公开(公告)号：CN116590583A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310560373.3

申请日：2023-05-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 彭立明 ,  王一唱 ,  袁灵洋 ,  丁之光 ,  王嘉诚 ,  孙启才

IPC: C22C21/10 ,  C22C21/06 ,  C22C1/03 ,  C22F1/053 ,  C22F1/047 ,  B22D18/04 ,  B22C9/06 ,  B22C9/02

Abstract: 本发明涉及一种高强韧铸造铝合金材料及其制备方法。所述该铝合金中各组分的重量百分比为：Zn 3.0‑5.0wt.％，Mg 3.0‑5.0wt.％，Cu 0.8‑1.2wt.％，Mn 0.2‑0.4wt％，Zr0.005‑0.20wt.％，稀土元素RE 0.005‑0.20wt.％，Ti 0.005‑0.20wt.％，B 0.005‑0.20wt.％，余量为Al，其他杂质总量和≤0.30wt.％；所述Zr元素与所述RE元素添加量的质量比约为1：1；所述稀土元素为Sc、Er、Ce、Y、La中的一种或多种的组合。该合金经固溶和时效处理后，室温综合性能优越，并且可实现良好的铸造性能，满足了轻量化产业中复杂结构件的应用需求。

公开(公告)号：CN115985416A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202111193311.0

申请日：2021-10-13

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 彭立明 ,  兰乔 ,  汪星辰 ,  刘保良 ,  孙启才 ,  袁灵洋

IPC: G16C60/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种预测铸态铝硅合金力学性能的方法及系统，包括如下步骤：确定铸态铝硅合金力学性能的影响因素；对铝硅合金进行力学性能试验，获得样本数据集；对样本数据集进行归一化预处理；确定BP神经网络结构；对BP神经网络结构进行训练，建立铸态铝硅合金力学性能的影响因素与铸态铝硅合金力学性能的指标之间的映射关系，得到BP神经网络模型；向BP神经网络模型输入相关参数，利用BP神经网络模型计算输出结果，输出结果经反归一化处理后为铸态铝硅合金力学性能的预测值。本发明的方法步进可以取代传统数学公式拟合法对力学性能的描述，而且能够规避传统破坏性的取样检测方法，降低时间、人工成本，提高经济效益。

公开(公告)号：CN111299803A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN201911165630.3

申请日：2019-11-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 陈娟 ,  阎熙 ,  彭立明 ,  金启豪 ,  吴玉娟 ,  袁灵洋

IPC: B23K20/12 ,  B23K103/18

Abstract: 本发明公开了一种基于铝中间层的镁/钢异种材料搅拌摩擦焊搭接方法；具体为通过在镁/钢板中间加入铝中间层或镁铝混合中间层，然后进行搅拌摩擦焊搭接。能够有效提高异种材料的搅拌摩擦焊接头质量及焊接可靠性，工艺简单，效果良好，经济实用，有效拓展了搅拌摩擦焊的应用范围。铝中间层的加入方式可以是在钢板表面冷喷涂铝、钢板表面热浸镀铝、搅拌摩擦加工加入铝或直接在焊接时在镁/钢两板中间加入铝箔。

公开(公告)号：CN109881056A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910228703.2

申请日：2019-03-25

Applicant: 上海永茂泰汽车零部件有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 彭立明 ,  韩盼文 ,  袁灵洋 ,  郑飞燕 ,  徐宏 ,  胡志恒 ,  应伟勇

IPC: C22C21/04 ,  C22C1/03 ,  B22D17/00

Abstract: 本发明涉及一种高强韧压铸铝合金及其制备方法，该压铸铝合金中各组分的重量百分比为：Si 9.0wt％-11.0wt％；Mg 0.1wt％-0.5wt％；Mn 0.5wt％-0.8wt％；Sr 50ppm-400ppm；Zn 1.0wt％-3.0wt％；Re 0.05wt％-0.35wt％；Fe w(Fe)≤0.16wt％；其余杂质总量小于或等于0.25％，余量为Al。此Al-Si-Mn-Mg系压铸铝合金通过加入强化元素Zn，并采用Sr/稀土复合变质剂变质，改善其组织，在压铸非热处理状态下可获得屈服强度达160MPa、抗拉强度达270MPa、延伸率达7％的高强度与高韧性兼顾压铸铝合金，并且具有良好的压铸性能，极大地满足了汽车行业零部件的应用需求。