一种基于LSTM的变桨距控制方法设计

    公开(公告)号:CN113494416A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202110766714.3

    申请日:2021-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的变桨距控制方法设计,包括如下步骤:S1、风力机的桨距角控制策略建模;S2、长短期记忆神经网络(LSTM)训练;S3、变桨距控制,所述S1中风力机的机械功率由流过风力机的风的总能量和风力机自身的风能利用系数决定,本发明结构科学合理,使用安全方便,可先用神经网络根据输入误差计算合适的P、I的值,然后将调节好的P、I送到PI控制器内,从而对输入进行动态调节,数字PI控制器的三个参数不再是预先设定好的,而是根据神经网络计算的结果而定的,上述结构可以有效利用神经网络对非线性问题的有效解决能力及PI的快速响应能力,从而对被控对象进行精确及快速的调节。

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