叠层剪切型模型土箱应用于地下结构振动台试验时土体水平向大位移测试方法和装置

    公开(公告)号:CN106404323A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610475579.6

    申请日:2016-06-25

    CPC classification number: G01M7/025

    Abstract: 叠层剪切型模型土箱应用于地下结构振动台试验时土体水平向大位移测试方法和装置属于土木工程技术领域。装置包括叠层剪切模型箱括位移记录书写台(4)、位移传送装置(5)、模型箱和位移量测系统连接装置(6);其中,所述位移传送装置(5)与叠层剪切模型箱(1)固定连接,与位移记录书写台(4)活动连接;位移记录书写台(4)通过模型箱和位移量测系统连接装置(6)与叠层剪切模型箱(1)固定连接;本发明克服了模型试验中接触式位移传感器安装困难和非接触式位移传感器对成像技术要求高以及需要后期数据处理的问题,简单,可靠性高,易于实施。(1)、位移测试系统(3),所述位移测试系统(3)包

    一种基于图孪生网络的推荐方法

    公开(公告)号:CN111881342B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202010578945.7

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 一种基于图孪生网络的推荐方法应用于个性化推荐领域。现有方法(1)缺乏知识扩展性,比如难以有效融合用户社交关系信息;(2)多层特征信息传播范式下,学到的特征会出现过平滑问题。因此本发明提出了一种基于图孪生网络的推荐方法,通过用户、物品的交互信息建模用户关系图和物品关系图,通过本发明设计的图卷积层,以两个同构有向图的形式分别挖掘用户关系信息和物品关系信息。最后,通过图交互层聚合两个通道的用户特征和物品特征,充分提取用户偏好信息和物品属性信息。本发明有效保持U‑I特征特性,显著提高个性化推荐准确率,具备良好的模型可扩展性,有着广阔的应用前景。

    一种结合情感类别注意力损失的卷积神经网络情感图像分类方法

    公开(公告)号:CN112613552B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202011506810.6

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 一种结合情感类别注意力损失的卷积神经网络情感图像分类方法,涉及智能媒体计算和计算机视觉技术领域;首先对训练样本进行类别权重计算,得到情感类别注意力权重向量;其次按情感类别数量和情感类别注意力损失修改卷积神经网络最后的分类层与损失函数;然后将训练样本进行预处理后传入网络中,使网络在损失函数和优化器的对参数的迭代更新后达到收敛,完成训练;最终将预处理后的测试图像送入网络中,计算得到的模型的情感图像分类准确率以及模型对测试情感图像的预测类别。本发明使得情感图像在通过卷积神经网络进行情感类别分类时,可以自适应的得到更符合数据集样本分布特点的分类结果,有助于情感分类算法在不同的实际应用场景中训练与使用。

    一种基于基础性的UEFI BIOS固件系统中驱动程序保护的方法

    公开(公告)号:CN112800429B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110121999.5

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 一种基于基础性的UEFI BIOS固件系统中驱动程序保护的方法属于BIOS中固件文件驱动程序保护技术领域,其特征在于,基于现有的UEFI BIOS固件系统中硬盘文件协议栈驱动程序易受外来攻击的现实,基于驱动文件可信度量技术,同时提出了一个具有可信度量基准值储备功能的基础版BMC固件系统和一个既能度量现有UEFI BIOS系统闪存中硬盘文件协议栈驱动程序基准值,又能动态地量测可信启动时从所述固件文件系统中提取的所述驱动程序是否被攻击过的基础版UEFI BIOS固件系统,然后再借助于所述的基准值来判别对应文件协议栈驱动程序的动态度量值,就能判断出所述驱动文件再可信启动前是否被攻击过,从而达到了提前从固件层面对UEFI BIOS系统的块设备文件可信驱动检验的目的。

    一种能在可信启动的过程中辨别故障程序段的方法

    公开(公告)号:CN114546745B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202210197811.X

