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公开(公告)号：CN119448205A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411362439.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种考虑分布式电源与负荷增长的中压配电网结构形态演化方法。本发明首先建立目标配电网的模型，包括节点地理位置，节点连接信息，负荷情况以及演化目标年份内每年的负荷与新增能源的预测信息；考虑负荷与分布式新能源的增长，基于复杂网络理论建立配电网自然演化模型；预测演化阶段关键时间点并基于蒙塔卡罗法根据自然演化模型得到多个演化结果，形成初始种群；建立配电网自然演化优化模型，通过遗传算法得到的最优网架。本发明提出计及高比例分布式电源影响的配电网演化模型，预估网络由辐射型转型的关键节点，对未来配电网网架结构进行优化求解。
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公开(公告)号：CN119337577A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411306433.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出基于结构性与电气性指标的配电网节点重要度评估方法。其包括：步骤一，获取电力网络的结构参数和电气参数，步骤二，基于结构洞理论构建节点重要度评估结构性指标和电气性指标；最后，基于结构性指标和电气性指标，采用客观权重赋权法确定各个指标权重，再通过引入信息散度和灰色关联度的理想解法计算各个节点的重要度。该方法依据上面步骤，分析评估配电网节点重要度。考虑到配电网放射状的结构特点，每个节点的相邻节点数大部分相同，针对这一特点，本发明通过调整结构洞理论节点在相邻节点集合权重，使在对配电网节点重要度评估时提高不同节点重要度的差异程度，具有配电网节点重要度的适用性和优越性。
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公开(公告)号：CN119051176A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411032422.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的风电电网综合无功优化方法及装置，该方法包括：步骤1、对接入风电电网的不同典型风电场景各自构建基于DBN的无功优化模型；步骤2、获取风电电网场景特征集和对应的综合无功优化策略集，根据风电电网场景特征集和对应的综合无功优化策略集训练无功优化模型；步骤3、任意选定测试场景，确定与测试场景相匹配的典型风电场景；步骤4、根据步骤3确定的典型风电场景，基于步骤2训练后的无功优化模型，得出实时的无功优化策略，根据实时的无功优化策略对风电电网进行综合无功优化。本发明能够加快无功优化问题的求解速度，降低决策时间与计算量，极大地提高优化效率。
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公开(公告)号：CN119030024A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411181605.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种黑启动电源布点多目标优化方法、装置、设备及介质，其中，包括：获取黑启动过程导致机组恢复失败的影响因素；基于隶属度函数计算影响因素中内部因素导致的机组恢复失败率，基于蒙特卡罗抽样计算影响因素中外部因素导致的机组恢复失败率，结合内部和外部因素各自导致的机组恢复失败率进行机组恢复风险评估；在平衡机组出力的基础上，基于贪心算法策略确定黑启动阶段的重要负荷恢复度，根据机组恢复风险评估结果、重要负荷恢复度、黑启动恢复时间和多个约束因素进行黑启动电源布点的多目标优化。由此，解决了现有技术中在应对大面积停电事故时，恢复速度慢、可靠性不足、恢复时间长且事故损失大等问题。
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公开(公告)号：CN118971223A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410945819.9
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 基于HVDC、DFIG和SVC控制参数协调优化的暂态过电压抑制方法，包括：基于动作时序以及双馈风力发电机DFIG和静态无功补偿装置SVC的动态无功控制响应特性，建立基于双馈风力发电机DFIG和静态无功补偿装置SVC的分层时序控制方法；建立抑制暂态过电压直流系统控制参数协调优化数学模型，通过改进遗传算法进行求解。相较于单一无功补偿设备参与控制，本发明有效地抑制了系统过电压，协调优化HVDC、DFIG和SVC的控制参数对抑制过电压的效果更好，且采用本发明提出的改进遗传算法SEGA对模型进行求解得到的最优控制参数能够将#imgabs0#很好的抑制，SEGA在风电直流送出系统控制参数协调优化方面具有很好的优化效果，能更大程度地抑制风机并网点母线的过电压。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114326377B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111610660.