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公开(公告)号：CN115377998A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211141879.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 公开了一种基于柔性负荷有功‑电压耦合特性实时辨识的电网频率控制方法。本发明基于负荷有功‑电压耦合特性，建立类似发电机下垂控制的电压频率反馈机制，将系统频率偏差作为反馈控制的输入，控制电压调节器调节馈线负荷电压，实现柔性负荷对孤岛频率偏差的自动响应；采用SFR模型对闭环反馈控制系数进行整定，基于改进的SFR模型计算频率响应模型的时域表达式，以电网允许的最大频率偏差为设定最大偏差值，求解频率反馈系数；各馈线的反馈系数依据其馈线容量分配，即可自动响应系统频率的变化，实现孤立电网的频率控制。本发明能显著提高孤立电网的频率调控能力，降低对储能的依赖和减少弃风弃光量，促进新能源的消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115377998B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211141879.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 公开了一种基于柔性负荷有功‑电压耦合特性实时辨识的电网频率控制方法。本发明基于负荷有功‑电压耦合特性，建立类似发电机下垂控制的电压频率反馈机制，将系统频率偏差作为反馈控制的输入，控制电压调节器调节馈线负荷电压，实现柔性负荷对孤岛频率偏差的自动响应；采用SFR模型对闭环反馈控制系数进行整定，基于改进的SFR模型计算频率响应模型的时域表达式，以电网允许的最大频率偏差为设定最大偏差值，求解频率反馈系数；各馈线的反馈系数依据其馈线容量分配，即可自动响应系统频率的变化，实现孤立电网的频率控制。本发明能显著提高孤立电网的频率调控能力，降低对储能的依赖和减少弃风弃光量，促进新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113312839B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110571292.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于强化学习的电网紧急辅助切负荷决策方法及装置，包括步骤：根据环境因素对切负荷代价的影响建立切负荷辅助决策模型以定义最小切负荷代价的约束条件；基于强化学习算法对所述切负荷辅助决策模型中的参数进行优化，以使所述切负荷辅助决策模型在待切负荷节点存在重要负荷供电馈线时可根据当前环境因素自适应地输出切负荷策略以满足最小切负荷代价的约束条件。本发明在切负荷控制策略中考虑到环境因素的影响和存在少量重要负荷不能切除或无法切除等情况，能够在满足切除要求的可控负荷节点中自适应地决策出当前状态下切负荷代价最小的方案。
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公开(公告)号：CN118970989A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410986428.1
申请日：2024-07-23
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/14 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于馈线负荷分解的电网切负荷代价计算方法及装置，该方法包括：步骤1、获取馈线内部用户级负荷功率的历史数据集；步骤2、基于历史数据集构建负荷成分辨识深度学习模型；步骤3、根据馈线的当前净负荷功率及太阳辐照度，分离出馈线的当前分布式光伏发电功率；步骤4、根据馈线的当前净负荷功率、外界气象数据和负荷成分辨识深度学习模型，辨识出馈线的当前重要负荷功率和当前非重要负荷功率；步骤5、根据馈线的当前分布式光伏发电功率、当前重要负荷功率和当前非重要负荷功率，计算出馈线当前的控制代价。本发明能得到馈线内部整体分布式光伏发电功率及各种类型的负荷功率，由此准确计算出馈线的切负荷代价。
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公开(公告)号：CN118889444A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410986431.3
申请日：2024-07-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种考虑时变控制代价的电网紧急切负荷控制方法及装置，该方法包括：步骤1、对馈线当前控制代价进行本地端的计算；步骤2、根据馈线当前控制代价计算子站的切负荷代价曲线并上传至主站；步骤3、根据主站接收的所有子站的切负荷代价曲线，进行事故预想并制定相应的控制策略；步骤4、在事故发生时，对事故预想下制定的控制策略进行搜索并匹配，按照所制定的控制策略断开对应的负荷线路开关。本发明提供了输配协同的电网切负荷控制策略，可使得输电网在制定切负荷策略时能够计及配电侧馈线时变控制代价，从而降低输电网切负荷实际损失。
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公开(公告)号：CN113312839A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110571292.4
申请日：2021-05-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于强化学习的电网紧急辅助切负荷决策方法及装置，包括步骤：根据环境因素对切负荷代价的影响建立切负荷辅助决策模型以定义最小切负荷代价的约束条件；基于强化学习算法对所述切负荷辅助决策模型中的参数进行优化，以使所述切负荷辅助决策模型在待切负荷节点存在重要负荷供电馈线时可根据当前环境因素自适应地输出切负荷策略以满足最小切负荷代价的约束条件。本发明在切负荷控制策略中考虑到环境因素的影响和存在少量重要负荷不能切除或无法切除等情况，能够在满足切除要求的可控负荷节点中自适应地决策出当前状态下切负荷代价最小的方案。
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