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公开(公告)号：CN111340303B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010155411.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于新型混合蛙跳算法的旅行商路线规划方法，(1)问题信息读取，包括各个访问城市坐标和问题规模；(2)初始化算法参数；(3)生成初始候选种群，并计算适应度；(4)采用反向轮盘赌策略选择出进化种群；(5)建立独立最优子群，并根据个体适应度划分子群；(6)分配每个子群的专属全局最优解，对各个子群进行局部搜索；(7)将各子群混洗，增强局部搜索，放回到候选种群，重新选出迭代种群参与下一次迭代；(8)判断迭代次数是否达到最大值，若达到，则终止迭代，输出适应度最优的个体，该个体即为旅行商访问城市顺序。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划路线短的优点。
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公开(公告)号：CN113887122A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110869302.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种多目标背包问题的混合蛙跳求解方法，（1）问题信息读取，包括每个背包的每个货物的价值与重量信息和每个背包重量限制信息；（2）初始化算法参数；（3）计算种群中所有个体的目标值，确定非支配解集放入外部存储器；（4）进入快速收敛阶段，对种群根据快速非支配排序结果使用“S”型分组方式划分子组，对各个子组进行基于离散跳跃规则和贪婪生成的局部搜索，将各子组混洗，更新外部存储器，判断目标评价次数是否满足快速收敛阶段终止条件，若不满足，则继续迭代，若满足，则进入下一阶段；（5）进入探索扩展阶段；（6）进入极值挖掘阶段。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划的背包利润高的优点。
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公开(公告)号：CN113642900A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110943016.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于预测型烟花算法的群智感知系统任务分配方法：包括问题信息读取，包括各个任务和所有参与者的位置坐标、任务点所处环境信息、参与者的身体状况、信誉度与兴趣度和问题规模；初始化预测型烟花算法的参数；利用反向学习的思想初始化个体；计算种群中所有个体的目标值，确定核心烟花和中心烟花；采用分组线性预测策略对所有烟花个体爆炸振幅动态调整；利用两种启发信息产生火花；所有烟花个体采用变异自适应竞争机制产生变异火花；排序选择与核心烟花保留策略选择出下一代烟花；判断是否达到终止条件。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，分配方案中平台成本最小的优点。
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公开(公告)号：CN113569484A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110868919.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的动态多目标柔性作业车间调度方法，在传统的生产调度目标基础上，将碳排放纳入调度系统，建立以最大完成时间、碳排放和稳定性为目标的问题模型；考虑到动态事件需要生产车间具有快速地响应能力，采用基于事件驱动的重调度策略；种群的初始化采用多种启发式规则产生优质的初始解降低算法搜索范围，针对碳排放目标提出一种启发式的低碳机器变异策略。本发明用于解决动态多目标柔性作业车间调度中出现的机器故障、订单取消和紧急订单插入等动态事件，能够快速响应动态事件，维持车间稳定高效的运行。
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公开(公告)号：CN111985580A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010923034.3
申请日：2020-09-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法和支持向量机的乳腺癌临床数据分类方法，该方法利用改进烟花算法，设计新的适应度评价函数，引入改进的变异策略和基于适应度值的轮盘赌选择策略，利用改进的烟花算法对分类所需特征进行选择和支持向量机的参数优化，删除了冗余特征，有效提升了分类的准确度和效率。本发明在乳腺癌肿瘤的良性或恶性识别、以及经治疗后患者的预后复发分类数据集上均具有较高的分类准确度，为医疗人员辅助诊断乳腺癌提供了较好的智能方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110689320A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910904407.X
申请日：2019-09-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协同进化算法的大规模多目标项目调度方法，包括(1)构建基于协同进化算法的大规模多目标项目调度模型；(2)初始化算法参数；(3)产生初始父代群体；(4)对决策变量进行分组；(5)若迭代代数是分组个数的整数倍，则基于遗传算法依次进化每一个分组；否则，基于分组的贡献度选择一个分组进行遗传进化；(6)利用进化后得到的群体更新外部存储器，并更新分组的贡献度；(7)判断迭代代数是否达到最大值，若达到，则终止迭代，把当前外部存储器作为Pareto非支配解集输出。本发明能够解决大规模软件项目中的调度问题，并预测了项目中存在的不确定性，能够自适应地动态分配计算资源，生成的调度方案具有效率高、抗风险能力强的特点。
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公开(公告)号：CN107905594A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711322757.2
申请日：2017-12-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供的升降横移式立体车库控制系统，包括：显示屏，连接控制装置，用于车主输入停车或取车的指令；控制装置，连接执行装置、监控装置，用于向执行装置发送执行信号，并向监控装置发送监控信号；执行装置，包括用于实现载车板上下移动的升降传动机构和用于实现载车板的左右移动的横移传动机构；检测装置，连接控制装置，包括沿载车板边缘设置的多个限位开关；监控装置，用于获取立体车库的图像信息并在显示屏进行显示；保护装置，连接控制装置，包括急停按钮、阻车机构和载车板固定机构。本发明实现了车主自助完成停车或取车工作，快捷方便。
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公开(公告)号：CN107563555A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710784140.6
申请日：2017-09-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供的基于Q学习memetic算法的动态多目标软件项目调度方法,包括如下步骤：(1)读取输入信息；定义优化目标，设定约束条件；(2)初始化算法的参数；Q学习中的智能体感知项目环境中的初始状态；确定静态多目标memetic算法中的全局和局部搜索策略；(3)在项目初始时，产生初始调度方案，并产生一回报值；(4)在项目实施过程中，采用重调度方式；智能体感知项目环境的当前状态，依据回报值更新状态-动作对表中的Q值，基于选择机制确定动态memetic算法中的全局和局部搜索策略；基于动态memetic算法在新环境中产生新的调度方案，并产生一回报值。本发明能够学习项目环境的特征，快速高效地实现软件项目中的动态调度任务。
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公开(公告)号：CN119354758A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411897566.9
申请日：2024-12-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请公开了一种胸部肋骨弹道钝击试验平台，属于弹道钝击实验技术领域，包括第一基板、第一固定件、第二固定件和击发件，第一固定件与第一基板连接，用于固定待测件的一端；第二固定件与第一基板连接，用于固定待测件的另一端，且在待测件两个被固定端所在的直线上，第二固定件可相对第一基板运动；击发件与第一基板连接，且设置于第二固定件远离第一固定件的一侧，同时，击发件可在待测件两个被固定端所在的直线上相对第一基板运动，以推动第二固定件朝向第一固定件运动，以对待测件施加冲击力，完成钝击实验。
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公开(公告)号：CN114611864B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111508631.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种垃圾车辆低碳调度方法及系统，包括：获取输入信息，包括：垃圾车辆需要服务的垃圾投放点数量N、垃圾投放点的坐标信息、车场坐标信息、垃圾中转站坐标信息、每个垃圾投放点的垃圾量、垃圾车辆容量Q以及司机的最大工作时长Tmax；将输入信息输入到预先构建的基于自适应粒子群算法的垃圾车辆低碳调度优化模型，确定最优调度方案。优点：建立包含车辆容量、低碳、司机工作时长以及多行程等实际因素的垃圾清运多行程低碳车辆调度问题模型，该模型的特点是允许一辆车在车场、垃圾中转站和垃圾投放站点之间具有多个行程，此外，考虑了车辆在行驶过程中导致的环境污染问题，将碳排放量转化为碳排放成本并计入总成本。
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