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公开(公告)号：CN113935765B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111101478.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0241 , G06F40/117 , G06F16/334 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的风格识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格；所述风格识别网络模型通过包括有被标注为不同文案风格的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练好的风格识别网络模型对广告文案的风格进行识别，从而可以利用神经网络算法模型的算法优势，提高风格识别的准确性和效率，进而为后续的文案生成提供数据基础。
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公开(公告)号：CN113935306B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111072170.7
申请日：2021-09-14
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/186 , G06Q30/0241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种广告文案模板处理方法及装置，该方法包括：获取多个广告文案；基于任意两个所述广告文案之间的相似度信息，从所述多个广告文案中筛选出至少一个相似广告文案组；对所述相似广告文案组内的所有组内广告文案进行字符匹配，将所述组内广告文案中的不匹配的字符片段替换成槽位，以生成对应的广告文案模板。可见，本发明能够基于广告文案之间的相似度来确定出相似的文案组，并基于字符匹配确定出每一组相似的文案所对应的广告文案模板，从而能够基于文案之间的相关度来确定出广告文案模板，有利于提高生成的模板的可靠性和精确度，为后续的广告文案生成或预测提供精准可靠的模板。
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公开(公告)号：CN113934815B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111101453.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q30/0241 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的广告文案特征信息识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的特征信息识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格以及所述目标广告文案中的与所述文案风格相关的推广特征信息；所述特征信息识别网络模型通过包括有被标注出文案风格和推广特征信息的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练得到的特征信息识别网络识别出广告文案的文案风格和推广特征信息，从而能够利用神经网络算法的优势提高文案的推广特征信息识别的准确率，进而可以建立起推广特征信息和文案风格的联系，为后续的文案自动生成处理提供数据基础。
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公开(公告)号：CN113935765A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111101478.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的广告文案风格识别方法及装置，该方法包括：获取目标广告文案；将所述目标广告文案输入至训练好的风格识别网络模型，确定所述目标广告文案对应的文案风格；所述风格识别网络模型通过包括有被标注为不同文案风格的多个训练广告文案的训练数据集进行训练得到。可见，本发明能够利用训练好的风格识别网络模型对广告文案的风格进行识别，从而可以利用神经网络算法模型的算法优势，提高风格识别的准确性和效率，进而为后续的文案生成提供数据基础。
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公开(公告)号：CN113420146A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110644897.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/335 , G06F16/903 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种素材的品牌识别方法及装置，在识别到待识别素材的文本信息的品牌之后，通过自动对识别到的文本信息的多个品牌进行是否存在关系为预设品牌关系的品牌的分析，如：是否存在父子品牌关系的品牌，来确定素材对应的品牌结果，无需大型的深度网络(如Bert等)的资源，亦无需强大的设备资源以及训练资源，即使是应对复杂多变的广告素材，仅利用有限的资源也能够提高素材(如广告素材)的文本信息中品牌的识别准确率与效率，从而提高素材对应的品牌结果的确定准确率以及效率，以及优化品牌识别的召回率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109040844B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201811120085.1
申请日：2018-09-25
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: H04N21/442 , H04N21/466
Abstract: 本申请公开了一种获取视频热度的方法、装置及电子设备，方法包括：获取至少一个视频文件及所述视频文件在至少一个预设视频指标上的视频指标数据；基于所述视频指标数据，获得所述视频文件的初始热度值及所述视频文件的时间衰减参数；利用所述时间衰减参数，对所述视频文件的初始热度值进行衰减计算，得到所述视频文件在目标时刻上的视频热度值。
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公开(公告)号：CN108182279A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201810077890.4
申请日：2018-01-26
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于文本特征的对象分类方法、装置和计算机设备，属于网络技术领域。所述方法包括：获取待分类对象对应的第一文本特征信息；通过预先建立的词向量模型将所述第一文本特征信息转换为对应的第一文本特征向量；将所述第一文本特征向量输入经过训练的分类模型中，根据所述经过训练的分类模型输出的结果确定所述待分类对象的评估类别。上述技术方案，解决了对文本对象分析时分类模型不够准确的问题，能对文本对象进行准确归类。
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公开(公告)号：CN113935307B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111088014.X
申请日：2021-09-16
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明公开了一种广告文案的特征提取方法及装置，该方法包括：确定多种特征类型对应的多个预设文本片段；确定目标广告文案；所述目标广告文案中包括多个文本片段；将所述目标广告文案中的多个文本片段与所述多个预设文本片段进行匹配，以得到所述目标广告文案中的对应于任一所述特征类型的匹配文本片段。可见，本发明能够根据多种特征类型对应的预设文本片段对目标广告文案进行匹配，以确定出广告文案中与不同特征类型对应的文本片段，从而能够提高对广告文案的特征信息提取的精确性，并可以为后续的广告文案特征信息的识别或生成提供精确的数据基础。
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公开(公告)号：CN111949763B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010679881.X
申请日：2020-07-15
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了基于文本素材的单品类别确定方法及装置，包括：每个单品类别对应的文本素材执行预处理操作，得到文本重点词集合；从每个单品类别对应的文本重点词集合中确定出现频数大于等于频数阈值的文本重点词，作为该单品类别对应的重点关键词集合；判断待识别单品类别的文本素材是否包括训练样本中所有单品类别中某一单品类别对应的重点关键词集合中的重点关键词，若包括，确定某一单品类别为待识别单品类别的文本素材对应的单品类别。可见，实施本发明能够准确获取每个单品类别对应的重点关键词，并将每个单品类别对应的重点关键词与待识别单品类别的文本素材进行比较，能够精确且快速地确定待识别单品类别的文本素所属的单品类别。
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公开(公告)号：CN113935307A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111088014.X
申请日：2021-09-16
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/279 , G06F16/35 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种广告文案的特征提取方法及装置，该方法包括：确定多种特征类型对应的多个预设文本片段；确定目标广告文案；所述目标广告文案中包括多个文本片段；将所述目标广告文案中的多个文本片段与所述多个预设文本片段进行匹配，以得到所述目标广告文案中的对应于任一所述特征类型的匹配文本片段。可见，本发明能够根据多种特征类型对应的预设文本片段对目标广告文案进行匹配，以确定出广告文案中与不同特征类型对应的文本片段，从而能够提高对广告文案的特征信息提取的精确性，并可以为后续的广告文案特征信息的识别或生成提供精确的数据基础。
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