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公开(公告)号：CN105245608B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510697871.8
申请日：2015-10-23
Applicant: 同济大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及车联网技术领域。基于自编码网络的车联网网络节点筛选及其通达性路由构建方法，整个路由机制包含三个部分，数据预处理，自编码网络训练，节点筛选算法实现。自编码网络可以提供高维连续数据空间和低维嵌套结构的双向映射，利用自编码网络可以对大规模道路交通网络中的节点信息的关联性特征进行发掘与提取，从而对原始信息进行降维，不仅降低了数据传输过程中数据量，而且为网络中关键节点的筛选提供有效途径。本发明为高速公路场景提供较好节点筛选方法，有效提高了网络性能。
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公开(公告)号：CN104281795B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410499054.7
申请日：2014-09-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06F21/31
CPC classification number: G06F21/31
Abstract: 本发明涉及互联网身份认证技术领域，一种基于鼠标行为的密码容错方法，其特征在于，基于用户登陆时的鼠标行为数据，通过采集并处理用户鼠标的日常行为数据，得到可以判断用户身份的身份认证模式，并在每次用户登陆时，比较本次登陆数据与用户登陆模式的相似度，最终实现用户登陆过程的密码容错。分别对系统UI界面、系统软件模块流程以及系统数据库操作进行相应设计。本发明改善用户体验，同时为用户提供有效的身份认证保障。
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公开(公告)号：CN107071851A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710164667.9
申请日：2017-03-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种机会网络的服务组合方法及系统，包括：各节点之间两两交换信息，构成节点间关联架构；每一节点收集相邻节点的组合条件信息；机会网络中的源节点或前转发节点根据组合条件信息对相邻节点进行第一判断及第二判断，其中，第一判断包括：判断相邻节点是否为后转发节点；在第一判断结果为是时，将服务请求发送至后转发节点；对后转发节点进行第二判断，其中，第二判断包括：判断后转发节点是否为目标节点；在第二判断结果为是时，则判定完成服务组合；在第二判断结果为否时，则将该后转发节点类型置为前转发节点并对其重复执行第一判断及第二判断。
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公开(公告)号：CN106910314A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710063265.X
申请日：2017-02-03
Applicant: 同济大学
IPC: G08B21/04
CPC classification number: G08B21/043 , G08B21/0446
Abstract: 本发明目的在于克服现有技术的不足，设计个性化且真正实用的高精度跌倒检测方法，为此提出了使用基于体形的特征选择方法。一种基于体形的个性化跌倒检测方法，分为四个阶段，第一阶段记录实验用户的编号，身高和体重等基本信息，并使用智能手机内嵌的加速度传感器和陀螺仪记录其在指定动作下X，Y，Z轴三个方向的加速度和角速度信息，在进行数据预处理之后根据这些数据信息计算十三个常用时域分类特征。第二阶段根据用户的身高和身体质量指数(身体质量指数即体重公斤数除以身高米数的平方)信息，使用k均值聚类方法将用户聚为3‑5类。等。
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公开(公告)号：CN106295020A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610669363.3
申请日：2016-08-15
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06F17/50 , G06F17/5009 , B25J9/1671 , G06F2217/06
Abstract: 本发明提供一种面向人机交互系统约束的交互控制模型求解方法及系统。所述面向人机交互系统约束的交互控制模型求解方法包括：对人机交互系统中的计算机控制与人工控制分别进行Petri网建模，得到相应的人机交互系统Petri网；分别建立相应的可达树，获取所述人机交互系统中的显性约束条件，并采用预设的约束推导方法得到所述人机交互系统的隐性约束条件；获取系统预设的初始配置，判断所述初始配置是否满足所有约束条件；当所述初始配置满足所述约束条件时，对所述约束条件进行控制处理，获得所述初始配置所对应的交互控制模型。本发明能够基于Petri网对人机交互系统进行约束条件求解和控制处理来获取交互控制模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103260056B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310145807.X
