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公开(公告)号：CN119131351A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411152172.0
申请日：2024-08-21
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明提供内窥镜病灶区域感知的分层多尺度特征归并融合分析方法，涉及医学影像处理技术领域。方法包括：通过内窥镜设备获取人体内部影像数据(如呼吸道、消化道)，采用U型网络架构，以P2T网络为骨干网络提取不同尺度的特征图；通过非均衡信息聚合模块(NBIA)逐级融合相邻层特征；利用多尺度信息聚合模块(MIA)进一步提取并融合多尺度特征；通过多层监督机制生成不同尺度的预测信息，最终完成病灶区域的智能感知与提取。本发明提高了病灶检出率，优化了多尺度特征的提取与融合，增强了模型的稳定性和训练效果，可有效辅助内窥镜检查中病灶区域的精准识别。
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公开(公告)号：CN113037718B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110198183.2
申请日：2021-02-22
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了雾计算架构下基于贝叶斯博弈的物联网节点隐私保护方法，是应用在包括物联网节点和雾计算节点的环境中，其中物联网节点包括一系列感知节点，实现如实时在线监测、定位追溯、远程控制等管理或应用功能；雾计算节点作为物联网的边缘节点，具有较强的计算和存储资源，能支撑复杂的隐私保护计算，对物联网节点进行检测，执行实现隐私保护的各种计算。本发明提供的物联网节点隐私保护方法，基于贝叶斯博弈模型，对实际物联网中存在的恶意节点和正常节点进行建模，雾计算节点按照最优概率对物联网节点进行检测，使得物联网节点隐私泄露最小。
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公开(公告)号：CN109617874B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811500674.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种异质传感网恶意程序传播建模方法，所述方法包括划分异质传感器节点状态类别并确定各个状态类别之间的转换关系；构建异质传感网恶意程序传播的模型；计算构建的异质传感网恶意程序传播模型的各个状态变化率为0的稳定点；根据异质传感器节点在稳定点的新增变化率矩阵和状态转换率矩阵，计算基本再生数。本发明实现了异质传感网恶意程序传播的建模，反映了具有不同度的异质传感器节点状态动态变化过程，得到了代表恶意程序最终将灭绝或流行的稳定点，给出了用于判别异质传感网恶意程序传播稳定状态的条件，为管理员抑制异质传感网恶意程序传播提供指导。
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公开(公告)号：CN112202928A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011276468.5
申请日：2020-11-16
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感边缘云区块链网络可信卸载协作节点选择系统及方法。所述系统包括传感云边缘节点、和创建在边缘节点中的区块，所述边缘节点和区块链组成边缘DAG区块链网络。所述方法包括步骤：(1)获取训练任务发布节点发布的训练任务；(2)将至少ε+1个边缘节点作为待选择的计算任务卸载交易节点，获取其成本函数Cv,h并注册到DAG区块链中；(3)在DAG区块链中根据各边缘节点交易状态，采用强化学习规划计算任务卸载路径的优化策略，根据优化策略制定卸载路径行动集合。本发明针对多跳计算任务协作卸载，建立基于边缘DAG区块链的多跳计算任务协作卸载模型，参与计算任务协作卸载的节点注册到边缘DAG区块链网络中，协作完成多跳分布式联邦学习任务。
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公开(公告)号：CN110401675B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910767115.6
申请日：2019-08-20
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种传感云环境下不确定性DDoS攻击防御方法，其特征在于，在t时刻按照以下步骤进行防御：(1)协作防御者，获取当前状态下AI训练任务的训练精度st和AI训练任务k的资源分配动作；(2)基于马尔可夫过程采用Q‑learning算法，确定资源分配动作(3)更新资源适配器对AI训练任务k分配的资源，并获取更新后AI训练任务k的训练精度状态st+1；(4)计算达到更新状态的防御奖励Rt+1；(5)更新Q值函数；(6)判断是否超满足于预设的训练精度要求、以及是否满足预设的奖励要求。本发明使得协作防御者在资源分配区间中获得最优的资源分配策略，对抗DDoS攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110086818B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910367182.9
