公开(公告)号：CN116525045A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202211492716.9

申请日：2022-11-25

Applicant: 重庆大学 ,  重庆医科大学

Inventor： 张美伟 ,  崔秋实 ,  余娟 ,  吕洋 ,  余维华 ,  李文沅 ,  王香霖 ,  祝陈哲

IPC: G16H10/20 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F40/211

Abstract: 本发明公开一种基于语法树的神经心理量表答案筛选方法、系统及介质，方法步骤包括：1)获取测试者的音频，并将音频转录为心理量表文本；2)对标注有词边界的词序列进行依存句法分析，得到文本特征；3)对文本特征进行中心词提取，得到心理量表文本的中心词；4)对心理量表文本的中心词进行分析，得到语义角色识别结果；5)判断所述语义角色识别结果中是否包含MMSE量表中临床总结的语义角色，若是，则得到心理量表答案。系统包括音频获取及转换模块、分词模块、词性标注模块、实体识别模块、依存句法分析模块、中心词提取及分析模块、答案输出模块；本发明可以准确提取出测试者的真实意图，提高了人工智能技术应用在神经心理量表中的准确率。

公开(公告)号：CN116205238A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211222468.6

申请日：2022-10-08

Applicant: 重庆医科大学 ,  重庆大学

Inventor： 吕洋 ,  陈晨曦 ,  余维华 ,  李文沅 ,  崔秋实 ,  张美伟 ,  余娟 ,  张太平 ,  谭元涛 ,  陈利华

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/295 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于简易精神状态量表的语句自动识别系统，包括语料获取模块、分词模块、词性标注模块、命名实体识别模块、依存句法分析模块、语义识别模块和数据库；本发明通过智能化与自动化的语句分析，辅助传统人工AD诊断流程，提高量表评估与AD诊断效率。本发明对AD量表中的指定书写内容建立了评价模型，基于LTP和ALBERT模型结合的文字处理和语义分析技术，完成了受试者书写句子结果的正误评估。

公开(公告)号：CN115687939A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211071421.4

申请日：2022-09-02

Applicant: 重庆大学 ,  重庆医科大学

Inventor： 张美伟 ,  崔秋实 ,  余娟 ,  吕洋 ,  余维华 ,  李文沅 ,  祝陈哲 ,  王香霖

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06F40/284 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开一种基于多任务学习的Mask文本匹配方法及介质。方法步骤包括：1)获取至少两个待匹配文本；2)对所述待匹配文本进行特征提取，得到每个待匹配文本的文本字词特征；3)建立基于BERT的文本匹配模型；4)将所有待匹配文本的文本字词特征输入到文本匹配模型，获得不同待匹配文本的匹配结果。介质包括计算机程序。本发明提出了结合数据特点构建Mask矩阵简化模型的思路，在简化模型的同时也能放大待匹配文本之间的差异，使最终模型训练的泛化能力增强。