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公开(公告)号：CN119210958A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411678552.8
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京捷希科技股份有限公司
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种支持超采样和可变符号率的基带调制系统和方法，属于数字信号传输技术领域，系统包括并行的调制一和调制二，输入信号同时进入调制一和调制二，调制一和调制二用于调制调制类型不同的信号；通过调制一/调制二的并行处理实现调制过程中采样率是FPGA用户时钟频率的M倍，超过了时钟频率，在保留相位连续的同时，可传输带宽随着采样率的提高而增大；采用和现有技术不同的系统结构，生成大带宽、符号速率可变的调制信号，能够适应快速变化的信号传播环境；在系统结构设计好之后，符号率可通过PC端的上位机直接调节，无需从设计底层修改代码，使得系统具有可变符号率的功能。
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公开(公告)号：CN119171881A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411668550.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03H17/00 , H03H17/02 , G06F30/367
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度、高精度可变分数时延滤波器的设计方法，步骤1，采用Farrow架构实现可变分数时延滤波器VFD，获取可变分数时延滤波器VFD的相关参数；步骤2，预先设计子滤波器系数矩阵，采用参数可调的窗函数设计子滤波器，调整不同阶数下的可变分数时延滤波器VFD频率分辨率；步骤3，进行最小二乘优化求解，将求解得到的系数矩阵进行多项式拟合；步骤4，将拟合得到的系数矩阵运用到Farrow架构上，从而得到基于Farrow架构的可变分数时延滤波器VFD的系数。本发明在保证群延时精度的同时，避免了偏导数和二重积分等数学运算，降低了系数求解的复杂度，提高了Farrow架构可变分数滤波器参数计算效率。
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公开(公告)号：CN114978386B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210494277.9
申请日：2022-05-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于组合法的Nakagami衰落信道仿真方法，包括步骤如下：S1，设置生成Nakagami衰落信道所需参数；S2，采用正弦波叠加法，生成瑞利衰落信道随机序列；S3，采用正弦波叠加法，生成莱斯衰落信道随机序列；S4，将瑞利衰落信道随机序列和莱斯衰落信道随机序列进行叠加生成Nakagami衰落信道；S5，对Nakagami衰落信道进行仿真分析。本发明考虑了移动台与入射波方向夹角α0，能仿真任意参数下的Nakagami衰落信道，研究了不同角度下功率谱密度变化情况。
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公开(公告)号：CN113726368A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111020345.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B1/7107 , H04B7/0413 , H04L25/03 , H04L25/02 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法，包括步骤1、LTS算法初始化；步骤2、将LTS算法中需要执行RTS算法的层，引入用于信号可靠性判断的CC结构，进行可靠性判断；步骤3、将可靠性判断的结果结合SIC算法，实现基于星座约束干扰消除的LTS信号检测。与传统的LTS算法相比，本发明通过CC‑SIC结构只对不可靠信号执行RTS算法，无需对所有信号执行RTS算法，因此省略了邻域空间中的大量搜索，适用于大规模MIMO系统高阶调制模式的LTS信号检测，与原算法获得相近检测性能的同时，能够有效地降低LTS算法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN112968707A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110170949.6
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种LDPC码的两级加权比特翻转译码方法，第一级为带有低复杂度的多比特翻转机制的SMWBF算法，第二级为VSMWBF算法；当第一级译码器的最大翻转函数值或者连续两次翻转比特位置相同时，跳转到第二级译码器进行单比特翻转继续译码；当伴随式sk为全零向量，或迭代次数k达到预设的最大迭代次数kmax时译码结束。本发明通过增加第二级单比特翻转译码器克服了低复杂度多比特翻转机制译码性能不佳的问题，保留了多比特翻转译码收敛速度快的优点；同时当第一级译码器连续两次翻转位置相同时跳转到不会无限循环的VSMWBF算法中，消除了译码器整体的无限循环翻转现象。本发明的译码方法收敛速度快，误码率低，具有很高的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111984791A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010907188.3