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 一种能在可信启动的过程中辨别故障程序段的方法,属于启动故障识别领域,其特征在于在启动过程中将可信BIOS程序按照语句的分段标识符对可信BIOS程序进行整体分段。以可信BIOS各段程序的码长为变量;用可信计算方法得到每个程序段初始码长所对应的标准基准值;将BIOS程序各个分段所对应的码长的标准基准值作为样本值;系统实测各个待验证BIOS分段程序的码长实测值,再计算其度量值;系统比较各个可信BIOS分段程序与待测BIOS分段程序所对应的各个样本值和度量值。按照BIOS分段程序的分段次序进行样本值与度量值依次比较。相等,则待测的BIOS分段程序可信,否则,不可信。本发明实现了可信启动过程中对BIOS程序具体故障段的发现。

    一种手性杂环化合物及制备方法

    公开(公告)号:CN112574220B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202011442438.7

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 一种手性1,4‑苯并二氮‑2‑酮螺杂环化合物及制备方法,属于化合物的制备技术领域。具体为在添加剂的催化作用下,3‑氨基‑1,4‑苯并二氮‑2‑酮和醛原位生成的亚胺叶立德,与偶氮二羧酸类衍生物室温条件下反应得到产物。该制备方法高效简洁、操作简单、反应条件温和、底物普适性好、后处理简单,并且合成的绝大多数目标物具有较高的产率。这是一种全新高效的关于具有潜在生物活性和药用价值的手性1,4‑苯并二氮‑2‑酮螺杂环化合物的非对映体选择性合成的方法。

    一种多官能团化的吡唑酮类化合物及制备方法

    公开(公告)号:CN114478388A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210058957.6

    申请日:2022-01-17

    Abstract: 一种多官能团化的吡唑酮类化合物及制备方法,属于化合物的制备技术领域。具体为以吡唑啉酮环外烯烃、芳基烯丙基碳酸酯和活泼亚甲基类化合物为反应物,并加入过渡金属催化剂以及含磷配体,在极性为2~6的有机溶剂中,常温下反应得到产物多官能团化的吡唑酮类化合物;此制备方法反应条件温和、操作简单、化学收率高、适用底物范围广,该反应化学选择性和区域选择性良好,实现了高度官能团化的类药性分子骨架吡唑酮环外链状衍生物的高效简捷构建。这是一种全新的高效合成具有潜在药用价值的多官能团化的吡唑酮类化合物的方法。

    一种手性螺环吡唑啉酮化合物及制备方法

    公开(公告)号:CN112645958A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202110058934.0

    申请日:2021-01-17

    Abstract: 一种手性螺环吡唑啉酮化合物及制备方法,属于化合物的制备技术领域。具体为以N,N’‑环状亚胺1,3‑偶极体和吡唑啉酮环外烯烃为反应物,并加入添加剂及溶剂,加热反应得到产物,结构式如下:此制备方法添加剂用量少,反应时间短,后处理简单,适用底物范围广,并且合成的绝大多数目标物具有较高的产率和非对映选择性。这是一种全新的高效合成具有潜在药用价值的手性螺环吡唑啉酮类化合物的方法。

    一种结合情感类别注意力损失的卷积神经网络情感图像分类方法

    公开(公告)号:CN112613552A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011506810.6

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 一种结合情感类别注意力损失的卷积神经网络情感图像分类方法,涉及智能媒体计算和计算机视觉技术领域;首先对训练样本进行类别权重计算,得到情感类别注意力权重向量;其次按情感类别数量和情感类别注意力损失修改卷积神经网络最后的分类层与损失函数;然后将训练样本进行预处理后传入网络中,使网络在损失函数和优化器的对参数的迭代更新后达到收敛,完成训练;最终将预处理后的测试图像送入网络中,计算得到的模型的情感图像分类准确率以及模型对测试情感图像的预测类别。本发明使得情感图像在通过卷积神经网络进行情感类别分类时,可以自适应的得到更符合数据集样本分布特点的分类结果,有助于情感分类算法在不同的实际应用场景中训练与使用。

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