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公开(公告)号：CN118041686B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410380916.8
申请日：2024-03-31
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希链的区块链高容量隐蔽信道构建方法，通信双方先在通信前在本地生成基于哈希链的链式地址池，然后通过使用伪随机数生成器对每一个地址生成相应的隐蔽位置，实现将隐蔽信息隐藏在交易字段中；基于哈希链的结构特征，可以支持嵌入任意可变长度的信息，在接收方端可以快速检测错误和终止通信信号；利用链式地址池的有序性，根据隐蔽信息来排列区块链交易输出地址排列，大大提高了隐蔽信道容量；同时本方案中地址池可以周期性更新，不会重用，具备高效且隐蔽的特点。
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公开(公告)号：CN117834303A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410246018.3
申请日：2024-03-05
Applicant: 南开大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/06 , H04L67/1074 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种面向去中心化存储的数据审计方法，属于完整性审计技术领域。包括：将待审计的原始文件分割获得的文件块及文件块签名上传至P2P节点，并将标识信息发送至以太坊智能合约；P2P节点获取以太坊的区块信息并生成第一随机数，将第一随机数与预设阈值比对确认是否入围；入围节点将公钥添加至第一随机数中生成第二随机数，根据第二随机数及文件索引值映射关系选择文件块，获得挑战集合；入围节点基于入围数据块及对应签名，通过待证明问题的证明密钥生成零知识证明；入围节点将挑战集合、零知识证明和随机数集合发送至智能合约进行待证明问题的验证，完成审计。本发明保证了审计的公平性和安全性，提升了审计的效率。
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公开(公告)号：CN117133365A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311018059.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及数据压缩存储技术领域，提供一种高通量基因组测序质量得分数据并行压缩方法。该方法包括：分割原始基因测序文件；进行随机采样并对采样数据进行k‑mer分析，获得统计特征信息并建立并行序列分区模型进行二分类，依据拼接参数拼接二分类获得的两分区文件；通过多元线性回归分析预测法预测所述待压缩文件获得压缩率增益并建立并行四级游程预测映射模型进行数据消冗；通过多核处理器集群对两消冗子文件进行上下文建模，并结合算术编码进行级联压缩，获得最终压缩文件。本发明在显著降低质量得分数据压缩时间和峰值内存开销的前提下，还提升质量得分数据压缩率，减少待压缩存储文件大小，节约基础存储设施建设成本。
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公开(公告)号：CN117059181A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310739800.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 南开大学
IPC: G16B50/50 , G16B40/30 , G06F16/174
Abstract: 本发明涉及数据压缩存储技术领域，提供一种高通量基因组序列数据压缩并行优化方法，该方法包括：对待压缩数据集中的字符串类型序列数据并行进行序列特征提取，获得待压缩数据的序列特征值；根据序列特征值构建待压缩数据的特征向量，引入纠正参数和骰子系数并行计算任意所述特征向量间的相似度；根据相似度对待压缩数据集文件进行两级参数选取策略的聚类分簇；根据聚类结果对待压缩数据集进行并行级联压缩，获得优化后的压缩存储文件；对压缩存储文件并行级联解压缩，根据聚类分簇中间文件恢复数据集的原始序列。该方法通过对基因组测序中的文件数量、序列数目、系统内存和级联压缩算法峰值内存开销进行建模和并行处理，降低了压缩时间开销。
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公开(公告)号：CN116579842A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310854274.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 南开大学
