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公开(公告)号:CN103150678B
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201310077524.6
申请日:2013-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博中用户间潜在关注关系的发现方法,包括:根据用户集和用户间关注关系集构建用户关注关系矩阵;计算用户关注关系矩阵的两个非负分解矩阵;根据两个非负矩阵的乘积以及用户关注关系矩阵得到潜在关注关系矩阵。本发明结合了微博中用户间的关注关系和用户间交互行为信息来发现潜在关注关系,能够减少发现用户间潜在关注关系的结果误差。
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公开(公告)号:CN103198432A
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201310127459.3
申请日:2013-04-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种在线社会网络中网络群体的检测方法,所采集的节点集中随机选择一个节点,从所选节点的邻居节点中选择未与所选节点建立群关系的且收益最大的邻居节点并在该邻居节点与所选节点之间建立群关系;对所选节点进行策略更新,并重新计算由于所选节点的策略更新所影响到的所有节点的收益;不断上述步骤,直到所述节点集中没有收益可改进的节点时,输出节点集中互相之间存在群关系的所有节点作为所检测的网络群体。该方法结合在线社会网络中节点的信息交互行为和节点间的社会关系,可以在在线社会关系网络中发现具有动态特性和行为因素影响的网络群体。
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公开(公告)号:CN103150678A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310077524.6
申请日:2013-03-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种微博中用户间潜在关注关系的发现方法,包括:根据用户集和用户间关注关系集构建用户关注关系矩阵;计算用户关注关系矩阵的两个非负分解矩阵;根据两个非负矩阵的乘积以及用户关注关系矩阵得到潜在关注关系矩阵。本发明结合了微博中用户间的关注关系和用户间交互行为信息来发现潜在关注关系,能够减少发现用户间潜在关注关系的结果误差。
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公开(公告)号:CN103198432B
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201310127459.3
申请日:2013-04-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明提供一种在线社会网络中网络群体的检测方法,所采集的节点集中随机选择一个节点,从所选节点的邻居节点中选择未与所选节点建立群关系的且收益最大的邻居节点并在该邻居节点与所选节点之间建立群关系;对所选节点进行策略更新,并重新计算由于所选节点的策略更新所影响到的所有节点的收益;不断上述步骤,直到所述节点集中没有收益可改进的节点时,输出节点集中互相之间存在群关系的所有节点作为所检测的网络群体。该方法结合在线社会网络中节点的信息交互行为和节点间的社会关系,可以在在线社会关系网络中发现具有动态特性和行为因素影响的网络群体。
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