一种基于信息系统评价的系统功能整合方法与系统

    公开(公告)号:CN116993171A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310698165.X

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明提供一种基于信息系统评价的系统功能整合方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:至少通过信息系统的历史使用人数、历史用户的平均使用时间以及使用频率得到使用活跃度,并通过使用活跃度确定需要将信息系统进行整合处理时,将信息系统作为筛选系统;通过筛选系统的历史数据量以及可整合类似信息系统所对应的服务器的历史硬件运行数据、历史网络运行数据、历史环境数据确定是否能够将所述筛选系统整合入所述可整合类似信息系统中,从而保证了信息系统整合的效率,同时也保证了整合后的信息系统的运行的安全性。

    一种基于多维度的信息系统评价方法与系统

    公开(公告)号:CN116610548A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310646854.6

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明提供一种基于多维度的信息系统评价方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:通过信息系统的承载业务数量、服务客户数量、服务内部工作人员的人数确定业务评价值;通过信息系统的功能应用的历史点击数据、功能应用的数量、功能应用的历史报错数据确定功能评价值;通过信息系统的客户的历史使用人数和历史点击次数、工作人员的历史使用人数和使用次数进行活跃度评价值的确定;通过信息系统的业务评价值、功能评价值、活跃度评价值进行综合评价值的确定,并通过综合评价值确定所述信息系统的类型,从而保证了信息系统的评价的全面性。

    基于强化学习的电力数据定价方法及系统

    公开(公告)号:CN119515445A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411573120.0

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明公开了基于强化学习的电力数据定价方法及系统,包括:对多变量时间序列数据集进行预处理和划分,基于训练集对随机森林模型进行训练,并通过测试集进行预测,并用MSE均方差误差评估随机森林模型,直至得到最优化的随机森林模型,进而得到各个变量的重要性排序;并构建基于日期分组的特征加权定价策略;基于当前日期与参考日期之间的天数差异,构建折扣系数,进而获取初步的定价策略;基于初步的定价策略,利用Q学习算法对定价策略进行优化,直到Q值表收敛到设定范围内,得出最优电网数据定价。本发明通过分析特征间的相关性并确定特征重要性的排序;结合对不同特征的权重分配和时间敏感性折扣的计算,使得数据定价能够动态地适应市场需求。

    一种电子凭据数据协同共享方法
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119887412A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202311676957.3

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明提供一种电子凭据数据协同共享方法,该方法包括步骤:当客户通过登录凭据客户端上传电子凭据数据时,凭据客户端对上传的电子凭据数据进行分类;对账模块对分类好的电子凭据数据进行对账,并且对账模块给出不同类型电子凭据的对账结果;核对模块针对不同类型电子凭据的对账结果进行核对,并且获得核对结果,其中核对结果发送到客户登录的凭据客户端上,由客户对核对结果进行确认,并且获得确认结果;更新模块依据客户的确认结果进行电子凭据数据的更新,并且获得更新结果,其中更新结果发送到凭据共享模块;客户通过凭据共享模块向其他客户发起电子凭据共享请求。本发明能够提升电子凭据识别效率,从而助力企业提高电子凭据数据的管理效率。

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