申请日：2020-09-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的长文分类方法，包括：构建包括特征定位网络、特征提取网络和分类网络的深度学习网络模型；对文本数据进行预处理，采用按序分割的方法，将预处理后的文本数据拆分成N个段落；特征定位网络筛选出N个段落中，包含有用信息最多的K个段落；特征提取网络对K个段落进行词级、句子级和段落级分层特征提取；分类网络根据特征提取结果，预测长文类别。本发明建立硬注意力和软注意力相结合的模型，能够快速准确地从长文中找到重要段落位置，并利用层次注意力模型提高分类准确性，优化训练系统。在实际应用中，可以快速、准确地获取长文分类结果。
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公开(公告)号：CN109582794A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811440171.0
申请日：2018-11-29
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F17/2775
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的长文分类方法，通过对文本进行预处理然后生成词向量进行随机提取，将得到的数据集输入到卷积神经网络加长短期记忆网络的模型结构中反复训练到训练次数，不断降低损失函数，最后得到训练好的深度学习模型。本方法通过随机提取有效句子和搭建卷积神经网络加长短期记忆网络的模型结构，能够全面提取长文的特征，保证分类的正确率，又可以加快训练速度，提高分类的效率。本方法能快速和准确地取得分类结果，特别对于超过7000字的长篇文本，并且文本内容很相近、类别细致复杂的文章，取得的效果更加明显。
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公开(公告)号：CN109151793A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810900946.1
申请日：2018-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的多网精细化应急救援指挥系统，包括应急救援指挥体系和应用网络两部分，所述急救援指挥体系包括后方指挥中心、前方指挥中心和现场救援队，所述应用网络包括空天应急传输网、现场应急通信网络、自组织无线传输网络和预警信息发布网。本发明完善了现有应急指挥架构和工作方式，由天地一体“广覆盖”拓展到“深覆盖”，实现了后方指挥中心、前方指挥中心和现场救援队不同架构层的精细化指挥通信，可最大范围的保证重大灾害发生后，由基站受损造成通信能力大幅下降，而导致通信的中断和瘫痪问题得到解决，保证现场救援过程中的精细化指挥，极大地提高了应急通信保障能力。
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公开(公告)号：CN105571217A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610115934.9
申请日：2016-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: F25B41/067 , F25B41/04
Abstract: 本发明公开一种仿生人工喉节能器电冰箱节能保压系统，包括压缩机、冷凝器、干燥过滤器、毛细管和蒸发器；所述压缩机与冷凝器连接，冷凝器与干燥过滤器连接，干燥过滤器与毛细管连接，毛细管与蒸发器连接，蒸发器与压缩机连接，组成制冷循环系统；所述冷凝器的末端通向干燥过滤器的管路上，设置有节能保压装置，该节能保压装置为可切断制冷循环系统的重力单向阀。本发明在冷凝器末端加装重力单向节能阀，当压缩机停机后，重力单向阀在干燥过滤器内,利用自身重力与阀门两侧的气压差，自动切断热循环系统，使外界高温无法随系统循环返回制冷室，防止冷量流失，有效降低压缩机能量损耗，提高效率。
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公开(公告)号：CN119171881B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411668550.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03H17/00 , H03H17/02 , G06F30/367
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度、高精度可变分数时延滤波器的设计方法，步骤1，采用Farrow架构实现可变分数时延滤波器VFD，获取可变分数时延滤波器VFD的相关参数；步骤2，预先设计子滤波器系数矩阵，采用参数可调的窗函数设计子滤波器，调整不同阶数下的可变分数时延滤波器VFD频率分辨率；步骤3，进行最小二乘优化求解，将求解得到的系数矩阵进行多项式拟合；步骤4，将拟合得到的系数矩阵运用到Farrow架构上，从而得到基于Farrow架构的可变分数时延滤波器VFD的系数。本发明在保证群延时精度的同时，避免了偏导数和二重积分等数学运算，降低了系数求解的复杂度，提高了Farrow架构可变分数滤波器参数计算效率。
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