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公开(公告)号：CN108924936B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810762122.2
申请日：2018-07-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种无人机辅助无线充电边缘计算网络的资源分配方法其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳加载时间；更新拉格朗日乘子；初始化迭代次数；计算迭代轨迹；判断是否满足轨迹终止条件；更新迭代次数；判断是否满足终止条件；得到最佳中央处理器频率、最佳发射功率、最佳卸载时间和最佳轨迹。本发明可应用于无人机辅助无线充电边缘计算网络，能够最大化用户的加权计算比特之和，并通过加权因子的选择提高用户间的公平性，而且算法的复杂度低，易于实现，这使得该发明能够在实际中能够得到更好的应用。
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公开(公告)号：CN113237853A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110254660.2
申请日：2021-03-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 发明一种基于硅衬底GaN基黄光发光二极管光源的落射式荧光成像系统，采用硅衬底GaN基黄光发光二极管作为光源，构建了一套荧光成像系统。主要发明内容包括的照明系统模块、样品激发模块和荧光探测模块。照明系统模块中，采用非球面透镜组对硅衬底GaN基黄光LED光源进行准直；样品激发模块中，将准直后的光束通过二向色镜反射进入光阑和物镜聚焦，对样品进行激发；荧光探测模块中，将激发出的荧光经物镜接收后通过二向色镜和荧光滤色片，经收集透镜后进入CMOS相机成像。本发明将硅衬底GaN基黄光LED作为光源应用于落射式荧光成像系统，相比于商业显微镜中常用的汞灯照明的超宽光谱，LED窄带波普可以减少交叉激发，同时具有增加图像的对比度和信曝比等优势。
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公开(公告)号：CN112383379A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011175937.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南昌大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 一种无线信息系统的节点时间误差计算方法及装置，该方法包括：计算接收节点接收信号能量的时间，得到第一信号达到时间；获取通信帧结构中通信信号的粗同步段的时间长度，得到第一时间长度，根据第一时间长度计算信号分别达到时间检测模块和通信帧前沿之间的时间差；根据第一信号到达时间和时间差计算通信帧前沿达到接收节点的时间，得到第二信号到达时间；根据接收节点记录的帧计数计算发射节点的发射时间；依据发射节点和接收节点的运动状态，确定信号从发射节点到接收节点的传播时间；计算发射时间和所述传播时间之和，得到通信帧前沿到达接收节点的基准时间；根据第二信号到达时间和基准时间计算接收节点的时间误差。
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公开(公告)号：CN112162238A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010992897.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模天线阵的多普勒频偏测量方法，包括：构建信号训练集；分组，依次顺序地将两个输入节点编为一组，输入到一个预处理单元；预处理；深度神经网络训练，将信号训练集中的输入数据矩阵经过预处理后，输入到深度神经网络，得到深度神经网络当前的输出结果，用深度神经网络当前的输出结果和输入数据矩阵对应的输出结果，计算深度神经网络的性能，采用反向传播和梯度下降算法迭代训练深度神经网络，直至深度神经网络的性能达到预设门限，得到深度神经网络模型；第五步，实时测量，将实测数据经分组和预处理后，送入深度神经网络模型，得到实测数据对应的多普勒频偏测量值。本发明能够解决现有技术中实时计算复杂度过高的问题。
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公开(公告)号：CN111913160A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010938528.9
申请日：2020-09-09
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种校正系数获取方法及阵列接收系统，该方法包括：分别获取各个接收通道在预设的多个目标频段下实时接收的当前接收信号；建立当前接收信号与共同参考信号之间的时间同步，并计算出同步后载波信号的实际幅相值，得到各个接收通道在各目标频段下的实际幅相值；根据各个接收通道在各目标频段下的实际幅相值和预置幅相相关矩阵，计算出各个接收通道的全频段的幅相校正系数。本发明通过以共同参考信号为参考结合外部辐射信号，实时地计算出各个接收通道的在若干预设频段的实际幅相值，并将实际幅相值与预置幅相相关矩阵比对，以实时地计算得出系统的多通道全频段校正系数，避免系统随时间的漂移和性能恶化，避免设计专用的接收校正电路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108924936A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810762122.2
申请日：2018-07-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种无人机辅助无线充电边缘计算网络的资源分配方法其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳加载时间；更新拉格朗日乘子；初始化迭代次数；计算迭代轨迹；判断是否满足轨迹终止条件；更新迭代次数；判断是否满足终止条件；得到最佳中央处理器频率、最佳发射功率、最佳卸载时间和最佳轨迹。本发明可应用于无人机辅助无线充电边缘计算网络，能够最大化用户的加权计算比特之和，并通过加权因子的选择提高用户间的公平性，而且算法的复杂度低，易于实现，这使得该发明能够在实际中能够得到更好的应用。
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公开(公告)号：CN114002671B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111091470.X
申请日：2021-09-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种穿墙雷达成像方法、装置、设备及系统，所述方法包括：获取收发共置天线在多个观测位置点采集到的穿墙雷达回波信号集；对穿墙雷达回波信号集进行预处理，以去除穿墙雷达回波信号集当中的固定墙体静态背景的回波信号；将预处理后的穿墙雷达回波信号集及预设调谐参数输入到预设的低秩稀疏优化算法当中进行求解，以提取出待检测目标的回波信号；根据待检测目标的回波信号，构建待检测目标的图像。本发明有效地去除墙体内管道或钢筋等异物的强反射，并增强墙后目标的穿墙雷达图像，提高穿墙雷达成像质量。
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公开(公告)号：CN111812579B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010907079.1
申请日：2020-09-02
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种超精密渡越时间测量方法及系统，该方法包括：按照测量规则要求同时生成由多个中心频率合成的参考信号；并行接收由多个中心频率合成的参考信号，解算各个参考信号的相位；将多个参考信号的相位转换为参考信号从发射端到接收端的渡越时间；将测量到的多个参考信号的渡越时间转换为唯一的高精度渡越时间。本发明利用瞬时超宽带射频技术的瞬时超宽带处理能力，按照特定的规则同时生成由多个中心频率合成的参考信号，在空间形成瞬时超宽带参考信号，从而形成超精密渡越时间测量能力，能够超高精度低成本地测量参考信号从发射端到接收端的渡越时间。
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公开(公告)号：CN110766751B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910950797.4
申请日：2019-10-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地面标记物的无人机悬停精度自测量方法，包括：通过无人机自身搭载的摄像头对固定于地面的标记物进行视频自拍摄，获取每一帧二值化图像标记物的质心像素坐标，计算出质心像素坐标在水平二维中X和Y轴方向上的像素标准差，基于一帧图像利用几何关系结合标记物的物理尺寸信息计算图像中标记物在水平二维方向上单位像素点对应的实际物理长度，获得标记物的质心像素标准差对应的实际物理长度，并利用无人机与地面标记物的相对运动特性得到无人机在水平二维方向上的实际悬停精度。本发明提供的基于地面标记物的无人机悬停精度自测量方法基于自身搭载的摄像头实现无人机水平方向上二维悬停精度的测量。
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