一种目标检测方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN112906794A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110198093.3

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明提供一种目标检测方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:获取预先进行过标注的图像样本;将获取的图像样本输入预设的CSPDarknet53网络结构中进行特征提取得到特征图;对得到的特征图进行卷积处理、上采样处理以及特征融合,得到目标物体的特征信息;根据目标物体的特征信息进行边框预测,得到预测边框的边框信息和类别置信度,并在得到的预测边框中筛选出检测框;根据筛选出的检测框计算边框损失和类别损失,并根据计算得到的边框损失和类别损失更新权重参数,得到用于进行目标检测的网络模型;将待检测的图像输入所述网络模型中进行目标检测,并在所述图像中对所述目标物体进行标注。本发明方案能够高效准确的检测出特定尺寸的目标物体。

    视觉定位处理方法、装置及机器人

    公开(公告)号:CN111209842A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010001167.5

    申请日:2020-01-02

    Abstract: 本申请涉及视觉定位处理方法、装置及机器人,属于视觉定位处理技术领域。本申请包括:获取目标物的图像;根据目标物的图像,在目标物上进行封闭区域边缘检测,并得到用以获得目标定位区域的待筛选封闭区域;计算各个待筛选封闭区域的面积,并通过预设的面积阈值条件进行筛选,得到目标物上的目标定位区域。通过本申请,有助于提升机器人的柔性化程度。

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