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公开(公告)号:CN116526525A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310348809.2
申请日:2023-04-03
Applicant: 武汉大学 , 中海油新能源二连浩特风电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种飞轮储能阵列协调控制方法和系统,该方法包括:确定风电场功率波动时,飞轮储能阵列应输出的功率;建立飞轮储能阵列的一致性指标;确定飞轮储能阵列中各飞轮单体的运行约束条件和飞轮储能阵列的功率平衡约束条件;基于一致性指标和各飞轮单体的运行约束条件和功率平衡约束条件进行一致性算法迭代运算,直至各飞轮单体的一致性指标达到一致时,根据迭代后达到一致的一致性指标确定各飞轮单体的出力值,以实现飞轮储能阵列的协调控制。本发明不仅能够实现飞轮储能阵列协调控制,还能提高飞轮储能阵列协调控制可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116505557A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310761551.9
申请日:2023-06-27
Applicant: 武汉大学 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域,涉及基于MPC的电解铝负荷参与电网调频的控制方法及系统。首先获取采样间隔的系统输出和系统状态值的测量值;然后在预测时域内预测输出信号,具体是将预测输出作为未知控制信号的函数,将已有输入、控制信号及量测输出作为已知量,根据系统模型在控制时域内进行计算;最后在给定约束条件下,对控制信号的目标函数进行在线优化;利用最优化过程获得第一个控制信号控制系统,直至获得新的量测值后在下一个采样时刻重复优化过程。因此,本发明具有如下优点:MPC控制相比传统PID控制,可以省去多个PID控制进行耦合和PID系数难以整定的问题,实现在多个约束条件下对于非线性被控对象的最优控制。
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公开(公告)号:CN116205043A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211728521.X
申请日:2022-12-30
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/31 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及基于统一网路的电热综合能源模型构建方法、系统及介质,首先输入热力网络中各节点的热功率,根据统一电路形式的电热系统模型中的热力系统模型,输出各节点热功率,根据获取的热电比,输出所有CHP端口的电功率,根据统一电路形式的电热系统模型中的简化电力系统模型,输出所有节点电功率,判断是否满足平衡节点裕度要求,若不满足要求,则重复输入热力网络中各节点的热功率直至满足条件。本发明将含有多种元件的复杂电网等值为简单电网,为电热综合能源系统中的各类分析与控制技术提供方便;将热网系统等值为电路形式,为电热综合能源系统中各模块的建模提供指导。
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公开(公告)号:CN116108619A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211472683.1
申请日:2022-11-17
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种负荷电压‑功率耦合特性模型的在线建模方法,包括以下步骤:首先设计了面向稳态与暂态控制应用的两种调节特性模型结构;然后,当模型参数需要更新时,利用调压装置对馈线施加时域小幅值、频域宽频谱的电压扰动信号,在线激发馈线负荷的电压‑功率耦合特性,实时获取负荷电压‑功率耦合特性的有效数据;最后,基于试验数据,利用增广最小二乘算法对模型参数进行辨识。本发明将馈线负荷电压‑功率耦合特性从传统的静态负荷拓展到综合负荷,构建了1阶与3阶的馈线负荷电压‑功率耦合特性双模型体系,同时,采用基于广义最小二乘算法的馈线负荷电压‑功率调节特性模型参数辨识方法,实现了馈线负荷电压‑功率调节特性的全面辨识。
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公开(公告)号:CN111210075B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202010011919.6
申请日:2020-01-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 杜荣宇 , 徐箭 , 徐静 , 王俊 , 王力 , 曹文斌 , 刘朝阳 , 曹志鹏 , 张卫军 , 张智博 , 隋俊鹏 , 崔照鑫 , 常旭东 , 姚良忠 , 黎雄 , 廖思阳 , 张明一
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供了一种基于组合分类器的雷击输电线路故障概率分析方法,首先对含雷区等级、海拔高度、地面倾角、高程差和局部高程差的雷击运行数据进行离散化和标准化处理;利用这些雷击运行数据建立了支持向量机训练所需的数据集;接着利用支持向量机算法对这些雷击运行记录的子集进行了学习,并根据每个子集所得到的训练模型的分类结果分别计算分类准确率(Accuracy)、查全率(Recall)和查准率(Precision),从中选取综合性能最好的模型对整个样本集进行分类预测;最后,建立基于多支持向量机组合分类器的输电线路雷击风险评估模型,综合多个支持向量机分类器的输出结果对输电线路杆塔的雷击故障概率进行分析。
