学习方法、信息处理装置、记录有学习程序的记录介质

    公开(公告)号:CN115731445A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211022153.7

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本公开提供学习方法、信息处理装置、记录有学习程序的记录介质。学习方法构成机器学习模型,该机器学习模型是抽取图像数据的特征量、根据特征量对图像数据的类别进行分类的机器学习模型,能够有效地求解作为新课题的OSDG。本公开的学习方法包括:将被提供有类别的正确答案标签的学习数据作为输入,获取多个学习数据的特征量的步骤;根据特征量计算损失函数的步骤;以及以减小损失函数的方式更新机器学习模型的参数的步骤。在此,类别包括表示图像数据是特定的种类的多个已知类别和表示图像数据不属于任何种类的未知类别。而且,损失函数构成为包括第1损失函数和第2损失函数。

    水系锂离子二次电池
    22.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109509922A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811060517.4

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 本发明涉及水系锂离子二次电池。提供能够确保作为二次电池的循环稳定性的水系锂离子二次电池。水系锂离子二次电池,其特征在于,具有:包含水和电解质的水系电解液、包含负极活性物质的负极活性物质层、和负极集电体;由使用所述负极活性物质和所述水系电解液的循环伏安测定所观测到的还原峰电流值算出的所述负极活性物质的充电电位是比所述水系电解液的用碳得到的还原分解电位高的电位,并且是比所述水系电解液的用所述负极集电体得到的还原分解电位低的电位;所述负极活性物质含有钛氧化物;所述负极活性物质在表面具有碳涂层。

    钠离子电池系统
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103715449A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201310455886.4

    申请日:2013-09-29

    Inventor: 中山英树

    Abstract: 本发明涉及钠离子电池系统。本发明的课题在于,提供充放电效率高的钠离子电池系统。本发明通过提供如下的钠离子电池系统来解决上述课题,所述钠离子电池系统具有钠离子电池和充电控制部,其特征在于,负极活性物质是具有Na2Ti6O13结晶相的活性物质,负极活性物质层含有作为导电材料的碳材料,上述充电控制部将上述负极活性物质的电位控制得高于将Na离子不可逆地插入到上述碳材料的电位。

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