一种用于热管冷却反应堆的功率自动控制系统

    公开(公告)号:CN116130122B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310058367.8

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本发明公开一种用于热管冷却反应堆的功率自动控制系统,包括:热管换热器;反射层及屏蔽内设置有堆芯金属基体,堆芯金属基体内设置有若干燃料棒,热管换热器设置在反应堆堆芯的上方,热管换热器和反应堆堆芯之间设置有若干热管作为换热元件,堆芯金属基体的顶面开设有中心孔洞;控制部包括控制棒,热管换热器的底面开设有容纳腔,容纳腔内固接有保护壳体,控制棒顶部设置在保护壳体内,控制棒的底部贯穿堆芯基金属体且位于中心孔洞内,控制棒的顶部设置有上限位件,控制棒的底部设置有下限位件。本发明可实现热管冷却反应堆的功率自动控制、事故工况下自动停堆以及反应堆运行温度调节,进而提高热管冷却核反应堆系统的安全性和可靠性。

    一种面向核动力装置管网仿真应用的可相变工质物性快速计算方法

    公开(公告)号:CN114492055B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202210111477.1

    申请日:2022-01-26

    Abstract: 本发明涉及的是一种可相变的物性计算方法,具体地说是一种面向核动力装置管网仿真应用的可相变工质物性快速计算方法。具体包括:选择的工质物性按压力——温度坐标,分为过冷、饱和、过热、超临界4个区间;饱和参数区间采用温度或压力为自变量,以线性插值方法求取压力或温度、比容、比焓、比熵、定压比热;根据输入参数,自动进行分区;过冷区间能够根据压力、比焓,以计算的方式求取温度。发明中的方法即保证了插值结果与实际值误差很小的要求,又不需要迭代、不需要从头遍历插值基点,计算量大幅度减少,在保证精度的同时提高了计算速度,满足核动力装置管网模型实时仿真,甚至超实时仿真的计算需求。

    一种基于自适应代理模型的自然循环系统可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN115017443A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210306802.X

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于自适应代理模型的自然循环系统可靠性分析方法,在保证计算精度的同时,极大减少了热工水力程序的调用次数,降低计算负担,提高功能失效的计算效率;本发明采用多点并行的自适应抽样,解决在训练模型时样本容量难以确定的不足,有效避免由此导致的模型精度不足或计算冗余;本发明所述方法能够结合概率论安全分析与确定论安全分析,综合考虑设备不可用率与功能失效概率,对自然循环系统可靠性给出更真实评价,充分识别影响系统功能的关键参数,改善系统薄弱环节,能够有效缩短核动力装置安全系统的设计周期,降低研发成本,服务于核动力装置系统设计、审评等环节,在工程领域具有良好应用前景。

    一种浮动核电站二回路主要设备体积优化方法

    公开(公告)号:CN110795857B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201911073924.3

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种浮动式核电站二回路主要设备体积优化方法,包括:(1)建立二回路主要设备结构设计的数学模型;(2)选取优化参数;(3)建立目标函数;(4)建立约束条件;(5)建立二回路热力方案;(6)进行热平衡计算;(7)计算设备总体积,得到目标函数值;(8)参数优化,通过改进粒子群算法对优化参数进行优化,计算粒子速度并得到下一代粒子位置,更新个体最优粒子和全局最优粒子;(9)重复步骤(6)‑(8),直到完成预先设置的迭代次数,将使目标函数值最小的一组优化参数作为最优解。本发明的方法保证了在对各个设备进行结构设计时设备之间能够相互匹配;采用的改进粒子群算法能够达到全局最优。

    一种核电厂二回路系统及设备核素累积活度的计算方法

    公开(公告)号:CN114547996A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210185564.1

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明提出一种核电厂二回路系统及设备核素累积活度的计算方法,包括获取单位时间内核电厂一回路向二回路释放的核素i的质量Ci和状态,再划分二回路流体网络节点,之后根据二回路流体网络获取泄漏空气的位置节点,计算放射性核素i的泄漏系数,之后计算核素i在各设备内的沉积效率,再建立各设备放射性核素i的累积质量平衡方程,最后考虑悬浮核素的气液分配问题进行设备累积比活度换算六个步骤,本发明适用于整个二回路设备流网各设备的累积活度模型的建立,根据核素物质状态划分平衡方程,充分考虑沉积、衰变、和泄漏的影响,对于悬浮的放射性物质凭借放射性物质的量以及节点内物理性质参数进行节点内的气液分配,从而方便计算比活度。