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公开(公告)号:CN116090754A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211640232.4
申请日:2022-12-20
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种电气热综合能源系统超前调度方法、系统及介质。本发明通过耦合设备热电联产机组和电转气,构建电气热综合能源系统模型;通过长短期记忆人工神经网络得到系统新能源预测出力和未来负荷情况;依次构建系统备用约束、发电机组运行约束、风电场运行约束、电力网络约束、热力系统运行约束、气源点约束、管道约束、节点供需平衡约束,建立耦合设备约束;构建电气热综合能源系统的电热系统目标模型、天然气系统目标模型;通过交替迭代优化方法进行优化求解得到电气热综合能源系统多个预测时刻求解后的变量,以实现电气热综合能源系统超前调度。本发明模型精确度高、节约计算资源、子问题求解速度快、收敛性性能好。
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公开(公告)号:CN115563860A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211172472.6
申请日:2022-09-26
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及钢铁园区用能建模及时序优化技术,具体涉及一种钢铁园区电‑氢‑碳耦合特性建模及时序优化方法,分析钢铁生产两种典型工艺的用能行为,利用资源任务网将钢铁主要生产过程映射到模型网络中,最终体现为多种资源与多任务在离散调度点处的相关约束和交互过程;面向两种工序共有的轧钢环节,利用粒子群算法优化轧钢环节与其他环节之间的启停时序。进而减少园区的功率波动率或最大需量;该方法可以分析园区内电能、氢能等多种能源的流动和消耗特性,以及各环节碳流的时序分布特征。还可以对两种典型工艺、各环节用能特性进行建模,对其中冲击性负荷的启动时序进行优化,有利于改善钢铁园区的功率特性。
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公开(公告)号:CN111342470B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202010131256.1
申请日:2020-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于确定区域电网电压稳定预警指标的方法及系统,属于电网调度运行技术领域。本发明方法,包括:确定多电磁环网片区型区域电网内因电压导致的多电磁环网片区型区域电网失稳的风险指标;确定多电磁环网片区型区域电网外因电压导致的多电磁环网片区型区域电网失稳的风险指标;确定区域电网电压稳定预警指标。本发明可以为调度运行人员提供量化的直观、可靠地系统运行信息,便于调度运行人员实时寻找系统薄弱点,从而采取响应预防措施,预防电压崩溃事故的发生,进而提高电力系统电压稳定性及安全运行能力。
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公开(公告)号:CN115377998A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211141879.2
申请日:2022-09-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 公开了一种基于柔性负荷有功‑电压耦合特性实时辨识的电网频率控制方法。本发明基于负荷有功‑电压耦合特性,建立类似发电机下垂控制的电压频率反馈机制,将系统频率偏差作为反馈控制的输入,控制电压调节器调节馈线负荷电压,实现柔性负荷对孤岛频率偏差的自动响应;采用SFR模型对闭环反馈控制系数进行整定,基于改进的SFR模型计算频率响应模型的时域表达式,以电网允许的最大频率偏差为设定最大偏差值,求解频率反馈系数;各馈线的反馈系数依据其馈线容量分配,即可自动响应系统频率的变化,实现孤立电网的频率控制。本发明能显著提高孤立电网的频率调控能力,降低对储能的依赖和减少弃风弃光量,促进新能源的消纳。
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公开(公告)号:CN115293249A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210877305.5
申请日:2022-07-25
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于动态时序预测的电力系统典型场景概率预测方法,首先构建针对于特征变量的动态时序预测模型;使用支持向量机对数据知识进行建模,获取数据样本决策分数;采用sigmoid函数对样本决策分数进行修改,将其映射至区间[0,1];最后利用极大似然估计确定sigmoid参数取值,实现对目标典型场景的定量概率预测。本发明使用最大互信息对原始数据进行了降维,将动态时序预测模型与场景分类模型相结合,并使用基于极大似然估计的决策分数概率转化方法,将电力系统典型场景的分类信息转化为概率信息,更有利于调度运行人员评估系统未来风险,制定更为准确的调度运行计划。
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