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公开(公告)号：CN116885704B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310836306.X
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提出了多重复合交互需求响应的用户基线负荷估计方法及系统，将价格需求响应信息对负荷的影响解耦开，从而消除价格型需求响应信息对负荷的干扰，还原构造出用户如果不参与价格型需求响应时的负荷，即第一历史用户负荷，再对第一历史用户负荷进行初步计算，得到基线负荷的估计值，根据电价需求响应模型计算出电价造成的用户的基线负荷改变量，最终对基线负荷的估计值进行修正，通过基线负荷改变量修正基线负荷的估计值，提高对最终用户基线负荷估计结果的准确性，能够适应市场，使得最终产生的估计结果完整可靠，在实际操作过程中更为符合现实的需求，有益于推广使用。
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公开(公告)号：CN111967165B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010886789.0
申请日：2020-08-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏系统出力估计方法，所述方法包括：建立光伏‑负荷解耦模型；将所述可观测光伏的发电功率构造光伏特征向量；对配电网内的分布式光伏系统进行识别，将识别出的无分布式光伏系统的用户的净负荷功率构造实际负荷特征向量；学习所述光伏特征向量和所述实际负荷特征向量，对所述光伏特征向量和所述实际负荷特征向量进行更新；本发明提供了一种通过非侵入式的方式来估计分布式光伏系统实时出力的方法，能对未监测的分布式光伏系统的输出功率进行准确估计，有助于提升高渗透分布式光伏下净负荷预测的精度，保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110516882B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910815295.0
申请日：2019-08-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种负荷代理商日前可用聚合响应容量的预测方法，包括以下步骤：采集负荷代理商下属每个用户在历史需求响应日的负荷数据；采用基线负荷估计方法估计每个用户在历史需求响应日的基线负荷，利用基线负荷减去相应历史需求响应日负荷得到每个用户的响应容量，对所有用户的响应容量进行累加得到聚合响应容量；提取影响聚合响应容量的特征，利用主成分分析法对特征进行降维处理；将降维后的特征作为输入，聚合响应容量作为输出，通过支持向量回归模型对负荷代理商日前可用聚合响应容量进行预测。该方法能够为负荷代理商在日前电力市场交易中的优化决策提供支持，降低交易风险。
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公开(公告)号：CN110298603B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201910610820.5
申请日：2019-07-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏系统容量估计方法，包括：从多个已知光伏容量的光伏系统中选取一个作为标准光伏系统；获取标准光伏系统的历史输出功率，并据其对天气类型进行分类；获取待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率，并据其获取两种天气类型对应的最优配对日期索引；基于其分别对待估计光伏系统在两种天气类型下的日净负荷功率和标准光伏系统在两种天气类型下的历史输出功率进行特征提取得到特征参数；利用支持向量回归模型根据特征参数进行光伏容量估计。该方法能够对用户安装的分布式光伏系统的容量进行准确估计，利于促进分布式光伏发电领域的健康发展和保障电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN113592541A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110806955.6
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种负荷聚合商邀约寻优方法、装置及终端设备，该方法包括：基于负荷聚合商与激励型用户的关系建立激励型需求响应模型；基于激励型需求响应模型建立激励型用户在不同激励值下的激励型需求响应函数；基于激励型需求响应函数建立激励型用户的寻优指标；基于寻优指标建立负荷聚合商对激励型用户的激励型邀约寻优模型；以寻优指标最大为目标，对激励型邀约寻优模型进行求解，得到负荷聚合商对激励型用户的最优邀约方案。本发明提供的方法可以准确确定负荷聚合商进行用户邀约时的最优方案，使负荷聚合商在完成需求响应指标的同时寻求最大利润。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113591900A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110648326.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备。该方法包括：采集现有的分时电价试点项目中用户负荷需求响应前和负荷需求响应后的负荷数据；根据负荷数据对用户进行分类，并对不同类别的用户赋予不同的标签；根据用户调查问卷和负荷数据，分别提取问卷特征和负荷特征；将提取问卷特征和负荷特征作为输入值、标签作为输出值对用户进行分类，得到分类后的用户，并根据预设目标用户数量确定分类后的用户中预设标签对应的用户为目标用户。本发明能够识别具有高响应潜力、适合参与分时电价的用户，为负荷聚合商选优质的需求响应资源提供理论支撑并且降低负荷需求响应项目的风险。
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公开(公告)号：CN113591899A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110648320.8
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，公开了一种电力客户画像识别方法、装置及终端设备，上述方法包括：获取待识别电力客户的历史负荷数据，并对待识别电力客户的历史负荷数据进行时域特征提取，得到待识别电力客户的负荷特征；将待识别电力客户的负荷特征输入到预先训练好的半监督学习客户画像识别模型中，得到待识别电力客户的画像标签；其中，预先训练好的半监督学习客户画像识别模型是基于半监督训练集对预设的客户画像识别模型进行半监督训练得到的；半监督训练集包括有标签样本和无标签样本，且有标签样本的数量小于无标签样本的数量。本发明通过半监督学习，只需要少量的有标签样本，即可实现对电力客户画像标签的准确识别。
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公开(公告)号：CN113554354A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202111026618.1
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种考虑用户多元响应特性的负荷聚合商最优调度方法，包括以下步骤：步骤S1，根据用户基线负荷估计结果，得到用户在历史需求响应日的实际响应数据；步骤S2，基于单个用户实际响应数据，提取单个用户在需求响应日典型响应曲线；步骤S3，根据各用户日典型响应曲线结果，提取各类用户的典型需求响应曲线；步骤S4，利用各类用户的典型响应曲线刻画用户响应行为，得到每类用户可能的响应结果分布；步骤S5，将各类用户可能的响应结果分布作为输入，建立聚合商最优调度模型，得到响应量的最优分配结果。本发明能够针对居民用户多元响应行为特性，在日前市场中为聚合商提供最优调度策略和用户响应任务分配计划，促进需求侧用户资源的高效利用。
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公开(公告)号：CN111959330A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010886571.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法，根据EV用户的历史充电曲线，提取充电特征，分析用户充电的规律性，对EV用户进行分类；设定表征EV用户充电行为特征的行为标签；计算用户可向电网放电电量和通过改变充电行为，将负荷从高峰期移至低谷期的可转移电量；基于用户可向电网放电电量、可转移电量以及用户充电及出行行为的规律性，估计EV用户的需求响应能力，为EV用户设置合理的目标DR容量以及响应方式。本发明提供的基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法，综合考虑了不同用户的充电及出行习惯，为不同的EV用户定制DR合同，促进了电力资源优化配置。
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公开(公告)号：CN109299821A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811104569.7
申请日：2018-09-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电预测平台及方法。分布式光伏发电预测平台包括云平台和访问端，所述云平台能够对本地分布式光伏电站的信息进行数据采集，并通过对数据处理建立预测模型，通过所述预测模型获得分布式光伏出力预测值，所述预测模型中包括广义邻域信息，所述访问端能够与所述云平台通讯连接，并能够获取所述云平台的数据或向所述云平台发送控制指令。本发明通过云平台并引入广义邻域信息对光伏发电站的光伏出力进行预测。实现分布式光伏电站运行数据的可靠存储与快速并行处理，具有成本低、可靠性高、易扩展等优势。依托云计算平台，实现不同区域分布式光伏电站的数据共享，在预测模型中加入广义邻域信息，提高了预测的精度。
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