申请日：2013-04-25
Applicant: 同济大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/258
Abstract: 本发明涉及一种基于视频场景切换性的VOD负载均衡方法，该方法通过使得服务器被访问概率相同化以及将相同文件的请求均匀分配到存有该文件的服务器子组上这两个方面来解决VOD系统的负载不均衡的问题，并最终基于这两方面制定负载均衡策略，采用了这种综合的对负载均衡的分析方式。另外，本发明方法将分块后的视频块块内的访问率变化最小最为分块的原则，然后一步一步将问题推理到以场景切换检测作为分块的原则。再者，通过计算各个分块的点播概率，然后设计的服务器访问概率平均的存储方法。
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公开(公告)号：CN105429937A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510694805.5
申请日：2015-10-22
Applicant: 同济大学
CPC classification number: H04L29/06 , H04L63/0815 , G06F21/316 , H04L63/0853 , H04L63/0861
Abstract: 本发明提供了一种基于击键行为的身份认证方法，包括以下步骤：S1、根据合法用户训练时的合法击键行为构建合法用户击键特征的用户模型；S2、采集登录用户击键时的待估击键行为生成待估击键时间序列；S3、根据所述待估击键时间序列生成待估极相邻字符序列；S4、将所述待估极相邻字符序列与所述用户模型进行匹配，并根据匹配结果判断登录用户的所述待估击键行为是否合法；若不合法，则生成警报并使登录用户重新登录，若合法，则允许登录用户登录，同时存储所述待估击键行为并更新所述用户模型。仅提取了用户少量的有代表性的击键特征，在保证认证准确率的同时，提高了持续认证的响应能力；实时监控用户的击键行为，为用户提供持续性的账户安全保障。
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公开(公告)号：CN105357637A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510714218.8
申请日：2015-10-28
Applicant: 同济大学
IPC: H04W4/02
Abstract: 一种位置和行为信息预测方法，先获取移动客户端的位置和行为信息并分类存储于数据存储结构；遍历数据存储结构，循环判断获得周期；根据周期预测客户位置和行为信息；一种用户位置和行为信息记录方法，用于记录和发送所述当前位置和行为信息；位置记录模块采集所述当前位置和行为信息；位置记录模块将采集到的当前位置和行为信息传送至信息发送模块；信息发送模块将当前位置和行为信息向外发送；一种移动客户端，用于采集和发送用户位置和行为信息；一种位置和行为信息预测服务器端用于预测位置和行为信息；一种位置和行为信息预测系统包括移动客户端以及位置和行为信息预测服务器端。
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公开(公告)号：CN102799581B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201110133570.4
申请日：2011-05-23
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种实现跨平台图形库的系统及方法,用于信息技术领域，以针对现有技术中跨平台图形库不适用于嵌入式系统开发的不足,提出一种新的跨平台图形库,为使用该图形库的开发者提供一套完整且统一的开发接口,并适用于针对不同的系统平台，使得图形库能调用基于该平台的原生图形库函数。所述系统包括：平台独立层，用来为用户提供开发接口API函数；平台相关层，用来与所述平台独立层的所述API函数进行对接，并与特定平台的原生态图形库函数进行交互。本发明实施例的图形库系统十分轻量，适合嵌入式设备开发使用；同时扩展方便，很容易添加新的系统平台。
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公开(公告)号：CN105279405A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510713975.3
申请日：2015-10-28
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06F21/31 , G06F3/0488 , H04L63/00 , G06F21/316 , H04L63/083
Abstract: 本发明提供一种触屏用户按键行为模式构建与分析系统及其身份识别方法，通过手机触摸屏上的软键盘输入密码的历史按键信息进行数据分析并建立相应的神经网络模型，并对于新的待测数据进行模型计算，以识别用户身份；该系统由用户数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块以及用户身份认证模块组成；用户数据采集模块负责采集用户点击软键盘输入密码的时间序列信息以及压力和接触面积信息；数据预处理模块负责对采集到的数据进行预处理，去除脏数据，并对数据进行归一化；模型训练模块负责对所有用户的键入模式进行分析和建模；用户身份认证模块负责对于新的待测数据进行模型计算，用以识别用户的身份，提高用户账号密码的安全性。
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