    基于优化胶囊网络的核动力循环水泵故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114239402A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111549776.5

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于优化胶囊网络的核动力循环水泵故障诊断方法及系统,该方法包括:获取核动力循环水泵运行时的振动传感数据以及各种故障下的振动传感数据,组成第一数据集;对所述第一数据集进行预处理,得到第二数据集;对所述第二数据集进行特征提取,得到特征矩阵;对所述特征矩阵进行相空间重构,得到训练数据;构建时间卷积胶囊网络;利用所述训练数据对所述时间卷积胶囊网络进行训练,得到训练后的时间卷积胶囊网络;获取待检测核动力循环水泵的振动传感数据;利用所述训练后的时间卷积胶囊网络判断所述待检测核动力循环水泵的故障结果。本发明能够提高故障诊断的准确率。

    一种面向无人值守小型压水堆的运行方案自主决策方法

    公开(公告)号:CN110780593A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911062132.6

    申请日:2019-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种面向无人值守小型压水堆的运行方案自主决策方法包括:(1)对数据进行标准化处理;(2)确定运行方案的可行域;(3)建立衡量运行方案优劣的目标函数;(4)建立递归函数,确定运行方案设定值与目标函数输入参数之间的关系;(5)通过贝叶斯优化算法找到使目标函数值最大的运行方案设定值,将此运行方案最为最终方案。本发明可以利用尽可能少的探索次数得到更优的优化结果;采用递归函数获取目标函数输入数据的方式,目标函数输入数据为关键的热工水力参数避免了在探索不同运行方案过程中对实际系统和模拟器的依赖,缩短了每一次优化所需的时间;提高了智能化水平。

    摇摆条件下超临界二氧化碳自然循环实验装置及实验方法

    公开(公告)号:CN119673496A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411796259.1

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了摇摆条件下超临界二氧化碳自然循环实验装置及实验方法,属于新工质核能系统实验领域,包括摇摆模拟平台、设置于摇摆模拟平台上的自然循环回路以及监测机构,自然循环回路包括依次连通的上升段、第一水平段、下降段和第二水平段,其中上升段上设置有依次连通的预热组件和加热组件,预热组件的入口端还分别与抽真空机构和二氧化碳供气机构连通,第一水平段上设置有冷却组件。采用上述摇摆条件下超临界二氧化碳自然循环实验装置及实验方法,能够开展船舶非稳态运动及海洋条件对超临界二氧化碳自然循环的运行特性研究,以便于后续研究摇摆条件对自然循环类系统的内在影响机理。

    一种可自持的浮动核电站非能动余热排出系统

    公开(公告)号:CN117095840B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202310714834.8

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种可自持的浮动核电站非能动余热排出系统,包括:C型管换热器,C型管换热器的入口与余热排出管道的一端连通,余热排出管道的另一端与蒸汽发生器或主蒸汽管道连通,C型管换热器设置于冷却水箱内,多个开式热虹吸管均固定设置在冷却水箱的上表面,开式热虹吸管的底端贯穿冷却水箱的上表面并与冷却水箱连通;冷却水箱内的水换热形成的水蒸汽从开式热虹吸管排出,排出时部分水蒸汽冷凝并能够回流至水箱内,实现了冷却水箱水量自持的有益效果,大大降低了核电站事故时水箱水量的消耗速度,提高了冷却能力,延长了可持续冷却时间,满足了浮动核电站空间有限应用环境下的非能动余热排出需求。

    一种基于深度学习优化SCO2-热管堆的协调控制方法

    公开(公告)号:CN117289602A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311173807.0

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习优化SCO2‑热管堆的协调控制方法,包括建立协调控制器,对输入参数进行预处理;建立基于深度学习的PID控制,给出输入量和输出量之间的关系以及优化控制参数;建立基于神经网络的底层PID控制,给出输入量和输出量之间的关系,对PID的参数进行优化;进行协调控制,通过协调控制判断反应堆的功率、主压缩机出口压力、热管堆内的流量适配的具体底层控制器。本发明采用的协调控制器,基于深度学习和神经网络建立底层控制器,能够更加准确地判断何种工况采用何种底层控制器,从而更大限度地发挥两种底层控制器的优势,相比于采用简单算法调节底层控制器设定值的协调控制器,能够以针对各种情况采用相应的参数,来使系统达到稳定。

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