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公开(公告)号：CN206563790U
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201720274399.1
申请日：2017-03-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司梧州局 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
Inventor： 黄学能 , 解玉文 , 罗朝宇 , 高方玉 , 马崇杰 , 倪康婷 , 曹向勇 , 方苏 , 于洪亮 , 赵坚钧 , 王成 , 蔡光柱 , 谭锦鹏 , 徐光斌 , 丘东锋 , 全浩 , 陆世文 , 李成 , 卢亦韬 , 马春亮 , 潘龙斌 , 林永健 , 潘剑华 , 刘振华 , 李先宁 , 陈满江 , 王剑坤 , 张云 , 苗红璞 , 杨流智 , 卢海波 , 刘康林 , 张明 , 郭壮军 , 周尔志 , 严剑锋
Abstract: 本实用新型为一种特高压直流输电线路绝缘子检测机器人高空防坠落装置，包括能滑动穿设牵引绳的支架，支架上设置有能转动、且能沿牵引绳的长度方向滑动的锁紧轮，锁紧轮的外壁底部能与牵引绳的侧壁顶部抵靠接触，锁紧轮能与支架共同作用夹紧牵引绳。该特高压直流输电线路绝缘子检测机器人高空防坠落装置克服现有技术中存在的重物坠落下滑距离较长、安全性较差等问题，该特高压直流输电线路绝缘子检测机器人高空防坠落装置结构及安装方式简单，能使待保护重物坠落瞬时闭锁，安全性高。
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公开(公告)号：CN206899269U
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201720281931.2
申请日：2017-03-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司梧州局 , 北京国网富达科技发展有限责任公司
Inventor： 黄学能 , 解玉文 , 罗朝宇 , 高方玉 , 马崇杰 , 倪康婷 , 曹向勇 , 方苏 , 于洪亮 , 赵坚钧 , 王成 , 蔡光柱 , 谭锦鹏 , 徐光斌 , 丘东锋 , 全浩 , 陆世文 , 李成 , 卢亦韬 , 马春亮 , 潘龙斌 , 林永健 , 潘剑华 , 刘振华 , 李先宁 , 陈满江 , 王剑坤 , 张云 , 苗红璞 , 杨流智 , 卢海波 , 刘康林 , 张明 , 郭壮军 , 周尔志 , 严剑锋
Abstract: 本实用新型为一种特高压直流输电线路绝缘子检测机器人多功能转轴结构，包括穿设通过绝缘子检测机器人的摆动臂和静止臂的转轴，转轴上设置有能自动锁紧摆动臂的锁定结构，转轴上还设置有能调整摆动臂与静止臂之间的转动阻尼的阻尼调整结构。该特高压直流输电线路绝缘子检测机器人多功能转轴结构克服现有技术中存在的锁定及解锁困难、转动阻尼固定且易磨损的问题，实现了自动锁定、快速解锁且转动阻尼可调的目的。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN205882709U
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201620715341.1
申请日：2016-07-07
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 本实用新型公开了一种10KV配网输电线路串联补偿装置，串联补偿装置包括：包括隔离开关组、保护装置、电容器组和阻尼回路；隔离开关组，与电容器组连接，隔离开关组用于控制串联补偿装置的启动；电容器组，与隔离开关组连接，用于对供电线路进行电压补偿；保护装置，设置于隔离开关组和电容器组之间，用于保护串联补偿装置免受瞬态过电压危害；阻尼回路，与电容器组并联连接，用于在串联补偿装置未启动时，保护电容器组。本实用新型的技术方案通过阻尼回路，在串联补偿装置未启动时保护电容器组，同时还起到防止供电线路谐振的产生，从而实现了对10KV配网输电线路的电压补偿。
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公开(公告)号：CN203895826U
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201420323053.2
申请日：2014-06-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司
IPC: H02B11/167
Abstract: 本实用新型公开了一种用于摇进摇出下置式开关柜内的小车的工具，下置式开关柜的下部设置有操作插孔，操作插孔内设置有截面为矩形的第一连接件，工具包括棘轮扳手和转接头，棘轮扳手包括手柄和连接在手柄一端的截面为矩形的第二连接件；转接头的一端为用于插入到操作插孔内的圆柱段，圆柱段内开设有用于与第一连接件插接配合的第一矩形孔；转接头的另一端内开设有用于与棘轮扳手的第二连接件插接配合的第二矩形孔。本实用新型利用作为操作把手的棘轮扳手的可连续操作的优点，摇进摇出小车过程中无需反复多次将棘轮扳手拔出调整，从而使小车的摇进摇出时间由原来的4～6分钟，缩短至1分钟以内，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN204028316U
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201420506254.6
申请日：2014-09-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司
IPC: G01R31/327 , G01R1/04 , G01R27/02
