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公开(公告)号：CN101815308B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200910310127.2
申请日：2009-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 神经网络区域训练的WLAN室内定位方法，它涉及室内定位领域。它解决了现有室内神经网络定位方法中地理环境不规则所带来的定位误差大和冗余开销大的问题，本发明首先针对室内环境布置接入点AP，然后在室内环境中设置参考点，接下来利用每一个参考点的信号强度RSS值的强弱确定对该参考点定位信息影响最大的两个接入点AP，再根据调整因子μ得到神经网络的区域训练样本集，进而利用所述区域训练样本集训练神经网络，获得满足神经网络要求的神经网络结构，最后将待测点的信号强度RSS值导入神经网络结构，获得待测点的定位坐标。本发明的方法用于复杂系统中定位。
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公开(公告)号：CN101778399B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010032481.6
申请日：2010-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于FCM和最小二乘曲面拟合法的WLAN室内优化ANN定位方法，本发明涉及一种室内定位方法，用于室内定位，以解决训练样本空间中所存在的奇异参考点所带来的ANN系统泛化能力下降。首先根据FCM方法，对预先标记的参考点进行聚类，确定相应的聚类中心和不同参考点对其所属聚类的聚类中心的隶属度。通过对参考点隶属度进行量化处理和相似度计算，得到目标定位区域中奇异点的空间位置。利用最小二乘曲面拟合法剔除强度分布图中的突兀变化点，更新定位指纹数据库。针对不同聚类建立相应的ANN定位子系统，通过计算在线阶段采集的信号强度样本与不同聚类中心的欧几里得距离，估计终端所属聚类。最终利用相应的ANN子系统对终端精确估计。
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公开(公告)号：CN102421151A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110350690.X
申请日：2011-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于WLAN竞争站点数目的最小竞争窗口自适应调整方法，属于通信领域，本发明为解决现有BEB退避算法中的以下几个问题：1、最小竞争窗口的设定缺乏理论基础；2、对网络的碰撞状况没有记忆能力；3、公平性差，对网络的碰撞状况不能快速解决的问题。本发明所述基于WLAN竞争站点数目的最小竞争窗口自适应调整方法，该方法包括以下步骤：步骤一、根据公式获取最优发送概率τopt，步骤二、根据步骤一获取的最优发送概率τopt，并按公式p＝1-(1-τopt)n-1获取最优发送概率τopt对应的碰撞概率p；步骤三、根据最优发送概率τopt及其对应碰撞概率p，并按公式获取最小竞争窗口的大小Wmin。
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公开(公告)号：CN102395194A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110247026.2
申请日：2011-08-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: WLAN环境下改进GA优化的ANFIS室内定位方法，涉及一种模式识别和人工智能领域中的室内定位方法，具体涉及基于改进遗传算法优化的WLAN室内ANFIS定位方法，解决了BP算法的收敛速度慢，容易陷入局部极小的问题和遗传算法中的早熟、进化速度慢的问题，它包括具体步骤如下：步骤一、确保环境中任意一点被两个或两个以上的接入点AP发出的信号覆盖；步骤二、建立参考点实际坐标与其接收到接入点AP信号强度的对应关系；步骤三、建立X方向和Y方向的ANFIS定位子系统；步骤四、利用改进的ANFIS定位子系统，获得网络结构参数；步骤五、实现对测试点的定位。用于WLAN室内ANFIS定位。
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公开(公告)号：CN102158892A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110136677.4
申请日：2011-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 测试ISM频段无线产品抗多址干扰能力的系统及测试方法，涉及测试无线产品抗多址干扰能力的系统及测试方法，解决ISM频段通信产品的抗多址干扰能力无法测试的问题。其系统：N个发射机发射的信号分别通过N个可调节衰减器、合路器、分路器后由N个接收机接收。其方法：检测各接收机的灵敏度后，设置N台待测发射机的扩频码、时隙或频段；选取一个接收机作为标准接收机，设置标准接收机的地址码、时隙、频段与标准发射机相同，使标准接收机处于灵敏度状态，获得标准发射机和各发射机对应的可调衰减器值和各接收机接收到的有用信号功率；进而计算各发射机与各接收机之间的距离，实现抗多址干扰能力测试。本发明适用于ISM频段无线产品抗多址干扰能力的测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101895867A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010209582.6
