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公开(公告)号：CN114416266B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210093614.3
申请日：2022-01-26
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F9/451 , G06F3/0482
Abstract: 本申请提供一种组件可视化方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及虚拟试验技术领域。该方法包括：获取虚拟试验组件的类对象，其中，类对象包括：虚拟试验组件的类属性和类方法，将类对象反射生成虚拟试验组件的实例对象，其中，实例对象包括：类属性对应的实例属性和类方法对应的实例方法，在所述虚拟试验平台的规划区域上生成图形节点对象，根据实例方法，生成类方法对应的菜单项对象，将菜单项对象和实例属性映射至图形节点对象，以采用图形节点对象在虚拟试验平台上显示虚拟试验组件。本申请可以在虚拟试验平台上实现虚拟试验组件的动态扩展，提高虚拟试验平台的可扩展性。
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公开(公告)号：CN109946096B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811415303.4
申请日：2018-11-26
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开的基于模型空间的高速列车风管故障诊断方法，使用BP神经网络学习了风管压力数据变化曲线；在时序空间中分别使用傅里叶基、高斯基、多项式基、正弦基等拟合函数逼近了风管压力变化曲线；在模型空间中将时序空间的风管压力数据转换为模型元素，利用元素在空间中的拓扑关系进行故障诊断。本发明公开的方法能够反映出高速列车风管的安全状态，为车辆的异常发现，现场的故障分析、排除，故障前特征判定与预警提供理论支持。
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公开(公告)号：CN109946096A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201811415303.4
申请日：2018-11-26
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开的基于模型空间的高速列车风管故障诊断方法，使用BP神经网络学习了风管压力数据变化曲线；在时序空间中分别使用傅里叶基、高斯基、多项式基、正弦基等拟合函数逼近了风管压力变化曲线；在模型空间中将时序空间的风管压力数据转换为模型元素，利用元素在空间中的拓扑关系进行故障诊断。本发明公开的方法能够反映出高速列车风管的安全状态，为车辆的异常发现，现场的故障分析、排除，故障前特征判定与预警提供理论支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106709855A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710190760.7
申请日：2017-03-28
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/005 , G06T1/0064 , G06T2201/0202
Abstract: 本发明公开了一种利用顶点一环邻域面积和Beamlet线特征构造水印同步信息的三维盲水印方法，包括以下步骤：依据三维模型顶点的一环邻域面积，从小到大选出M个不重叠的一环邻域；对此M个一环邻域进行独立的切面投影，提取M条Beamlet线特征，确定M个水印位的嵌入位置；修改与Beamlet线特征相对的顶点坐标，使与其相连的两条网格边长度相等来嵌入水印信息位；水印检测不需要原始三维模型。本发明方法为空域盲水印方法，在保证水印透明性前提下，明显改善了水印方法对抗仿射变换攻击的鲁棒性；算法对抗网格简化、平滑和噪声等攻击也具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114757330A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210013577.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于LSTM的城市瞬时用水量预测方法，首先以长短期记忆人工神经网络为基本回归算法建立预测机制，然后采集部分城市用水量机组实际正常运行数据作为训练样本，学习训练得到一个基于长短期记忆人工神经网络的LSTM预测模型，最后利用下一时段城市用水量作为预测的输入，得到LSTM预测模型输出的预测值。本发明采用波动率相近的城市用水量数据集参与LSTM训练，能够解决历史城市用水量预测算法精度低的缺陷，并能很好地解决算法收敛慢的问题。
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公开(公告)号：CN114565125A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210038874.0
申请日：2022-01-13
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于Lagrange的城市用水量插值方法包括以下步骤：步骤1，获取历史时刻的城市用水量数据；步骤2，对城市用水量进行标准化处理，得到测试数据；步骤3，根据Lagrange模型，对城市用水量进行补全。本发明采用Lagrange，能够解决历史城市用水量缺省值的问题；本发明使用Lagrange模型实现了准确的插值处理，城市用水量的误差较小，说明该模型预测的精度较高,有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN103824248B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410072458.8
申请日：2014-02-28
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 基于Surfacelet域的3D网格模型水印方法，包括步骤1，将三维模型用包围盒描述；步骤2：对包围盒进行2层Surfacelet变换，得到低频子带、中频子带和高频子带的方阵；步骤3，利用密钥key生成水印图形b的伪随机序列b'，根据伪随机序列值修改三个方向都为高频的三维方阵的每个系数Vi,j,k，嵌入水印信息；步骤4，对含有水印信息的三维方阵及其它方阵进行Surfacelet逆变换，重构含有水印信息的三维立方体模型；步骤5，剔除包围盒，还原为含有水印信息的三维模型形状。本发明通过利用频域变换方法，增大了水印嵌入容量，提高了水印方法的鲁棒性，同时，提高了水印抗网格简化和组合攻击的能力。
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公开(公告)号：CN103824248A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410072458.8
申请日：2014-02-28
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 基于Surfacelet域的3D网格模型水印方法，包括步骤1，将三维模型用包围盒描述；步骤2：对包围盒进行2层Surfacelet变换，得到低频子带、中频子带和高频子带的方阵；步骤3，利用密钥key生成水印图形b的伪随机序列b'，根据伪随机序列值修改三个方向都为高频的三维方阵的每个系数Vi,j,k，嵌入水印信息；步骤4，对含有水印信息的三维方阵及其它方阵进行Surfacelet逆变换，重构含有水印信息的三维立方体模型；步骤5，剔除包围盒，还原为含有水印信息的三维模型形状。本发明通过利用频域变换方法，增大了水印嵌入容量，提高了水印方法的鲁棒性，同时，提高了水印抗网格简化和组合攻击的能力。
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