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提出了一种基于遗传粒子群算法的汽轮机调速系统参数优化方法。首先构建了基于调速系统引发汽轮机功率振荡的数学模型，然后通过系统调节性能指标和动态稳定性能指标构建优化目标函数；结合超调量约束、稳态误差约束、优化参数上下限约束等约束条件，利用GA‑PSO算法优化调速器PID控制器的比例环节系数和积分环节系数、转速偏差放大系数、油动机时间常数、汽轮机蒸汽容积时间常数、高压缸比例系数，输入至汽轮机调速系统并通过数学模型进行控制。本发明能够很好地协调机组调节性能与系统动态安全稳定性，避免机组侧功率振荡事故的发生，在计算难度、收敛速度、精度、跳出局部最优等方面具有显著优势，在调节性能和稳定性方面都有所改善。
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公开(公告)号：CN116662843A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310650794.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/23213 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种计及分布式电源及负荷出力不确定性的场景生成方法。包括：首先，针对风力发电随机性强、波动性大的特点，以分布式风电作为电源侧出力不确定性的研究对象，基于分箱理论及逆变换抽样法生成计及电源出力随机性与波动性的多时间断面动态场景；然后，引入Copula函数生成具有相关性的空间静态场景；其次，利用场景排序方法，耦合生成考虑电源出力随机性、波动性及相关性的时空动静态场景；再次，延续上述方法处理负荷变化不确定性，并将负荷特性与不确定性相结合，形成相应典型场景；最后，将上述生成的多场景运用K‑means聚类算法进行场景削减，生成典型场景，提高后续运算及场景处理的效率，将源荷出力不确定性问题转变为概率确定性问题。
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公开(公告)号：CN116014801A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310099355.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出了一种黑启动电源优化布点的供电方法及计算机可读介质。本发明以非黑启动电源节点的黑启动恢复时间最短作为目标函数，在多个黑启动电源节点中优化选择多个作为恢复供电的黑启动电源节点、恢复供电的黑启动电源节点的容量作为决策变量，构建以黑启动恢复时间最短为目标的多黑启动电源布点优化模型；基于郊狼优化算法求解多黑启动电源布点优化模型，通过改善郊狼成长模式、引入自适应莱维飞行和混沌扰动机制改进郊狼优化算法，得到最优布点位置容量，用于配电网的供电恢复。本发明具有更强的全局寻优能力，算法精度高，稳定性强，能较均衡地将多个黑启动电源分布于拓扑网络上，缩短电力系统恢复时间。
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公开(公告)号：CN116014794A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310013759.2
申请日：2023-01-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及电力系统运行控制技术，具体涉及一种考虑分区恢复的多黑启动电源布点规划方法，该方法将分区恢复模型引入黑启动电源布点优化中，考虑多个黑启动电源的配置，计及黑启动机组位置、黑启动机组容量、机组启动时间、机组启动功率、路径充电时间等方面约束，构建以黑启动恢复时间最短为目标的多黑启动电源布点优化模型；然后基于智能优化算法求解多黑启动电源布点优化模型，得到最优黑启动电源布点规划方案。该方法充分发挥了多黑启动电源并行恢复的优势，提高了电力系统恢复效率，有效缩短了恢复时间。
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公开(公告)号：CN115986818A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211695279.0
申请日：2022-12-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/38 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种考虑子区结构及规模的电力系统恢复分区方法及装置，包括抽象待分区的电网拓扑，构建电网加权拓扑图并获取邻接矩阵，基于标签传播算法原理建立电力系统分区模型，计算标签传播概率矩阵，根据黑启动电源节点位置初始化标签分类矩阵，在标签传播算法的传播策略中引入子区规模矩阵和历史影响因子，节点标签按照改进后的标签传播策略进行传播，得到标签影响矩阵，对标签分类矩阵进行更新，同时还原黑启动电源节点的标签信息，重复节点标签传播过程，直至标签分类矩阵收敛，输出电力系统分区结果，本发明求取得到的电力系统分区社区结构特性强、规模接近，减小电力系统分区互联的等待时间，提高电力系统并行恢复的效率。
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