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公开(公告)号：CN119961528A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510046641.9
申请日：2025-01-13
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F17/16 , G06N3/0895 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开发明了一种基于信息增强的半监督学习的社区检测方法，包括：获取待检测社区的数据集并进行数据的预处理，使用PPGCN作为图嵌入编码器，从而生成更丰富的节点特征表示；本发明使用了多样性阈值驱动的顺序嵌入的社区检测方法，避免仅使用相似度约束带来的社区内部节点的同质化；设计了优化社区检测的强化学习方法SubOpt‑RL，使用KAN模型作为决策网络并且改进了奖励函数。通过上述方式，本发明结合PPGCN的多步传播捕捉节点之间的长距离依赖关系，高效地聚合邻域信息，多样性约束增强了社区间的区分度，强化学习进一步优化了过程，能够提升数据集上的社区检测效果。
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公开(公告)号：CN118540666A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410656600.7
申请日：2024-05-24
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04W4/33 , H04W4/38 , H04W4/021 , H04W4/029 , G06V20/52 , G06V40/70 , G07C1/10 , G06Q10/1091 , G06Q50/04 , G16Y10/25 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本发明涉及一种智慧园区安全管理可视化系统，具体地说，涉及一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统。该系统包括温度和湿度监测子系统、操作人员安全帽佩戴监测子系统、消防栓监测子系统、风险点实时台账子系统、人脸识别智慧考勤子系统、智能巡监小车数据收集子系统、人数监测子系统；温度和湿度监测子系统、操作人员安全帽佩戴监测子系统、消防栓监测子系统、风险点实时台账子系统、人数监测子系统、人脸识别智慧考勤子系统以及显示系统均与处理器连接。本发明结合危化工业生产当中的一些安全隐患点进行入手，对于危化生产所划分的四级风险点进行明确的可视化监测与管理，提高了生产效率，保障了生产安全。
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公开(公告)号：CN114757330A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210013577.0
申请日：2022-01-06
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于LSTM的城市瞬时用水量预测方法，首先以长短期记忆人工神经网络为基本回归算法建立预测机制，然后采集部分城市用水量机组实际正常运行数据作为训练样本，学习训练得到一个基于长短期记忆人工神经网络的LSTM预测模型，最后利用下一时段城市用水量作为预测的输入，得到LSTM预测模型输出的预测值。本发明采用波动率相近的城市用水量数据集参与LSTM训练，能够解决历史城市用水量预测算法精度低的缺陷，并能很好地解决算法收敛慢的问题。
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公开(公告)号：CN114565125A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210038874.0
申请日：2022-01-13
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了基于Lagrange的城市用水量插值方法包括以下步骤：步骤1，获取历史时刻的城市用水量数据；步骤2，对城市用水量进行标准化处理，得到测试数据；步骤3，根据Lagrange模型，对城市用水量进行补全。本发明采用Lagrange，能够解决历史城市用水量缺省值的问题；本发明使用Lagrange模型实现了准确的插值处理，城市用水量的误差较小，说明该模型预测的精度较高,有较好的应用价值。
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