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公开(公告)号：CN110289103A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910535538.5
申请日：2019-06-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种软组织局部压缩形变模拟方法，包括：(1)采集软组织的医学图像数据，通过四面体网格生成方法将软组织的医学图像数据处理为三维四面体网格模型；(2)构造四面体质点-弹簧模型并建立与质点-弹簧模型对应的运动学方程；(3)利用模拟退火算法优化质点-弹簧模型中的弹簧刚度和阻尼系数；(4)将软组织压缩变形划分为局部变形区和非变形区；(5)利用Verlet显示积分法对局部变形区的点进行运动学方程求解，获得在压力作用下软组织的压缩形变；(6)设定过度压缩约束条件，对不满足过度压缩约束条件的质点进行校正。本发明在保证计算效率的同时提高了模拟的精度，更快速、真实的反映了软组织的形变情况。
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公开(公告)号：CN107091514B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710187050.9
申请日：2017-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F24F11/89 , F24F11/74 , F24F110/70
Abstract: 本发明属于开关控制装置领域，具体为一种室内自动开窗换气的系统，包括自动开窗机构以及用于控制自动开窗机构工作的控制机构；所述控制机构包括风向风速检测器、二氧化碳浓度检测器与单片机；风向风速检测器安装于窗外并连接于单片机；二氧化碳浓度检测器有两个，一个二氧化碳浓度检测器安装于窗内并连接于单片机；另一个二氧化碳浓度检测器安装于窗外；单片机通信接收风向风速检测器与二氧化碳浓度检测器发送的信息，同时单片机在判断接收的信息后控制自动开窗机构工作。其能根据用户设定的二氧化碳浓度值，通过机械装置自动地开关窗户，以达到更新空气的效果。
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公开(公告)号：CN109492250A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811153442.4
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明的基于卷非线性各向异性质量弹簧模型的软组织变形模拟方法，包括如下步骤；步骤1）构建质点弹簧模型，通过有限元法确定质点弹簧模型的初始弹性参数；步骤2）根据肌肉组织的应力、应变关系设置变形过程中弹簧参数；步骤3）通过构建弹簧的力学方程将软组织的各向异性特征进行参数化的描述；步骤4）构建质点弹簧模型的动力学方程并求解。有益效果：本发明着力解决质点弹簧模型中弹簧参数的设置，并将各向异性参数化，同时在解决质点弹簧模型的动力学方程中采用了改进的欧拉算法。
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公开(公告)号：CN109124280A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811274992.1
申请日：2018-10-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A47J17/16
CPC classification number: A47J17/16
Abstract: 本发明涉及一种水果削皮装置，属于水果削皮技术领域。所述水果削皮装置包括底座、托盘、托盘电机、水果夹持机构、若干个切削臂、控制器和操控面板；底座包括底盘、支架和伸出臂；托盘电机安装在底盘内，且托盘电机与托盘相连；水果夹持机构包括两个夹持件，每个夹持件均包括圆盘、及呈三角结构安装在圆盘上的三个钢针；若干个切削臂均匀分布在托盘内，每个切削臂均包括伸缩杆、可旋转装置和刀片；控制器位于底座内，操作面板位于底座上；该装置操作过程简单，在托盘的旋转过程中即完成的水果的削皮过程，不会出现割伤手部的问题，同时本发明中的装置能根据不同种类的水果调节刀片与水果表皮之间的距离以及削皮厚度，适应性更广且不浪费果肉。
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公开(公告)号：CN108986140A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810674804.8
申请日：2018-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明的目标尺度自适应跟踪方法，包括如下步骤：步骤1读取第一帧图片，确定目标位置及大小，设置目标区域和背景区域；步骤2获得不同尺度的样本图像，计算目标区域O与背景区域B的颜色直方图，获得目标样本的概率；步骤3提取图像的hog特征和灰度特征，训练位置滤波器和尺度滤波器，获得对应滤波器模板；步骤4读入下一帧图片，更新目标当前位置；步骤5根据目标当前位置，更新目标尺度；步骤6判断当前帧跟踪是否正常，并进行相应的操作；步骤7根据判定结果，代入下一帧目标检测，直至跟踪任务结束。通过对目标图像和背景图像的不同响应区别目标及背景，有效的利用目标的背景信息，提高目标在遮挡、形变等场景下的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108734176A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810424518.6
申请日：2018-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/00483 , G06K9/342 , G06K9/6201
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理的证书真伪检测方法，包括对证书进行纹理提取；对提取的纹理进行最小单元分割；对分割后的单元纹理图像进行处理，确定单元中灰度值大于零的像素点为内部点，其他点为标记点；比对原版证书与待鉴别证书内部点、标记点的匹配度，达到预设匹配度则判断为真证书，否则为假证书。本发明考虑到每台打印机的唯一性，基于纹理提取技术进行证书真伪检测，通过三次比对判断，准确率高，且能够省却人为检查的繁琐步骤，提高了鉴别效率和精度。
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公开(公告)号：CN108564548A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810353017.3
申请日：2018-04-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种自适应的非整数步长分数阶微分图像纹理增强方法。所述自适应的非整数步长分数阶微分图像纹理增强方法包括如下步骤：一、根据需要将待处理的数字图像分成多个子图像，对每一所述子图像求解灰度共生矩阵，并获得每一所述子图像的图像纹理性质；二、根据每一所述子图像的纹理性质确定所述分数阶微分图像纹理增强算法的步长值采用分数阶微分图像纹理增强算法对每一所述子图像进行增强处理。本发明的有益效果是：所述自适应的非整数步长分数阶微分图像纹理增强方法根据图像局部区域的纹理复杂度确定步长的非整数分数阶微分实现图像增强。
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公开(公告)号：CN108520550A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810314822.5
申请日：2018-04-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声分类与MLS的点云数据泊松曲面重建方法，其对噪声点分类处理，并引入到点云数据等值面的向量场估计中进行相应光顺处理，形成新的样本点，利用移动最小二乘法(moving least squares，MLS)精确计算与修正点云数据法向量，再进行表面重建，形成细节丰富的三维曲面，在视觉上较好逼近实际模型。该方法能在不降低原重建精度情况下，通过更准确法向信息辅助，有效实现光顺处理和孔洞修复，曲面重建质量提升，在一定程度上解决了传统三维重建技术中非封闭曲面问题。
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公开(公告)号：CN108510591A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810201308.0
申请日：2018-03-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法。所述基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法包括如下步骤：数据预处理：获取原始点云数据构建点云数据集，对点云数据集进行非局部均值滤波处理；曲面重建：对数据预处理步骤中滤波处理后的点云数据集进行三次双边滤波处理后进行重建曲面。本发明的有益效果是：所示基于非局部均值与双边滤波的改进泊松曲面重建方法，针对传统泊松算法的缺点，引入非局部均值与双边滤波算法，实现对模型表面的噪声过滤的可控约束，去除噪声的同时实现更好的细节保持，从而提高曲面重建精度。
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