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公开(公告)号：CN117252733A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211532707.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06Q50/20 , G06N7/02 , G06N5/022 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多决策指标的评价方法和系统，方法包括步骤：(1)根据使用场景获取相应的评价指标集合C＝{c1,c2,…,ci,…,cm}，评价值L，获得包含具有评价指标集合C各项指标值的t个对象的数据集D；(2)一级模糊综合评判；(3)二级综合模糊评判。本发明大大降低了数据维度，增加了数据密度，使其可使用通用数据算法，因此数据来源可以没有严格限制，可以适用于不同场景，同时大大降低了数据维度，降低了计算成本。解决现有多决策指标评价方法中由于决策指标维度较高引起的数据稀疏造成的无法使用通用的数据算法的问题，以及由于数据维度较高带来的计算成本指数级增加的问题。
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公开(公告)号：CN111669396B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010539844.9
申请日：2020-06-15
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种软件定义物联网自学习安全防御方法及系统。方法包括(1)嗅探获取软件定义物联网节点发送的包含于介质访问控制层和网络层之间的数据包；(2)进行网络安全特征提取并编码；(3)对网络安全特征值的编码进行聚类；(4)将每一类别与已知安全网络安全特征编码集合、以及已知风险网络安全特征值编码集合中的元素进行比对自动判定并更新；(5)对于未知网络安全特征编码，由网络安全专家组成员鉴定并更新。系统包括：嗅探模块、分析模块、检测防御模块、以及知识库；本发明有效减轻了物联网管理员的物联网节点配置管理工作，并且自动更新软件定义物联网安全防御系统，对软件定义物联网网络环境的动态变化实现自适应。
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公开(公告)号：CN110519720B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910782896.6
申请日：2019-08-23
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感云环境下突发数据流映射负载容量优化方法，其特征在于，包括：(1)将所有传感器根据信号强度划分为传感器簇；(2)按照接收信号强度越大，一个轮询周期分配的时间槽越多的原则进行时间槽分配；(3)在特定的时间槽内：使得传感器尽可能多的与所述边缘节点建立连接；当发生足够大的突发数据流请求时，估算信道资源分配区间，并采用Q‑learning学习算法优化更新后的信道资源分配策略，更新下一时刻相应传感器簇的信道资源分配；将空闲的信道资源映射突发数据流。本发明使用Q‑learning学习算法学习出优化策略，实时动态配置负载资源，从而有效减少数据包映射冲突和提高数据流的映射容量。
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公开(公告)号：CN108564622A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810335579.5
申请日：2018-04-16
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06T7/70
Abstract: 本发明涉及一种实现定位板图像中亚像素级角点定位的方法，其中包括获得像素级角点的初始位置坐标；比较各亚像素级角点之间的斜率和设定斜率之间的关系进行筛选；确定数条贯穿各亚像素级角点的曲线的方程式并将曲线交点并作为该亚像素级角点的最优位置坐标。采用了本发明中的实现定位板图像中亚像素级角点定位的方法，消除了角点提取错误的现象，自动筛选大量角点信息，也有效抑制了系统噪声产生的严重定位误差，同时本方法克服Harris角点优化过程中无法逾越的局部最优现象，提高了定位精度，解决了坐标偏移问题，降低算法复杂度，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN112508962B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202011305431.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了基于时间关联图像序列的目标图像区域子序列分离方法，包括获取目标图像区域的初始图像：根据图像目标初始跟踪决策算法获取目标图像区域的初始图像；获取目标图像区域的终止图像：依次对每一帧图像及该帧后连续N帧图像，计算目标图像区域的中智度量同理想中智度量的交叉熵及相似度，按照交叉熵越大、且相似度越小，当前帧后第N帧待判断图像越可能为终止图像的原则，获取目标图像区域的终止图像；获取目标图像区域的初始图像与终止图像、及其之间的图像作为目标图像区域子序列。本发明能够解决现有技术中对目标图像区域缺乏有效的特征表征方法，从而无法提供鲁棒性高的分离目标图像区域子序列方法的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113037718A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110198183.2
