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公开(公告)号：CN117055731A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311042806.2
申请日：2023-08-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F3/01 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于卷积神经网络的手势控制无人机方法，属于人机交互智能技术领域。本发明的目的是利用肌电采集装置提取肌电信号，经预处理、特征提取、动作分类、指令传输实现对于无人机进行控制的基于卷积神经网络的手势控制无人机方法。本发明步骤是：采集肌电信号，训练神经网络神经网络模型，测试集的数据分类，采用蓝牙通信的方式，将分类好的肌电编码通过蓝牙发送给无人机控制。本发明从肌电提取方法中进行了改进，提取更有效的脑电信号，并采取轻量化模型，选在保证分类的准确率的前提下省去了复杂的模型结构，减少了参数数量，具有一定的合理性和优越性。
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公开(公告)号：CN113065526B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110488070.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于模式识别及脑电信号处理领域，涉及一种基于改进ResNeXt网络的脑电信号分类方法；包括脑电信号采集、预处理、特征提取、训练ResNeXt分类网络四部分；训练ResNeXt分类网络是指：划分训练集和测试集；构建改进ResNeXt脑电信号分类网络；训练改进后的ResNeXt脑电信号分类网络；构建改进ResNeXt脑电信号分类网络是指：在ResNeXt基础上改进，对分组卷积的每个block模块的中间一层卷积层增加直连操作，加快模型收敛的速度，降低模型的测试误差，提升泛化能力；本发明加快了分类模型的收敛速度，相对卷积神经网络脑电分类模型，改进后的ResNeXt分类模型更容易优化，有效地改善了深层次训练模型存在的梯度爆炸问题，在避免分类模型退化问题的同时能使网络的层数大大加深。
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公开(公告)号：CN113065526A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110488070.6
申请日：2021-05-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于模式识别及脑电信号处理领域，涉及一种基于改进ResNeXt网络的脑电信号分类方法；包括脑电信号采集、预处理、特征提取、训练ResNeXt分类网络四部分；训练ResNeXt分类网络是指：划分训练集和测试集；构建改进ResNeXt脑电信号分类网络；训练改进后的ResNeXt脑电信号分类网络；构建改进ResNeXt脑电信号分类网络是指：在ResNeXt基础上改进，对分组卷积的每个block模块的中间一层卷积层增加直连操作，加快模型收敛的速度，降低模型的测试误差，提升泛化能力；本发明加快了分类模型的收敛速度，相对卷积神经网络脑电分类模型，改进后的ResNeXt分类模型更容易优化，有效地改善了深层次训练模型存在的梯度爆炸问题，在避免分类模型退化问题的同时能使网络的层数大大加深。
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公开(公告)号：CN111709267A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010228240.2
申请日：2020-03-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种深度卷积神经网络的脑电信号情感识别方法，属于人机交互智能技术领域。本发明的目的是通过将深度卷积神经网络从输入的差分熵矩阵中学习其所携带的情感特征，以实现针对具体情感任务的分类准确率提升的深度卷积神经网络的脑电信号情感识别方法。本发明步骤是：采集脑电信号、数据预处理、构建差分熵矩阵、训练深度卷积神经网络模型、测试集的情感分类。本发明克服直接将情感脑电信号送入深度卷积神经网络模型中产生的复杂度高、分类准确率不够高的问题，提高了情感识别分类准确率。
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公开(公告)号：CN110335624A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910686991.6
申请日：2019-07-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于功率归一化倒谱系数特征的帕金森病语音检测方法，为克服帕金森病语音检测中易受噪声干扰的问题，通过Gammatone滤波器、去除噪声、功率归一化等方法增强所提取特征的鲁棒性，检测方法步骤：1)建立帕金森病语音库和健康语音库；2)对语音信号进行功率归一化倒谱系数特征提取:首先对语音信号进行预处理,然后利用Gammatone滤波器进行滤波，得到语音短时功率谱,接下来对语音短时功率谱进行加权平滑，最后计算功率归一化倒谱系数特征；3)利用外积得到特征向量；4)对特征向量进行功率和l2范数归一化；5)利用SVM训练帕金森病语音和健康语音模型；6)利用SVM分类方法进行分类，实现帕金森病语音检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110225381A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910384679.1