IPC: G06Q40/03 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于用户行为数据的信用数据分析方法及系统，用于提高信用数据分析时的准确率。包括：采集多个用户行为数据并进行标签匹配，确定标签数据；对多个用户行为数据及标签数据进行数据整合，得到用户数据集合；对用户数据集合进行数据处理，得到待分析数据集合；通过过滤式特征提取算法对待分析数据集合进行第一特征提取处理得到第一候选特征集合；通过包裹式特征提取算法对第一候选特征集合进行第二特征提取处理得到第二候选特征集合；对第二候选特征集合进行数据漂移检测及特征筛选处理，得到目标特征集合；对目标特征集合进行信用数据分析，得到信用数据分析结果并将信用数据分析结果传输至预置的数据处理终端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116341513A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310271716.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 南开大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语义增强的多源异构日志数据解析方法，首先采用正则匹配的方式来进行异构日志数据的预处理，包括，预设正则表达式来匹配常见的变量，使用语义一一对应的单词来替换这些变量，可以统一保留日志语句中重要的数据部分；然后定义模板树结构并构建模板树，通过固定模板树的高度节省模板树构建和查找的时间，并设定模板树每一层节点都携带相应的信息来减少模版匹配所需的时间；最后进行模板拆分与合并，从而进一步提高日志解析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110471820B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910715416.4
申请日：2019-08-05
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于循环神经网络的云存储系统磁盘故障预测方法，适用于解决基于磁盘SMART属性预测磁盘故障问题。本发明的方法包括：1、设定网络结构：包括输入层、隐含层、健康度层和输出层；2、前向计算：将SMART属性、上一时刻隐含层和输出层作为输入，计算迁移率或误迁移率；3、反向计算：若磁盘生命期未结束，将健康度层误差向隐含层和输入层反馈，反之计算输出层的反馈；4、模型迭代：迭代至收敛，输出权重矩阵；5、模型测试：读入权重矩阵，计算迁移率和误迁移率数值，统计准确率、误报率和提前预测时间。本发明能够有效提高递归神经网络在迁移率和误迁移率上的性能表现，同时在准确率等指标上取得性能提升，更有利于数据迁移和保护。
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公开(公告)号：CN112836456B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110202215.1
申请日：2021-02-24
Applicant: 南开大学
IPC: G06F30/3315
Abstract: 本发明公开了一种基于SAT的电路错误诊断方法，首先将待诊断电路的网表结构、给定的观测集共同转化成CNF表达式，通过计算CNF表达式是否有解来判断电路是否存在错误；如果电路存在错误，将电路的网表结构划分成多个错误备选模块，对每个错误备选模块插入一个异或门组成的选择电路，将原电路网表转化成了诊断架构，然后提取该诊断架构的CNF表达式，对其进行SAT求解，根据解的形式判断该错误备选模块中是否有错误。本发明用基来简化SAT求解，并将计算基过程中含有的大量多变元多项式除法运算转化成乘法运算，从而加速基的计算过程。本发明能够高效的诊断和定位电路中的错误、缩短芯片的功能验证与调试时间。
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公开(公告)号：CN112990928B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110502915.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种数字货币交易数据的安全保护方法，货币发行交易与流通交易均记录在一个表格式分布式账本中，账本的每一列代表一个系统参与者，每一行代表一笔交易信息，系统参与者包括：央行、商业银行、普通用户；在发起一笔交易时，在其对应列记录以下内容：对交易金额的Pedersen承诺、账户余额的承诺、范围证明、追踪密钥以及追踪密钥证明；交易时，验证每笔交易中所有承诺隐藏的交易金额和是否为0，以及验证交易发起者创建的范围证明及追踪密钥证明是否正确。
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公开(公告)号：CN112836456A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110202215.1
申请日：2021-02-24
Applicant: 南开大学
IPC: G06F30/3315
Abstract: 本发明公开了一种基于SAT的电路错误诊断方法，首先将待诊断电路的网表结构、给定的观测集共同转化成CNF表达式，通过计算CNF表达式是否有解来判断电路是否存在错误；如果电路存在错误，将电路的网表结构划分成多个错误备选模块，对每个错误备选模块插入一个异或门组成的选择电路，将原电路网表转化成了诊断架构，然后提取该诊断架构的CNF表达式，对其进行SAT求解，根据解的形式判断该错误备选模块中是否有错误。本发明用基来简化SAT求解，并将计算基过程中含有的大量多变元多项式除法运算转化成乘法运算，从而加速基的计算过程。本发明能够高效的诊断和定位电路中的错误、缩短芯片的功能验证与调试时间。
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