申请日：2021-02-22
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了雾计算架构下基于贝叶斯博弈的物联网节点隐私保护方法，是应用在包括物联网节点和雾计算节点的环境中，其中物联网节点包括一系列感知节点，实现如实时在线监测、定位追溯、远程控制等管理或应用功能；雾计算节点作为物联网的边缘节点，具有较强的计算和存储资源，能支撑复杂的隐私保护计算，对物联网节点进行检测，执行实现隐私保护的各种计算。本发明提供的物联网节点隐私保护方法，基于贝叶斯博弈模型，对实际物联网中存在的恶意节点和正常节点进行建模，雾计算节点按照最优概率对物联网节点进行检测，使得物联网节点隐私泄露最小。
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公开(公告)号：CN112187823A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011088039.5
申请日：2020-10-13
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了雾计算架构下面向恶意程序扩散的物联网可用度评估方法，包括：(1)获取待评估的物联网拓扑结构、以及受恶意程序扩散影响的物联网节点状态转换图；(2)建立物联网节点状态转换的马尔可夫矩阵，计算马尔可夫矩阵的稳定点得到物联网节点的可用度；(3)计算每一条路由下物联网节点到汇聚节点的可用度，从而得到整个物联网的可用度；(4)按照可用度越高物联网可用的可能性越大的原则，当判断可用度大于预设门限时，说明待评估的物联网处于可用状态。本发明能解决未考虑物联网恶意程序扩散的影响和典型物联网拓扑结构、以及可用度评估方法计算复杂而物联网节点计算能力不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN111669396A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010539844.9
申请日：2020-06-15
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种软件定义物联网自学习安全防御方法及系统。方法包括(1)嗅探获取软件定义物联网节点发送的包含于介质访问控制层和网络层之间的数据包；(2)进行网络安全特征提取并编码；(3)对网络安全特征值的编码进行聚类；(4)将每一类别与已知安全网络安全特征编码集合、以及已知风险网络安全特征值编码集合中的元素进行比对自动判定并更新；(5)对于未知网络安全特征编码，由网络安全专家组成员鉴定并更新。系统包括：嗅探模块、分析模块、检测防御模块、以及知识库；本发明有效减轻了物联网管理员的物联网节点配置管理工作，并且自动更新软件定义物联网安全防御系统，对软件定义物联网网络环境的动态变化实现自适应。
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公开(公告)号：CN109741345B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811633926.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明涉及一种强化特定区域类目标属性的中智分割参数自动选取方法，所述方法包括：获取图像数据并选定特定区域；设置不同的图像分割参数元组，并计算基于不同参数元组的分割结果；各分割结果下的基于菱形区域边界的特定区域类目标中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；各分割结果下的基于方形区域边界的特定区域类目标中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；计算针对各分割结果的中智相似度，最终确定适合当前图像分布的分割参数元组。本发明实现简单，适用范围广，基于当前图像特性，该方法能够自动完成强化特定兴趣区域类目标属性的分割参数选取，为后续目标跟踪等任务服务，大幅提升相关任务性能。
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公开(公告)号：CN108513353B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810184009.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种基于双信标节点实现移动机器人定位的方法，移动机器人的通信半径与数个信标节点的通信半径相同，当移动机器人在其通信半径内只与无线传感器网络中的两个信标节点建立通信连接，则对所述的无线传感器网络建立二维直角坐标系，两个信标节点分别根据其与移动机器人的距离为半径、以自身的坐标信息为圆心做圆，根据两个圆的交点数量判断移动机器人的实际坐标信息。采用本发明的基于双信标节点实现移动机器人定位的方法，算法简单可靠，降低了对硬件的要求，无需里程计和陀螺仪，避免定位算法的累积误差，节省了网络成本，可扩展性强，适用性强、成本低廉、具有广泛的应用价值。
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