申请日：2010-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于滑动时间窗的WLAN室内WKNN跟踪方法，它涉及模式识别领域，它解决了现有的WLAN室内跟踪方法中，因终端采样速率限制和运动状态不易得到等因素所造成的估计轨迹不平滑，即估计位置坐标抖动剧烈的问题。本发明首先采集信号样本并建立相应的位置指纹数据库；然后根据新采集的信号样本，利用WKNN定位法，实时得到终端的预估计位置坐标、运动速率和不同时刻的置信区域；再根据前向滑动时间窗门限、后向滑动时间窗门限和相应的置信区域，剔除预估计位置集里与邻近时刻位置点比较，信号强度变化突兀的错误预估计位置点；最后，按时间先后顺序连接最终估计位置点，得到对终端的平滑估计运动轨迹。本发明适用于室内跟踪定位。
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公开(公告)号：CN101867943A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010207003.4
申请日：2010-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于粒子滤波算法的WLAN室内跟踪方法，涉及一种WLAN室内跟踪方法。它解决了室内环境下对动态目标的跟踪问题中，非线性模型问题导致跟踪精度降的问题。本方法首先利用参考点的信号强度值建立离线阶段的信号强度概率分布，然后确定与粒子点欧氏距离最小的参考点并将其作为粒子点修正值，进而求出每个粒子点及其对应的权值，在采用重采样算法更新权值后，最终给出用户的位置估计值。本发明适用于WLAN室内跟踪。
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公开(公告)号：CN101778399A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010032481.6
申请日：2010-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于FCM和最小二乘曲面拟合法的WLAN室内优化ANN定位方法，本发明涉及一种室内定位方法，用于室内定位，以解决训练样本空间中所存在的奇异参考点所带来的ANN系统泛化能力下降。首先根据FCM方法，对预先标记的参考点进行聚类，确定相应的聚类中心和不同参考点对其所属聚类的聚类中心的隶属度。通过对参考点隶属度进行量化处理和相似度计算，得到目标定位区域中奇异点的空间位置。利用最小二乘曲面拟合法剔除强度分布图中的突兀变化点，更新定位指纹数据库。针对不同聚类建立相应的ANN定位子系统，通过计算在线阶段采集的信号强度样本与不同聚类中心的欧几里得距离，估计终端所属聚类。最终利用相应的ANN子系统对终端精确估计。
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公开(公告)号：CN100334605C
公开(公告)日：2007-08-29
申请号：CN200510009658.X
申请日：2005-01-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于传感器的桥梁无线检测系统，它涉及的是桥梁检测技术领域。计算机(1)的数据输出输入端连接中央数据处理模块(2)的数据输入输出端，中央数据处理模块(2)的通信数据总线端连接主信道设备(3)的数据总线端，主信道设备(3)的天线端与每个分信道设备(4)的天线端之间无线连通，每个分信道设备(4)的数据总线端分别连接一个数据采集节点(5)的通信数据总线端，每个数据采集节点(5)上的每个信号输入采集端都分别与一个传感器(6)的信号输出端相连接。本发明能在3公里左右的距离内以无线方式对桥梁结构的动态数据、静态数据进行测量。
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公开(公告)号：CN1710825A
公开(公告)日：2005-12-21
申请号：CN200510010156.9
申请日：2005-07-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 结合空时分组编码的智能天线下行波束形成方法，本发明公开一种智能天线下行波束的形成方法。本方法所使用的设备由空时分组编码器1、N个波束形成单元2和移动台3组成，2由一个波束形成器2－1和M个基站天线2－2组成，3由空时分组译码器3－1和至少一个移动台天线3－2组成，设置在同一个2内的相邻两个2－2之间的距离小于等于半个2－2发射信号的载波波长，相邻两个2之间的距离大于等于十倍2－2发射信号的载波波长，本方法通过如下步骤实现：输入信号首先经过1，产生N路并行的输出信号；输出信号被分别送入2－1进行加权，输出加权后信号；加权后信号分别通过2－2发射；3使用最大似然算法进行空时译码。它克服了现有技术误码率随信号DOA和角度扩展变化有较大波动的缺点。
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