Abstract: 本实用新型公开一种梅花圆触头直流电阻试验用工具，包括用于与梅花圆触头的支撑架紧密接触并导通的第一导电圆筒、与梅花圆触头的一端内的环形凸起紧密接触并导通的第二导电圆筒以及第一绝缘部和第二绝缘部；第一导电圆筒的一端通过第一连接部与第一绝缘部连接，第一导电圆筒内设贯通的通孔，通孔内壁上焊接软铜线；第二导电圆筒的两端分别通过第二连接部和第三连接部与第一绝缘部和第二绝缘部连接，第二导电圆筒内设有贯通的通孔，该通孔内壁上焊接软铜线。本实用新型可以在测试时保证梅花圆触头与导电杆紧密接触，使测得的直流电阻值能够准确的反应断路器的主回路的接触状态，从而有效检测出断路器主回路存在的缺陷，保障断路器的正常稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118447875A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410667963.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/24 , G10L25/18 , G10L15/08 , G10L15/18
Abstract: 本发明涉及变压器诊断技术领域，本发明公开了一种基于CutMix方法的变压器声纹信号集数据增强方法；包括采集目标故障声纹信号，提取出时频特征，并绘制出时频谱图，基于CutMi x技术对时频谱图进行数据增强，将时频图输入提前训练好的故障状态识别模型，获取故障状态识别模型的综合识别数据，计算出识别可靠指数，判定是否继续执行数据增强操作，并输出时频图；相对于现有技术，能够利用CutMi x数据增强算法，对时频谱图进行数据增强处理，实现对数量较少的时频图样本的补充，有效的平衡了不同故障状态下的时频图的数量差异，为故障状态识别模型提供数量充足且特征多样化的时频图，提高了故障状态识别模型对电力变压器故障的诊断准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119765330A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510015846.0
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开一种低压交流系统配置方法及配置装置，涉及变电站设计技术领域，该方法包括：获取低压交流系统的回路信息集合；回路信息集合至少包括：各个初始回路和对应的初始灵敏度值、断路器额定电流、电缆长度和负载；遍历回路信息集合，当回路信息集合中存在至少一个初始回路的初始灵敏度值小于灵敏度阈值时，采用第一方法得到第三回路调整集合；判断第三回路调整集合中所有第三灵敏度值均大于或者等于灵敏度阈值时，筛选所有回路中的重要回路，并为重要回路的断路器配置为电子脱扣断路器，得到最优配置集合；最优配置集合包括已完成配置的所有回路。基于此最优配置集合调整的低压交流系统不仅配置合理、效率高，还能够保障供电可靠性。
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公开(公告)号：CN118571260A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410624558.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/03 , G10L21/0208 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及电力设备诊断技术领域，本发明公开了一种基于ACO算法优化的CNN电力变压器典型故障识别方法；包括获取目标声纹信号，基于带通滤波法，提取出信号特征，将信号特征输入到训练好的ACO‑CNN故障识别模型中，识别出变压器的故障状态，确定故障类型值，并生成故障危害等级；相对于现有技术，可以有效过滤掉高频与低频的噪声信号，既降低了大量无用特征对计算分析带来的负担，也规避了无用特征对故障识别带来的干扰影响，同时利用ACO优化算法对CNN模型的神经元个数与迭代次数进行参数寻优，并利用ACO‑CNN故障识别模型对变压器的故障状态进行识别，达到了对电力变压器声纹故障的快速、准确的识别诊断效果。
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公开(公告)号：CN116884432A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310709104.9
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，包括以下步骤：S1：采集故障声纹信号；S2：对采集到的故障声纹信号进行VMD分解，将分解得到的IMF信号进行JS散度计算，筛选JS散度值小于设定值的IMF信号作为故障信号；S3：利用筛选出的IMF信号制作故障数据集；S4：将故障数据训练集输入到CNN模型中构建CNN‑SVM故障模型；S5：将故障数据测试集输入训练完毕的CNN‑SVM故障模型中。本发明采用上述基于VMD‑JS散度的电力变压器故障声纹诊断方法，可以受到噪声干扰的变压器声纹信号进行降噪处理，有效提取故障特征，同时增强了算法分类器在处理多分类问题时的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116718881A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310709105.3
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司廊坊供电公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于MVDR的LSTM距离估计方法，涉及电力变压器故障诊断技术领域，包括以下步骤：步骤一：建立采集分析平台，对发生不同故障的电力变压器进行信号采集；步骤二：对采集到的信号进行MVDR波束形成处理，生成特征矩阵，并依据生成的特征矩阵构建故障数据集合；步骤三：对构建好的故障数据集合进行划分，取90％作为训练集合，取10％为测试集；步骤四：将构建好的训练集输入到LSTM中构建距离模型；步骤五：距离模型构建完成，输入测试集检验LSTM算法对电力变压器声纹信息的预测精度，本发明采用上述方法，使用自适应波束赋形算法(MVDR)结合长短期记忆人工网络(LSTM)，通过深度学习与波束形成算法的结合，有效提高故障诊断准确率和诊断速度。
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