳 , 朱南华诺娃 , 冯爱萍 , 韦济安 , 李营 , 肖如林 , 王昌佐 , 孙中平 , 张雪 , 刘思含 , 孙浩
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的湖库chl‑a监测站点优化方法和装置，属于水质监测领域，本发明获取多景包含湖库的遥感影像；通过预处理、裁剪、chl‑a反演和平均计算，得到chl‑a平均浓度空间分布图；然后计算chl‑a浓度的最大空间相关距离，并根据该距离布设站点组；以站点组进行插值，计算插值前后的平均距离，以平均距离和站点数量计算评估指标；从站点组删除一个站点，计算评估指标，依次删除站点，得到多个评估指标，所有评估指标为最小值时对应的站点组即为最终的chl‑a监测站点。本发明对湖库chl‑a监测站点布设构建了科学的评估标准，通过本发明确定的chl‑a监测站点上获取的chl‑a浓度数据即可以通过插值获取湖库全局chl‑a分布状况，为湖库水质评估和环境管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106971146B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201710124756.0
申请日：2017-03-03
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于三查技术的水体异常遥感动态监控方法、装置和系统，属于水体异常监测领域，该方法利用中低空间分辨率遥感影像开展巡查，发现水体异常区；利用高空间分辨率遥感影像开展详查，识别和提取水体异常区；利用地面监测数据、无人机数据开展核查，对水体异常区进行核实和确认。本发明可最及时的发现水体异常区，并对水体异常区予以确认和核实，避免传统方法对水环境污染发现、识别、确认不及时的情况；利用中低空间分辨率遥感数据进行巡查、高空间分辨率遥感数据进行详查、无人机及地面监测数据进行核查的三查模式，可实现快速、自动化的获取水体异常区的分布特征，实现了简单、高效、迅速、准确、实时地提取水体异常区的分布状况。
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