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公开(公告)号：CN113985384B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202111615766.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于模板匹配的空间目标平动补偿方法及装置，该方法步骤包括：S01.接收雷达回波并进行时频分析，得到时频数据；S02.将所述时频数据滤波后进行二值化处理，得到二值时频数据；S03.使用预先构建的匹配模板与所述二值时频数据进行初步模板匹配，得到所有类轮廓点；S04.计算以所述类轮廓点为中心的邻域与所述匹配模板之间的结构相似度，根据所述结构相似度剔除所有的伪轮廓点后筛选出所有的真轮廓点；S05.根据所述真轮廓点拟合出趋势曲线并进行平动参数估计，实现空间目标平动补偿。本发明具有实现方法简单、效率以及精度高且适用灵活性强等有点。
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公开(公告)号：CN108418599A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810181572.2
申请日：2018-03-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于甚低频技术的收发一体式全双工透地通信系统，包括计算机、移动终端、通讯装备和智能云平台，计算机与智能云平台连接，并在计算机上设有访问终端；移动终端通过无线通信网络连接智能云平台，移动终端通过无线通信网络连接计算机，并在移动终端上设有访问终端；通讯装备与计算机连接，智能云平台包括接收数据中心和接收存储中心，接收数据中心包括检索数据库和共享数据库；本发明采用智能云平台技术，大大提高了各类煤矿、非煤矿山、隧道的日常通信、监控数据传输和灾难救援可靠性，构建了集指挥中心、地上终端和地下终端三维一体的数据、语音及短消息通信系统。
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公开(公告)号：CN118444314B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410547330.6
申请日：2024-05-06
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高帧率分布式SAR动目标成像方法，包括以下步骤：使用高帧率分布式SAR雷达中各双站对成像动目标做等效相位中心处理，得到动目标等效子孔径回波；对动目标的二维运动参数进行估计；分别构建针对静止与运动分量的相位补偿函数，消除或降低动目标运动分量的影响；估计高帧率分布式构型下的动目标完整回波；利用完整回波估计值对动目标进行成像聚焦，输出成像。本发明验证了高帧率分布式SAR构型对动目标成像的可能性，为动目标观测与成像提供了新的手段。
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公开(公告)号：CN115113164B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210743308.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于CVM‑SVD的旋翼目标微多普勒参数估计方法，步骤包括：S01.使用CVMD将目标雷达回波分解为多个模态分量，获取时频谱图并选取出高频分量以及中频分量；S02.使用SVD处理高频分量、中频分量的时频谱矩阵，得到右奇异向量，提取全闪烁时域坐标集合和高频闪烁时域坐标集合；S03.求解高频闪烁时域坐标集合的相邻元素差集，判断是否存在错误定位点，补全缺失坐标点；S04.估计高频闪烁多普勒参数；步骤S05.通过近邻坐标差集处理剔除全闪烁时域坐标集合中的高频闪烁坐标，得到低频闪烁坐标集合，估计低频闪烁多普勒参数。本发明具有实现方法简单、估计精度与效率高以及计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN117289262B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311592890.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种穿墙雷达目标检测方法，包括采用穿墙雷达进行探测并获取原始回波信号；进行脉冲压缩得到压缩后的回波数据；进行杂波抑制；进行相干成像得到成像结果；基于成像结果，构造鲁棒主成分分析优化模型；求解模型得到最终的目标检测结果，完成穿墙雷达目标检测。本发明还公开了一种实现所述穿墙雷达目标检测方法的系统。本发明将鲁棒主成分分析方法应用于穿墙雷达目标检测中，通过脉冲压缩‑杂波抑制‑相干成像‑鲁棒主成分分析的技术方案，不仅实现了穿墙雷达的目标检测，而且本发明适用于低信噪比条件下的动静多目标同时检测，检测准确率和可靠性更高、鲁棒性更好、检测(56)对比文件DENIZ KUMLU等.A Novel Tensor RPCABased Background Subtraction Method forOutdoor Imaging With a Low Cost PortableRadar《.IEEE ACCESS》.2022,第10卷60496-60506.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115046620B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210449013.1
申请日：2022-04-26
Applicant: 中南大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FBG应变传感器阵列的结构振动感知方法，包括如下步骤：A)在待检测结构上设置多个检测点并布置传感器收集应变测量信号；B)设定多种预设观测状态，并据此建立跟踪微分器，以对应变测量信号降噪；C)根据应变测量信号，基于待检测结构的拉伸应变与位移相对于空间位置的二阶导数关系得出关于检测点的位移的二阶空间导数；D)将应变测量信号转换为多个拉格朗日多项式与有限函数的乘积的线性组合，以建立伯克霍夫多项式；E)根据二阶空间导数，基于待检测结构的边界条件和伯克霍夫多项式得出检测点的位移，并结合待检测结构的平动加速度和角速度得出检测点的加速度和角速度。本发明时效性强，且能同时得出多个振动参数。
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公开(公告)号：CN110531329B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910911312.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于冲激脉冲式穿墙雷达的多通道误差自校正方法，其步骤为：步骤S1：检测各通道中直耦波位置；步骤S2：确定参考通道及参考通道中基准时刻；步骤S3：计算各通道时延误差；步骤S4：通过补零或截断的方法对步骤S3中得出的误差作适应性补偿；步骤S5：所有通道做一致性误差补偿，补偿直耦波传播误差。本发明具有能够提高调试效率、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN112184849B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011025381.0
申请日：2020-09-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种针对复杂动态多目标微动信号智能处理方法及装置，该方法步骤包括：S1.获取对多目标检测的雷达回波并转换为二维的时频图像；S2.对时频图像中多目标的多模态微动曲线进行目标级分离，分离出各单目标微动曲线；S3.对各单目标微动曲线中所包含的各模态微动信号进行解耦，分解得到各模态微动信号；S4.对分解得到的各模态微动信号进行微动特征提取，并使用预先基于深度学习神经网络模型训练好的分类器对提取到的微动特征进行识别。本发明具有实现方法简单、能够实现动态多目标微动特征的提取以及分类识别，且分类识别精度高、鲁棒性好等优点。
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公开(公告)号：CN113298844A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110565534.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多特征融合和区域生长的低小慢目标跟踪方法及装置，该方法步骤包括：S1.依次获取目标跟踪图像中各帧图像进行迭代处理，根据前一帧图片中目标的位置在当前帧图片中截取ROI区域作为候选目标区域，分别计算目标ROI区域、候选目标区域的特征参数，建立目标描述模板、候选目标描述模板；S2.根据目标描述模板、候选目标描述模板之间的相似度，判断是否满足收敛判决条件，确定初始目标位置；S3.以确定的初始目标位置为生长点，使用区域生长方法进行区域生长，重新截取ROI区域，并更新目标描述模板，直至得到最终的目标位置。本发明能够实现低小慢型目标的检测跟踪，且具有跟踪效率以及精度高、鲁邦性强等优点。
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公开(公告)号：CN113253268A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110605819.0
申请日：2021-06-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于斜视机载SAR数据处理的MD‑PGA自聚焦方法，其步骤包括：步骤S1：原始数据进行RMA处理后，使用MD估计低频误差，并通过多次迭代提高估计精度；步骤S2：将MD估计误差补偿到原始数据后再次进行RMA处理；再利用PGA估计残余的高频误差，并通过多次迭代PGA直至目标包络完全拉直；包络基本在一个距离单元上，用以消除散焦现象。本发明具有原理简单、通用性强、可实现散焦和低信噪比下运动误差精确估计等优点。
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