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公开(公告)号：CN114332008B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111625694.4
申请日：2021-12-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于多层次特征重构的无监督缺陷检测与定位方法。所述方法包括：获取产品的无异常图像和不同种类缺陷的异常图像；用无异常图像输入特征提取网络提取出多尺度的特征组；将最高维度的特征输入重构网络逐层重构出对应不同尺度的新特征组；对两组特征组构建损失函数训练重构网络；在测试阶段以两组特征组的差异情况计算异常图和异常分数用于判断异常和定位缺陷区域。本发明有效地利用了无异常图像与异常图像在不同维度的特征信息差异，能够实现对产品缺陷区域的检测，从而避免人工标注并提高产品质量检测效率。
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公开(公告)号：CN114205622B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111546146.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/42 , H04N19/147 , H04N19/61 , H04N19/11
Abstract: 本发明涉及一种基于HEVC标准的帧内预测的64x64 CU预处理方法。在进行64x64 CU的率失真代价计算时，跳过残差计算过程，直接使用4个32x32 CU的残差，来代替64x64 CU的残差。以减少残差计算需要的时间，达到加速帧内率失真优化的目的。同时，本发明还提供了一个对应的硬件设计框架，以帮助实现该发明的硬件设计。
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公开(公告)号：CN117336294A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311300267.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种节能的海洋依赖性任务卸载和资源分配方法，海洋网络中船舶用户将依赖性任务卸载到由海上基站和服务节点（浮标、船只等）组成的分布式计算网络，基站服务器根据任务的依赖关系生成依赖关系矩阵，根据用户任务的依赖关系和延迟限制，构建优化问题。利用蒙特卡洛算法获得卸载策略，其次利用粒子群算法来分配服务节点的计算资源，最后联合迭代两个算法获得最小能耗。
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公开(公告)号：CN117255236A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311272360.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04N21/8547 , H04N21/43 , H04N21/433 , H04N7/14
Abstract: 本发明提供一种用于数字可视化对讲的音视频同步方法，在该方案中，主要由数据采集编码模块，编码数据封装同步模块和封装数据传输模块三部分构成。该方案主要通过控制编码缓冲数据和封装时间来对音视频同步进行调控，同时设置两级时间戳限和三级缓冲限对音视频进行分级调控，实现动态循环，是一种单推送流程处理、对时间戳依赖性小的音视频同步方案。
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公开(公告)号：CN117061639A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311272519.0
申请日：2023-09-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04L69/24 , H04L65/1104 , H04L65/1069 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种基于SIP协议的通信参数缓存与动态协商方法，以克服现有技术中存在的问题，并提供更高效、更灵活的通信体验。通过建立数据库来管理通信双方的协商参数，建立通信前从数据库中快速检索出需要的通信参数，提高了通信效率；引入自定义字段IS_PARAM_USED，来指示需要重新协商的参数，解决了参数缓存在不同场景的适应性问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115568003A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211161139.5
申请日：2022-09-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度Q网络的多信道动态网络信道接入方法。该方法包括；步骤S1、构建用于决策的深度Q网络、用于辅助训练的目标网络，与用于存储历史数据的经验池；步骤S2、初始化状态s；步骤S3、将状态s送入S1的深度神经网络，输出动作a；步骤S4、执行S3的动作a，发送数据，得到动作结果r；步骤S5、监听信道，结合状态s，获得下一状态s’；步骤S6、将状态，动作a，动作结果r，下一状态s’以（s,a,r,s’）的形式存储到S1的经验池中，状态s变为下一状态s’；步骤S7、每隔一定时隙，从经验池中随机抽取数据训练深度神经网络；步骤S8、重复步骤S3至步骤S7直到通信结束。本发明有效利用了信道历史信息，能够在多信道动态网络中实现高效地信道接入。
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公开(公告)号：CN115565165A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211103809.8
申请日：2022-09-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法，包括以下步骤：步骤S1:集装箱箱号检测与识别数据集的构建；步骤S2:构建基于语义分割的箱号检测网络并训练；步骤S3:将检测得到的箱号区域进行文本矫正；步骤S4:构建集装箱号码识别网络并训练；步骤S5:利用训练好的检测及识别网络对集装箱箱号进行检测识别的过程。应用本技术方案可实现高效、准确地将图像中集装箱箱号区域分割出来，并将三种不同类型的箱号分类，通过TPS文本矫正得到矫正后的箱号区域图像。
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公开(公告)号：CN112887943B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110107180.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于中心度的缓存资源分配方法及系统，该方法包括：根据D2D通信范围进行分簇，根据网络中节点的社交属性，在同一簇内分为多个社交网络层，具有相同属性的节点组成同一社交层；具有多个社交属性的节点同时属于多个社交层；建立网络中节点之间的D2D链路，计算两两节点之间的链路权重，进而计算各节点的中心度值，然后在每个社交层中选择中心度值最大的节点为缓存节点；在得到各节点的中心度值之后，首先建立系统性能的目标函数，根据各节点的中心度值，通过凸优化求解方法求解最佳分配结果。该方法及系统有利于提供一个低成本、低复杂度且适用于D2D协作缓存场景的缓存资源分配方案，提高缓存资源分配方案的系统性能。
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公开(公告)号：CN114337924A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111628793.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种物理层网络编码下映射设计方法。通过该方法可以获得高性能的映射方案，可被用于联合物理层网络编码和卷积码的系统中。在两个终端节点A、B通过中继节点C进行信息交换时，两个终端同时将信息发送给中继节点C，C同时接收到两个终端的消息，并对这个叠加了两组数据进行解码处理得到新的信息，最后在第二个时隙将这个叠加的消息广播给两个终端节点A、B，中继节点各自从接收的消息出译码出对方终端的信息，从而提高网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN112887943A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110107180.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于中心度的缓存资源分配方法及系统，该方法包括：根据D2D通信范围进行分簇，根据网络中节点的社交属性，在同一簇内分为多个社交网络层，具有相同属性的节点组成同一社交层；具有多个社交属性的节点同时属于多个社交层；建立网络中节点之间的D2D链路，计算两两节点之间的链路权重，进而计算各节点的中心度值，然后在每个社交层中选择中心度值最大的节点为缓存节点；在得到各节点的中心度值之后，首先建立系统性能的目标函数，根据各节点的中心度值，通过凸优化求解方法求解最佳分配结果。该方法及系统有利于提供一个低成本、低复杂度且适用于D2D协作缓存场景的缓存资源分配方案，提高缓存资源分配方案的系统性能。
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