申请日：2019-05-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种云文件安全存储系统及访问控制方法。所述系统包括云数据管理服务器、以及双重校验服务器，所述双重校验服务器，为可信端，用于存储文件密文数据的数字签名，并根据密文数据的数字签名和被请求的密文数据、以及用户提供的授权码同时校验用户身份和数据完整性即双重校验，并通知云数据管理服务器双重校验结果。所述方法包括：双重校验、以及数据访问。本发明整体的系统结构设计和访问控制方法，同时保证了云文件数据服务的数据私密性、数据可认证性，和数据完整性。
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公开(公告)号：CN110430063A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910680311.X
申请日：2019-07-26
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于雾计算架构的异质传感网节点匿名身份认证系统及方法。系统包括异质传感网、雾计算节点、全局秘钥管理系统；所述异质传感网包括多个异质传感网节点，所述异质传感网节点分别与相应的雾计算节点相连；所述异质传感网节点，调用与其连接的部署有雾计算节点安全中间件的雾计算节点，执行安全函数；所述全局秘钥管理系统为所有相互通信的设备分配共享秘钥。本发明提供的系统通过全局秘钥管理系统，解决了异质传感节点秘钥管理问题。使用本发明提供的方法，异质传感网节点不需要提供身份信息，就能实现异质传感网节点的匿名身份认证，从而保证在异质传感网通信时的节点身份真实性。
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公开(公告)号：CN109741345A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811633926.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明涉及一种强化特定区域类目标属性的中智分割参数自动选取方法，所述方法包括：获取图像数据并选定特定区域；设置不同的图像分割参数元组，并计算基于不同参数元组的分割结果；各分割结果下的基于菱形区域边界的特定区域类目标中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；各分割结果下的基于方形区域边界的特定区域类目标中智隶属度、不确定性度和非隶属度量测；计算针对各分割结果的中智相似度，最终确定适合当前图像分布的分割参数元组。本发明实现简单，适用范围广，基于当前图像特性，该方法能够自动完成强化特定兴趣区域类目标属性的分割参数选取，为后续目标跟踪等任务服务，大幅提升相关任务性能。
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公开(公告)号：CN108513353A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810184009.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种基于双信标节点实现移动机器人定位的方法，移动机器人的通信半径与数个信标节点的通信半径相同，当移动机器人在其通信半径内只与无线传感器网络中的两个信标节点建立通信连接，则对所述的无线传感器网络建立二维直角坐标系，两个信标节点分别根据其与移动机器人的距离为半径、以自身的坐标信息为圆心做圆，根据两个圆的交点数量判断移动机器人的实际坐标信息。采用本发明的基于双信标节点实现移动机器人定位的方法，算法简单可靠，降低了对硬件的要求，无需里程计和陀螺仪，避免定位算法的累积误差，节省了网络成本，可扩展性强，适用性强、成本低廉、具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN119703174A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411959157.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明属于减速器生产技术领域，尤其为一种减速器箱体钻孔夹具，包括：支撑机构，支撑机构用于支撑待钻孔的减速器箱体，其包括底座以及固定于所述底座顶面的定位立板；夹紧机构，至少有两组夹紧机构相对称连接于所述定位立板，用于从两端压紧减速器箱体，其包括压板以及控制压板靠近或远离定位立板的控制组件；钻孔导向机构，所述钻孔导向机构用于定位钻孔点，其包括固定于所述定位立板顶端的钻孔模板以及钻套，所述钻套具有供钻头贯穿的引导孔，在所述钻孔模板上加工有用于安装所述钻套的通孔；本发明中的减速器箱体钻孔夹具不仅能够确保定位基准的稳定性和准确性，有利于提升生产效率，还克服了由于加工不平稳导致刀具磨损加剧的问题。
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