一种判断人体运动姿态的方法

    公开(公告)号:CN112990089A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110379043.5

    申请日:2021-04-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种判断人体运动姿态的方法,属于计算机视觉领域。该方法包括:S1:获取动作视频,并对视频中每一帧图像进行处理;S2:根据骨架提取关节点数据,计算出能够描述人体姿态的关键参数,包括角度参数、高度参数及距离参数;S31:通过人体运动姿态关键参数的计算方法,得到锻炼者的和标准动作的姿态关键参数组;S32:计算出参数组中按顺序一一对应的参数的差值;S33:设定锻炼者动作与标准动作的相差程度,根据动作相差程度给出姿态调整方案。本发明能精确计算出人体运动姿态的关键参数,并根据关键参数判断出人体运动动作是否标准,然后做出有效的动作调整方案。

    一种基于动作识别的运动姿态矫正方法

    公开(公告)号:CN112668531A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202110007355.3

    申请日:2021-01-05

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于动作识别的运动姿态矫正方法,属于计算机及运动识别技术领域。该方法包括:动作识别:通过摄像头采集用户运动视频,基于深度学习算法构建动作识别算法,并利用该算法对锻炼者视频中的动作进行类别整理;骨架提取:首先从标准健身数据库中提取对应锻炼者的标准动作,然后从标准动作视频同时进行骨架提取;同时利用采集到的锻炼者视频,从中提取锻炼者运动骨架模型;姿态比对:首先将锻炼者的骨架进行模板标准化;然后将标准化后锻炼者的骨架与标准动作视频进行相似度计算,提取动作相似度最高的一帧模板动作;最后所有动作测试完成,选取出相似度低于阈值的几帧动作,并将模板动作展示出来。本发明提高了计算速度和对比精度。

    一种多传感器信息融合的自适应校正室内定位方法

    公开(公告)号:CN112129297A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011027020.X

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种多传感器信息融合的自适应校正室内定位方法,属于车联网与自动驾驶领域。该方法包括:S1:根据车辆自身角速度信息,采用自适应里程计滑移误差补偿算法,实现对里程计滑移效应的补偿及补偿参数自整定;S2:构建惯导与里程计融合定位的算法模型;S3:构建环境特征模型,即利用传感器提取周边固有环境特征,结合惯导与里程计融合定位的算法模型解算得到姿态角,从而推算得到车辆的全局坐标位置。本发明提高了系统的定位精度,并利用简单的结构实现车辆的全局定位。

    多规格尺寸的工字梁装配夹具

    公开(公告)号:CN207027276U

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201720522998.0

    申请日:2017-05-11

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种多规格尺寸的工字梁装配夹具,底座上固定有支撑架,支撑架的左部分安装有定位挡铁,定位挡铁的右侧设置有左盖板,支撑架的外侧安装有左螺旋定位器,左螺旋定位器上设有左支撑螺杆;左盖板的右侧相对方向上设有右盖板,右盖板的右侧设有螺旋夹紧器,左盖板和右盖板之间设有一对间隔设置的左槽钢和右槽钢;支撑架的外侧安装有横向固定杆,横向固定杆上间隔分布有定位孔,横向固定杆上安装有右螺旋定位器,右螺旋定位器通过螺丝固定在定位孔中,右螺旋定位器上设有升降的右支撑螺杆,右支撑螺杆的上端支撑在右盖板的底部。该针对工字梁的结构,合理设计夹具的结构,可以多个方向调节,针对工字梁各个部位支撑定位并快速调节,有利于广泛推广。

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