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公开(公告)号:CN110751195B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN201910965021.X
申请日:2019-10-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于改进YOLOv3的细粒度图像分类方法,该方法包括下述步骤:一、对细粒度图像进行预处理;二、通过Darknet‑53特征提取网络对输入图像提取特征;三、多层卷积网络得到三种大小的分类特征图,分别为13×13,26×26,52×52;四、提取细粒度特征图。五、将原分类特征图与细粒度特征图融合,改进损失函数,训练网络直到达到预先设定的迭代次数或准确率不再提升;六、细粒度图像类别识别。本发明在不增加图像检测时间的前提下,通过加入细粒度分类层,提高YOLOv3原网络对细粒度图像分类的准确度。
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公开(公告)号:CN113466647B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202110696045.7
申请日:2021-06-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种用于结温监测的导通压降在线监测电路,包括待测上下桥臂功率器件、上下桥臂导通压降测量电路、隔离电路、16位ADC转换器和数字信号处理器;上下桥臂导通压降测量电路一致,其中电压钳位电路为稳压管方向串联超快恢复二极管组成,并联nF级别的电容对负压过冲进行抑制;上下桥臂导通压降测量电路的输出接入隔离电路,再接入16位ADC转换器,最终传入数字信号处理器进行处理,通过离线拟合的函数关系即可监测上下桥臂IGBT和二极管芯片的结温。本发明的监测电路简单、可靠,测量精度高、能隔离高压,能在变流器及加速老化试验平台中正常使用。
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公开(公告)号:CN110633610B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN201910413104.8
申请日:2019-05-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLO的学员状态检测算法,包括以下步骤:S1:YOLO的改进;S2:在原来的DBL组件后加入瓶颈注意力模型BAM,然后经过2个DBL组件,再加入卷积注意力模型CBAM;S3:修改后的网络进行训练,本发明涉及基于YOLO的目标检测技术。本发明在YOLO网络的基础上,加入了瓶颈注意力模型(BAM)和卷积注意力模型(CBAM),在保证了较高检测速率的同时,提高了YOLO网络的精度。同时,我们将其应用在教学课堂中,实现对学生听课状态的检测,便于教学者对课堂情况的了解和管理加入了注意力机制的YOLO网络,经过在VOC 2012数据集上的测试,速度可以达到在自己的学员数据集上,准确率相对原版网络,准确率有所提升。
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公开(公告)号:CN211604485U
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202020025194.1
申请日:2020-01-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G09B23/18
Abstract: 本实用新型公开了一种基于高温超导磁悬浮演示模型的驱动系统,包括模型小车、永磁轨道、位移传感器、单片机、电源和驱动线圈,模型小车放置在永磁轨道上,模型小车包括外壳和保温内壳,外壳内部四个角设有车载永磁铁,外壳上设有液氮灌液口和液氮出气口,液氮灌液口和液氮出气口与保温内壳相连通,保温内壳底部设有高温超导块材,位移传感器设置在驱动线圈上端中部,驱动线圈底面固定在永磁轨道上,电源分别与位移传感器、单片机和驱动线圈电性连接,位移传感器用于检测模型小车的通过或离去,单片机用于控制驱动线圈通电/断电,位移传感器和单片机相连。本实用新型具有曲线通过性能高、成本低和加速减速稳定性好等优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN214221212U
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202120244109.5
申请日:2021-01-28
Applicant: 中铁十九局集团第二工程有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本实用新型公开一种用于软岩隧道掌子面的施工结构,包括限位保护装置、锚杆,所述限位保护装置与凹形掌子面正对设置,限位保护装置与隧道的内壁连接,锚杆沿隧道开挖方向设置在凹形掌子面的前方核心土内。本实用新型可防治软岩隧道在修建过程中出现的掌子面大变形灾害,保障隧道施工过程中的安全性,缩短施工工期。
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