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公开(公告)号：CN115063606A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210981632.5
申请日：2022-08-16
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06V10/44 , G06N3/04 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06V10/774 , G06V10/82 , G10L15/06 , G10L15/16
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的交互训练方法及装置，该方法包括：将训练数据分别输入到相应的训练到收敛的特征提取器中得到数据特征；根据所有数据特征计算对应的第一重构损失函数；根据第一重构损失函数判断特征提取器是否满足对比学习完成条件；若否，根据第一重构损失函数对所有特征提取器执行参数调整操作得到更新后的特征提取器，并基于更新后的新特征提取器继续执行交互训练操作；若是，确定特征提取器对比学习完成。可见，本发明能够提高特征提取器所提取的不同模态的数据特征之间的交互性和共性，从而在后续利用训练好的特征提取器可以提取出可用于进行比对和匹配的不同模态的数据特征，进而提高多模态数据预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115048525A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210971777.7
申请日：2022-08-15
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多元组的文本分类、文本分类模型训练的方法及装置，该方法包括：将文本输入多元组文本分类网络中进行类别分析，得到文本的文本特征；确定文本所属行业对象的层级多个类别的平均文本特征，并分析文本的文本特征与其平均文本特征之间的匹配度，及根据匹配度从所有类别中，筛选最大匹配度的类别，作为文本的类别。可见，本发明通过多元组文本分类网络对文本进行多层级标签的文本特征分析，并结合文本所属行业的层级下多个类别的平均文本特征对网络分析出的文本特征进行比较，能够提高文本所属具体类别的分析准确性，得到精准的多层级标签，从而使得分类出的标签精准表达文本含义以及便于对文本进行分类归纳。
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公开(公告)号：CN114998919A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210437877.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06V30/413 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于重合度损失优化模型的文本识别方法及装置，该方法包括：确定待预测文本；将待预测文本输入至训练好的文本识别模型，得到待预测文本对应的文本特征标签；其中，训练好的文本识别模型基于重合度损失函数被训练得到；重合度损失函数与文本识别模型在训练时输出的预测标签分布与对应的训练数据的真实标签分布之间的重合度相关。可见，实施本发明能够利用基于重合度损失函数进行训练优化的文本识别模型对待预测文本对应的文本特征标签进行识别，实现在语义分析过程中对不同实体给予不同的重视程度，提升对文本中具有特定意义的标签的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114358243A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111525096.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通用特征提取网络训练方法、装置及通用特征提取网络，该方法包括：将训练数据对中的训练数据输入至通用特征提取网络中进行特征提取，以得到数据特征；将数据特征输入至对应模态的重构网络中进行重构得到重构数据，计算重构网络输出的所述重构数据和对应的所述训练数据之间的损失函数；根据所有所述重构网络对应的所述损失函数确定训练损失函数，重复上述步骤，优化所述多模态通用训练模型的模型参数直至所述训练损失函数收敛，得到训练好的所述通用特征提取网络。可见，通过本发明的方案训练得到的通用特征提取网络可以被用于提取多种模态的数据的特征，以提高神经网络算法的通用性和效率。
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公开(公告)号：CN114357228A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111550532.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F40/126 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种用于创意文案生成的数据处理方法及装置，该方法包括：检测是否接收到任务请求，得到检测结果；任务请求包括输入任务信息；当检测结果为是时，利用预设的编码模型对任务请求进行处理，得到编码特征信息；编码模型包括文本编码模型，和/或，图像编码模型，和/或，图文编码模型，和/或，文图编码模型；图文编码模型用于对图像编码模型的输出数据信息进行处理；输出数据信息的数据类型为矩阵；对编码特征信息进行匹配处理，得到目标素材信息；目标素材信息用于指示对创意文案的生成。可见，本发明有利于实现智能化的多模态连接和调节，提高创意文案素材转换的效率和降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108804083B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810502045.7
申请日：2018-05-23
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种代码操作方法、装置及电子设备，方法包括：判断待处理的应用安装包中的目标代码文件是否满足预设的操作规则，得到判断结果；基于所述判断结果，利用预设的操作转换接口对所述目标代码文件执行相应的操作。本申请通过在编译应用安装包的过程中匹配目标代码文件和预先设置的操作规则，从而利用预设的操作转换接口对匹配的目标代码文件执行相应的操作，本申请中整个过程对开发透明，并且无需手动进行代码操作，而是自动进行代码文件匹配及操作，从而节省代码操作的时间，由此提高代码操作效率。
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公开(公告)号：CN113836305A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111150329.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于文本的行业类别识别方法及装置，通过分别提取待识别行业的文本中的中文文本词向量集合和英文文本词向量集合，再根据英文文本词向量集合的长度和中文文本词向量集合的长度，去确定与待识别行业的文本匹配的行业类别，能够提高识别出与文本匹配的行业类别的准确性，有利于提高对不同行业的文本(如广告文本)中蕴含的品牌和品类进行探索的准确性及可靠性，以及无需对英文文本进行翻译，直接使用英文行业识别模型对英文文本进行分析，能够提高英文文本的分析效率以及准确性。
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公开(公告)号：CN113688247A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111150563.5
申请日：2021-09-29
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于文本的行业识别模型的确定方法及装置，通过分开使用来源于同一原始文本的中文文本训练行业识别模型和使用英文文本训练行业识别模型，得到中文文本行业识别模型和英文文本行业识别模型，减少了使用中英文文本共同训练行业识别模型时由于可能存在引入中英文之间的关联而导致训练出的低准确性甚至无法训练出行业识别模型的发生情况，能够提高行业识别模型的训练准确性以及可靠性，确定出了具有适用性强的行业识别模型，以及通过将文本中每个词且与该词相邻词的语义信息加载到该词的特征向量上，有利于进一步提高行业识别模型的训练精准性、可靠性以及适用性，有利于提高识别出与文本匹配的行业类别的准确性及效率。
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公开(公告)号：CN113486946A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110749007.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据的服装商品性别分类方法及装置，该方法包括：获取目标服装商品的图像相关数据；将所述图像相关数据输入至图像性别识别网络模型中，以得到所述图像相关数据在多个性别类别下的置信度得分；根据所述图像相关数据在多个性别类别下的置信度得分，以及每一所述性别类别对应的权重信息，确定所述图像相关数据对应的图像识别结果；所述图像识别结果用于指示所述图像相关数据的性别分类。可见，本发明能够结合服装商品的多个性别类别的权重信息以及多个置信度预测结果，来确定出服装商品的性别，可以有效提高服装商品的性别准确率。
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公开(公告)号：CN109275031B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811119111.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: H04N21/442 , H04N21/466
Abstract: 本申请公开了一种视频的热度评估方法、装置及电子设备，方法包括：获取至少一个视频平台上的视频文件及所述视频文件在至少一个预设指标上的视频指标数据；获得所述视频平台的平台权重；基于所述视频指标数据，获得所述视频文件的初始热度值；利用所述平台权重，对所述视频文件的初始热度值进行计算，得到所述视频文件的视频热度值。由此，本申请中通过计算各视频平台各自的平台权重，从而可以利用平台权重来对视频文件的视频热度进行评估，即使对于不同平台上的视频也能够利用平台权重来消除平台不同所引起的无法评估的情况，由此本申请中能够对于处于不同平台的视频进行热度评估，进而不同平台上的视频之间的热度能够进行比较。
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