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公开(公告)号:CN103258052A
公开(公告)日:2013-08-21
申请号:CN201310204314.9
申请日:2013-05-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种eMule网络上关联资源的发现方法,包括下列步骤:1)获取用户设置的初始的关键词列表;2)对于当前关键词列表中的每个关键词,在eMule网络中搜索与该关键词相关的资源文件,并记录搜索到的资源文件信息;3)对进行了记录的资源文件的文件名进行分词处理,并将分词得到的新词加入关键词列表中,然后重新执行步骤2);重复执行步骤2)至3)直到满足结束条件。本发明能够全面地发现eMule网络中潜在的用户感兴趣的资源,还能够帮助用户发现特定领域相关的潜在的用户感兴趣的资源。
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公开(公告)号:CN103150678A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310077524.6
申请日:2013-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种微博中用户间潜在关注关系的发现方法,包括:根据用户集和用户间关注关系集构建用户关注关系矩阵;计算用户关注关系矩阵的两个非负分解矩阵;根据两个非负矩阵的乘积以及用户关注关系矩阵得到潜在关注关系矩阵。本发明结合了微博中用户间的关注关系和用户间交互行为信息来发现潜在关注关系,能够减少发现用户间潜在关注关系的结果误差。
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公开(公告)号:CN101841557A
公开(公告)日:2010-09-22
申请号:CN201010117154.0
申请日:2010-03-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于十字链表的P2P流媒体下载方法和系统。所述方法,包括下列步骤:用户节点采用十字链表数据结构为每个邻居节点维护一个邻居节点下载任务队列,为每个数据分片维护一个数据分片下载任务队列,并将两个队列存储于用户节点本身;所述用户节点在拥有预备下载的数据分片的邻居节点集合中,选择所述用户节点本地所维护的下载任务十字链表中相应邻居节点的下载任务队列中所有任务的估计完成时间最小的邻居节点,将该下载任务交给该节点完成所述数据分片的下载任务,同时更新所述邻居节点下载任务队列和数据分片下载任务队列。
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公开(公告)号:CN103533048B
公开(公告)日:2018-01-26
申请号:CN201310475961.3
申请日:2013-10-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种BT网络中热门种子文件获取方法,包括下列步骤:1)构造多个虚拟BT客户端,所述多个虚拟BT客户端的ID均匀分布在BT网络ID逻辑空间;2)各虚拟BT客户端监听BT网络中的get_peers消息,统计所收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目;3)定期统计所有虚拟BT客户端所接收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目,并根据get_peer消息的数目确定相应的infohash是否为热门infohash。本发明能够全面准确地获取整个BT网络范围内的热门种子文件。
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公开(公告)号:CN103823879B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201410072608.5
申请日:2014-02-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的知识库自动更新的方法,该方法实时监控知识库的知识语料来源,根据知识语料更新时间和知识语料内容变化,获取新增的知识语料与内容改变的知识语料;从所获取的知识语料识别知识的变化,以及将基于所识别的知识的变化来更新知识库。该方法实时感知更新的知识,自动判断更新知识在知识库中所处的位置,以及将更新的知识,自动合并添加到知识库中,可避免知识库的滞后性并满足用户对知识库时新性的要求。
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公开(公告)号:CN103823868B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201410066711.9
申请日:2014-02-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的事件识别方法和事件关系抽取方法。所述事件识别方法包括:从在线百科的分类体系中得到事件类分类标签;所述事件类分类标签表示该分类标签下的词条与一个或多个事件有关。以及对于所述在线百科中的词条,根据其所有分类标签中属于所述事件类分类标签的分类标签所占比率,判断所述词条是否是事件类词条。本发明能够快速且准确地识别出事件类词条,并且能够在事件识别的基础上进行事件关系的抽取,适用于对事件进行预测和溯源。
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公开(公告)号:CN104077417B
公开(公告)日:2018-05-22
申请号:CN201410342939.6
申请日:2014-07-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种社交网络中的人物标签推荐方法和系统,所述方法包括:基于被推荐用户的社交对象发布的文本内容,将社交对象划分为在语义空间上相似的多个类簇;其中,每个社交对象发布的文本内容由该社交对象发布的多个短文本消息组成。所述方法还包括:对于所述多个类簇中的每个类簇,将该类簇中的社交对象所对应的标签进行冗余处理,得到与该类簇对应的标签集合以提供给被推荐用户。本发明解决了现有人物标签推荐技术中,标签推荐质量不高的问题,以及能使标签推荐的结果更具个性化并且更加多样化。
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公开(公告)号:CN103167029B
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201310070486.1
申请日:2013-03-06
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种eMule网络上特定资源的发现方法,包括下列步骤:1)针对所关注的关键词,构造与其对应的KAD虚拟节点,所构造的KAD虚拟节点的ID值与相应关键词的MD4哈希值相同或接近,使得二者的异或距离远远小于KAD真实节点ID之间的通常异或距离;2)对KAD虚拟节点进行初始化,使eMule网络的其它节点感知到所构造的KAD虚拟节点;3)利用所述的KAD虚拟节点监听涉及相应关键词的特定资源的资源发布消息。本发明有助于更全面地获取eMule网络特定资源的信息;时效性强,能够快速发现新发布的特定资源;能够对新出现而又危害巨大的特定资源做出迅速反应;在监控的同时,能够保证eMule网络的正常运作。
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公开(公告)号:CN103150678B
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201310077524.6
申请日:2013-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博中用户间潜在关注关系的发现方法,包括:根据用户集和用户间关注关系集构建用户关注关系矩阵;计算用户关注关系矩阵的两个非负分解矩阵;根据两个非负矩阵的乘积以及用户关注关系矩阵得到潜在关注关系矩阵。本发明结合了微博中用户间的关注关系和用户间交互行为信息来发现潜在关注关系,能够减少发现用户间潜在关注关系的结果误差。
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公开(公告)号:CN103823879A
公开(公告)日:2014-05-28
申请号:CN201410072608.5
申请日:2014-02-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30345 , G06F17/30634
Abstract: 本发明提供一种面向在线百科的知识库自动更新的方法,该方法实时监控知识库的知识语料来源,根据知识语料更新时间和知识语料内容变化,获取新增的知识语料与内容改变的知识语料;从所获取的知识语料识别知识的变化,以及将基于所识别的知识的变化来更新知识库。该方法实时感知更新的知识,自动判断更新知识在知识库中所处的位置,以及将更新的知识,自动合并添加到知识库中,可避免知识库的滞后性并满足用户对知识库时新性的要求。
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