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公开(公告)号：CN101853284A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010179684.8
申请日：2010-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种面向互联网的有意义串的提取方法及装置。提取方法包括提取重复字符串，通过串内分析过滤所述字符串，通过串外分析过滤所述字符串，通过串间分析过滤所述字符串步骤；提取装置包括依次串接的重复串发现模块、串内分析模块、串外分析模块和串间分析模块。本发明能够有效的提取新闻网页和论坛上的有意义串。本发明可广泛应用于网络舆情管理、互联网智能信息处理等应用领域。
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公开(公告)号：CN101692642A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910073047.X
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明一种基于交换层树形网络的多子网拓扑发现装置及发现方法。包括地址转发表收集装置、最大集计算装置和拓扑生成装置。地址转发表收集装置收集交换机上的地址转发表信息；最大集计算装置根据最大集理论和初始的地址转发表信息，计算出每一个交换机各个端口的最大集；拓扑生成装置根据得到的最大集和交换机各端口间的关系，绘制拓扑图。本发明克服了现有技术的不足，采用最大集，最大集利用交换机不完整的地址转发表，通过集合的迭代运算，从而得出完整的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN101668006A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910073048.4
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供的是一种用于异常检测的自适应网络流量采样方法。基于时间分层的思想，把时间分成一些预先确定的、不重叠的称为块或层的间隔。同一个时间间隔内，用同一概率对属于相同流的所有数据报文进行采样，并实时检测流是否期满。时间间隔结束时，用当前时间间隔采样到的报文数目和采样概率估计流大小，并预测下一个时间间隔的流大小分布，然后把预测的流大小作为确定下一个时间间隔的采样概率的重要参数，同时结合强制采样方法对较小流的数据报文进行强制采样。与现有技术相比，本发明的优点是：算法简便、灵活，能为异常检测提供正确的数据源，同时能够提高处理速度和节约存储空间。
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公开(公告)号：CN101488150A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910071484.8
申请日：2009-03-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种实时多角度网络热点事件分析装置及分析方法。分析装置的构成包括网络事件数据收集装置、网络事件数据预处理装置、事件中心处理装置和输出装置。分析方法包括网络事件信息采集步骤、网络事件发现步骤、网络事件中心初始化步骤、网络事件相似度比较步骤、网络事件多中心生成步骤和热点事件输出步骤。通过本发明可以实时发现目前发布到互联网上的热点事件信息，并且从多个角度展现该事件的发展过程，以帮助网络管理人员能够更为全面地了解网络热点事件的态势。
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公开(公告)号：CN112035545B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010891298.5
申请日：2020-08-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/00 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于社会网络分析和数据挖掘技术领域，具体涉及一种考虑非活跃节点和社区边界的竞争影响力最大化方法。本发明解决了以往研究中存在的对非激活节点影响力的忽略以及基于社区的影响力最大化算法中社区的同质性对信息传播会产生阻塞等问题。本发明提出了一种新的竞争环境下的传播模型CIMWIB，该模型能够有效地模拟社会网络中非活跃用户在信息传播中的作用。为了解决社区的同质性对信息传播的阻塞问题，本发明提出了一种新的评价节点影响力的指标BI。在上述研究的基础之上，本发明提出了一种二阶段种子节点选择算法CBCIM，该算法可以帮助商家在竞争环境下更好推广自己，利用口碑效应得到更高的效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113283778B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110639879.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/03 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，具体涉及一种基于安全性评价的分层汇聚联邦学习方法。本发明针对基于区块链的联邦学习的过程中验证各节点所造成的通信成本过高的问题，通过研究针对无用或恶意节点的验证机制及其安全性与通信成本，结合竞争的投票验证方法与聚合算法，提供了在联邦学习过程中的双层聚合模型。本发明在保证节点安全性的基础上降低训练的通信成本，可应用于基于区块链的架构下带有安全评估功能的分层汇聚联邦学习中。
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公开(公告)号：CN113297500B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110697470.8
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络链接预测技术领域，具体涉及一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明针对社交网络链接预测中的孤立节点预测任务，提供了采用辅助信息进行的半监督链接预测的一种社交网络孤立节点链接预测方法。本发明通过已知网络中节点的属性向量与拓扑向量学习一个映射模型；利用此模型将待预测节点的属性向量映射成拓扑向量；基于半监督的生成对抗网络并使用待预测节点的拓扑向量与当前网络节点的拓扑向量完成链接预测任务，并在社交数据集上验证模型的可行性和优势。本发明可用于处理在社交网络链接预测过程中孤立节点的预测问题，并在预测过程中一定程度上摆脱对含标签样本的依赖。
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公开(公告)号：CN111046000B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201911349516.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 贵州大学 , 中电科大数据研究院有限公司 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/16 , G06F16/176 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种面向政府数据交换共享的安全监管元数据组织方法，所述方法包括步骤1：数据预处理；步骤2：监管元数据组织模型构建；步骤3：监管元数据存储。该元数据组织方法遵循国家相关标准规范，通过数据交换共享模型图、数据世系图、数据版本图实现多维度信息的组织和关联，可支撑数据溯源、安全监测分析、合规性审计等多维度监管数据安全分析，为多源异构安全监管数据的有效组织、高效分析及应用奠定基础。
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公开(公告)号：CN111626174B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010438367.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/2431 , G06F18/2131
Abstract: 本发明属于单用户姿态鲁棒技术领域，具体涉及一种基于信道状态信息的姿态鲁棒动作识别方法。智能化的生活是人们未来追求的目标，准确的实现人机交互是当前亟待解决的问题。现有基于信道状态信息的动作识别方法针对同一用户不同时刻的动作识别准确率不高。本发明通过引入提取稳定特征的方法来改善现有方法的不足，提取改变甚微的稳定特征，提高识别准确率。
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