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公开(公告)号：CN106950197B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710124753.7
申请日：2017-03-03
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种排污口污染水体的遥感提取方法、装置和系统，属于水体污染监测领域，该方法首先对高空间分辨率遥感反射率影像构建污染水体及正常水体光谱库，计算污染水体及正常水体光谱数据不同波段的特征值，通过比较污染水体和正常水体的特征值，筛选出特征波段，依据污染水体光谱特征波段的特征值分别设置阈值；对遥感反射率影像的每个像元进行逐波段的比较，若比较通过，则标记该像元为污染水体像元；对污染水体像元进行位置信息提取和像元数的统计，获取污染水体的分布位置和面积。本发明对污染水体的提取更具有针对性，可大大提高污染水体的位置和面积的识别精度，实现高效、快速、准确的提取污染水体分布范围和面积。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107025467A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710320939.X
申请日：2017-05-09
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
CPC classification number: G06K9/6223 , G01N21/55 , G06K9/6224 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种水体分类模型的建立方法及装置，所述水体分类模型的建立方法将实测的遥感反射率光谱经过聚类算法分为N类，进而结合水质参数和固有光学量确定对应于N类反射率光谱的N类水体类别，针对每一类反射率光谱，确定处于遥感影像波段范围内的敏感波段，并将分别与反射率光谱对应的水体类别和敏感波段进行关联处理，最终生成水体分类决策树模型。所述水体分类模型的建立方法及装置可应用于影像水体分类，用户可以根据水体的遥感影像数据，通过水体分类决策树模型直接得到水体的类别，不需要用户到现场和实验室进行实测实验，简单快捷且时效性强。
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公开(公告)号：CN107025467B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201710320939.X
申请日：2017-05-09
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种水体分类模型的建立方法及装置，所述水体分类模型的建立方法将实测的遥感反射率光谱经过聚类算法分为N类，进而结合水质参数和固有光学量确定对应于N类反射率光谱的N类水体类别，针对每一类反射率光谱，确定处于遥感影像波段范围内的敏感波段，并将分别与反射率光谱对应的水体类别和敏感波段进行关联处理，最终生成水体分类决策树模型。所述水体分类模型的建立方法及装置可应用于影像水体分类，用户可以根据水体的遥感影像数据，通过水体分类决策树模型直接得到水体的类别，不需要用户到现场和实验室进行实测实验，简单快捷且时效性强。
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公开(公告)号：CN108195775B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201711418928.1
申请日：2017-12-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Inventor： 殷守敬 , 马万栋 , 吴传庆 , 王晨 , 姚延娟 , 朱利 , 王雪蕾 , 孟斌 , 贾兴 , 赵焕 , 赵乾 , 李营 , 初东 , 曹飞 , 史园莉 , 高乾 , 肖如林 , 吴艳婷
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的湖库指示性水质监测站点确认方法和装置，属于水质监测领域，本发明获取湖库在不同时间的多景遥感影像；通过预处理和裁剪，得到湖库区域的遥感反射率影像；获得水质参数空间分布图，并计算水质参数阈值范围；通过水质参数阈值范围确定多组备选站点，出现次数从高到低的若干个备选站点即为湖库指示性水质监测站点。本发明可以通过一个或者几个指示性水质监测站点的水质数据，快速获得湖库平均水质状况。一方面可以提高获取湖库平均水质状况的科学性和合理性，为湖库水质评估和环境管理提供技术支撑，另一方面，可以通过对少数站点的监测获得全湖库平均水质状况，省时省力，提高了数据获取的便捷性和经济性。
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公开(公告)号：CN106950197A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710124753.7
申请日：2017-03-03
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种排污口污染水体的遥感提取方法、装置和系统，属于水体污染监测领域，该方法首先对高空间分辨率遥感反射率影像构建污染水体及正常水体光谱库，计算污染水体及正常水体光谱数据不同波段的特征值，通过比较污染水体和正常水体的特征值，筛选出特征波段，依据污染水体光谱特征波段的特征值分别设置阈值；对遥感反射率影像的每个像元进行逐波段的比较，若比较通过，则标记该像元为污染水体像元；对污染水体像元进行位置信息提取和像元数的统计，获取污染水体的分布位置和面积。本发明对污染水体的提取更具有针对性，可大大提高污染水体的位置和面积的识别精度，实现高效、快速、准确的提取污染水体分布范围和面积。
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公开(公告)号：CN108195775A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711418928.1
申请日：2017-12-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Inventor： 殷守敬 , 马万栋 , 吴传庆 , 王晨 , 姚延娟 , 朱利 , 王雪蕾 , 孟斌 , 贾兴 , 赵焕 , 赵乾 , 李营 , 初东 , 曹飞 , 史园莉 , 高乾 , 肖如林 , 吴艳婷
IPC: G01N21/27
CPC classification number: G01N21/27 , G01N2021/1793
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感影像的湖库指示性水质监测站点确认方法和装置，属于水质监测领域，本发明获取湖库在不同时间的多景遥感影像；通过预处理和裁剪，得到湖库区域的遥感反射率影像；获得水质参数空间分布图，并计算水质参数阈值范围；通过水质参数阈值范围确定多组备选站点，出现次数从高到低的若干个备选站点即为湖库指示性水质监测站点。本发明可以通过一个或者几个指示性水质监测站点的水质数据，快速获得湖库平均水质状况。一方面可以提高获取湖库平均水质状况的科学性和合理性，为湖库水质评估和环境管理提供技术支撑，另一方面，可以通过对少数站点的监测获得全湖库平均水质状况，省时省力，提高了数据获取的便捷性和经济性。
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