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公开(公告)号:CN106709609A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710020497.7
申请日:2017-01-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开一种预测控制地铁进站量的方法,该包括以下步骤:构造车站进站量与区间断面流量间的线性函数式;基于车站进站量和区间断面流量的历史数据值进行线性拟合,确定待估参数;基于给定区间的断面流量,计算对应车站的目标进站量;基于目标进站量确定客流控制策略。本发明运用于城市轨道交通客流组织管理,通过预测控制来限制地铁车站进站量,控制地铁区间满载率,缓解客流拥堵现象,从而避免大客流对线路或线网造成过大压力。进一步地,通过对区间断面客流量的分级,指导地铁车站在实际运营管理中,根据情况在不同时段对进站量采取分级控制措施,使进站量控制更加合理。
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公开(公告)号:CN103327091A
公开(公告)日:2013-09-25
申请号:CN201310237974.7
申请日:2013-06-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种获取乘客轨迹及行为参数的系统与方法,属于交通运输领域,该系统包括:乘客随身携带的内嵌有蓝牙芯片的移动终端设备、采集来自所述移动终端设备的原始数据的蓝牙扫描器、数据传输网络和用于大规模数据匹配运算的中央级数据服务器。该方法是:通道进出口处及站台候车区的蓝牙扫描器获取到移动终端设备的原始数据,通过数据传输网络传送给中央级数据服务器,中央级数据服务器将对该原始数据进行匹配运算以获取地铁乘客轨迹及行为参数。本发明的系统与方法能够对地铁或地铁乘客的行走轨迹及行为参数进行精确调研,获取的参数数据能够为地铁网络或车站服务水平评估、客流安全状态辨识及客流组织提供丰富的基础数据支撑。
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公开(公告)号:CN102129522A
公开(公告)日:2011-07-20
申请号:CN201110064722.X
申请日:2011-03-17
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种快速识别和消除高速铁路运输能力瓶颈的方法。该方法包括:A:将所研究线路上的各车站和区间分别作为一个研究对象,对于设定的运行图,通过理论分析法、运行图压缩法及系统仿真法,先后得出各研究对象的能力利用率;B:对于每个研究对象的三种利用率进行加权平均,取平均利用率最大的研究对象为该线运输能力的相对瓶颈点;C:判断该瓶颈点的能力利用率,若大于设定值,则通过调整方案的选定,循环以上利用率计算方法,直到利用率值小于设定值;D:对线路进行重新瓶颈识别,直到所找出的相对瓶颈点利用率小于设定值。本发明为高速铁路运输能力的瓶颈识别和消除提供了一种有效、快速的方法,为列车安全、准时运行提供技术支持。
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公开(公告)号:CN101826200A
公开(公告)日:2010-09-08
申请号:CN201010140468.2
申请日:2010-04-02
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了城市轨道交通控制技术领域中的一种城市轨道交通枢纽运营效果评价方法。技术方案包括:确定评价目标,根据评价目标选取评价指标,确定仿真工具并设置初始条件,进行仿真试验,根据试验结果对评价指标取值,利用评价指标分析方法对选定的评价指标进行分析。在本发明中,以乘客微观行为模拟为核心,观测采集数据基于对乘客个体行为和群体表现的反映,指标取值具有很强的精确度;比采用常规的估算进行平均换乘时间、平均密度的取值方法和通常采用的定性分析的方法获得的结果更为准确;且能够反映指标随时间与区域的波动、关联或聚类变化规律,评价分析更加灵活。
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