申请日：2019-05-09
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N21/422 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种智能电视机系统，为克服智能电视机系统信噪比低、识别准确率差、信息传输率慢的问题，其包括一号计算机、内置一号蓝牙的EMOTIV Epoc+16导无线便携式脑电仪、内置二号蓝牙的二号计算机与蓝牙无线通讯装置；蓝牙无线通讯装置包括三号蓝牙、红外接收管与红外发射管；一号计算机放置在使用者面前，使用者注视显示屏，EMOTIV Epoc+16导无线便携式脑电仪戴在使用者的头上，EMOTIV Epoc+16导无线便携式脑电仪通过一号蓝牙与二号计算机的二号蓝牙无线连接，二号计算机通过内置的二号蓝牙与蓝牙无线通讯装置的三号蓝牙无线连接，蓝牙无线通讯装置通过红外接收管与红外发射管和电视机无线连接。
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公开(公告)号：CN110101385A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910383059.6
申请日：2019-05-09
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/0476 , A61M21/02 , A61N1/20 , F41H1/04
Abstract: 本发明公开了一种增强士兵人体机能的智能军用头盔及监控刺激方法，克服了军用头盔功能较为单一、针对性不强的问题，头盔包括头盔盔体、悬挂系统、控制处理单元、电源及开关、采样电极片、8个刺激电极片与参考电极片；控制处理单元内嵌于头盔盔体左侧，电源及开关位于头盔盔体后部，采样电极片位于和左前额FP1处相对应的头盔盔体内侧，8个刺激电极片成对地安装在和头部双侧额颞联合区相对应的头盔盔体内侧，参考电极片位于耳后侧，悬挂系统与头盔盔体连接；采样电极片与参考电极片和控制处理单元的脑电信号采集电路线连接，刺激电极片与控制处理单元的刺激电路线连接，电源及开关与控制处理单元的电源电路线连接，还提供了头盔监控刺激方法。
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公开(公告)号：CN109498041A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201910035855.0
申请日：2019-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法，为克服现有技术存在高功耗和易受外界条件影响的问题，识别方法的步骤如下：1)采集驾驶员的脉搏信息和脑电信号并进行预处理：(1)腕带式终端采集驾驶员脉搏信息并进行预处理；(2)头戴式终端采集驾驶员脑电信号并进行预处理；2)分别对驾驶员脉搏信息与脑电信号进行特征提取：(1)对驾驶员脉搏信息进行特征提取；(2)对驾驶员脑电信号进行特征提取；3)将驾驶员脑电特征与脉搏特征进行融合与降维；4)训练驾驶员路怒状态判别分类器；5)实时对驾驶员路怒状态进行判断：将训练好的路怒状态判别分类器实时进行驾驶员路怒状态判断，当判别结果为“是”时给驾驶员以提示。
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公开(公告)号：CN103268077B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310150026.X
申请日：2013-04-27
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/042 , H04M11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Android手机的远程控制设备及其控制方法，旨在克服目前存在价格过高、安装费时，不利于远程控制设备广泛应用的问题。基于Android手机的远程控制设备包括有1个控制端Android手机、1个家庭端Android手机、1号家电控制设备至m-5号家电控制设备。1号家电控制设备至m-5号家电控制设备皆包括1个蓝牙模块、1个单片机微控制器与1个固态继电器。三者依次为电线连接，控制端Android手机与家庭端Android手机之间、1号家电控制设备至m-5号家电控制设备分别和家庭端Android手机为无线通信方式连接。本发明还提供一种基于Android手机的远程控制设备的控制方法。
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公开(公告)号：CN103607571A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310600590.7
申请日：2013-11-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于网络远程视频监控技术领域，涉及一种采用Android手机实现远程视频监视与云台控制方法，克服了现有技术存在便携性差、监视画面不流畅，不利于远程视频监控广泛应用的问题；包括以下步骤：（1）设备初始化，在客户端Android手机上安装嵌入式软件A，在嵌入式软件A的欢迎页面输入对应的监控端网络摄像机访问账号与密码；（2）嵌入式软件A对监控端网络摄像机拍摄的视频数据进行接收、解析并播放；（3）通过触摸位于嵌入式软件A主页面上的网络摄像机云台动作控制按钮对网络摄像机云台进行远程控制使网络摄像机云台移动；（4）通过嵌入式软件A对监控端网络摄像机的报警功能进行设置与开启，并监听警报信息；接收到警报信息后自动登录邮箱显示警报信息。
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