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公开(公告)号：CN114118552A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111353368.2
申请日：2021-11-16
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了基于变分模态分解和长短期记忆网络的母线负荷预测方法。将原始母线负荷序列通过变分模态分解得到分解后母线负荷序列，分解后母线负荷序列由固有模态函数与余项构成，将分解后母线负荷序列去除余项后得到降噪后母线负荷序列，将降噪预处理后母线负荷序列均匀划分为多组负荷样本序列，通过多组负荷样本序列构建长短期记忆网络的训练集，将长短期记忆网络训练集引入长短期记忆网络进行训练，选择平方和误差函数作为损失函数，利用梯度下降法对训练集进行迭代预测得到短期日内负荷预测集；本发明对新型电力系统下的母线负荷噪声特性进行降噪优化，对降噪后负荷利用长短期记忆网络进行训练，母线负荷预测的精确度得到有效提升。
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公开(公告)号：CN112785117A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011508929.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏达电力建设有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种输电线路全线雷电绕击跳闸风险多维分析方法，首先对需进行雷电绕击跳闸风险分析的输电线路雷暴日、杆塔尺寸、地形比例、海拔、绝缘配置数据进行收集，依次计算击距、暴露距离、修正海拔因素的线路耐压水平、单基塔的雷电绕击风险。基于计算模型研究不同杆塔呼高、雷电日、地形等情况下的雷电绕击特性，能够识别全线薄弱环节；选取代表组合条件计算典型杆塔雷电绕击跳闸风险，基于同区域全线地形比例及杆塔使用情况，提取权重系数计算全线雷电绕击跳闸风险，能够快速通过典型组合的加权平均对全线雷电绕击跳闸风险进行分析，为线路的防雷提供有效建议，具有较好的准确性性和客观性。
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公开(公告)号：CN112260325A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011326372.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑风力发电机疲劳载荷的风电场有功功率控制方法，包括：步骤1：忽略发电机和变桨器的快速动态变化，同时考虑风力发电机的疲劳载荷，对风力发电机、风速、湍流强度进行建模。步骤2：研究风力发电机的控制方法。步骤3：采用湍流强度、平均风速与有功功率指令分别评估风力发电机传动抽与杆塔的等效损伤载荷。步骤4：建立考虑风力发电机疲劳载荷的有功控制方法。步骤5：采用改进粒子群优化算法对风电场内各台风力发电机有功功率分配进行优化控制。步骤6：以矩形分布的25个风力发电机组成的风电场进行方法的仿真验证。本发明无需对现有风力发电机控制器进行复杂修改，且控制效果较好，对风电场调度控制有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN114326377B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111610660.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提出了一种基于遗传粒子群算法的汽轮机调速系统参数优化方法。首先构建了基于调速系统引发汽轮机功率振荡的数学模型，然后通过系统调节性能指标和动态稳定性能指标构建优化目标函数；结合超调量约束、稳态误差约束、优化参数上下限约束等约束条件，利用GA‑PSO算法优化调速器PID控制器的比例环节系数和积分环节系数、转速偏差放大系数、油动机时间常数、汽轮机蒸汽容积时间常数、高压缸比例系数，输入至汽轮机调速系统并通过数学模型进行控制。本发明能够很好地协调机组调节性能与系统动态安全稳定性，避免机组侧功率振荡事故的发生，在计算难度、收敛速度、精度、跳出局部最优等方面具有显著优势，在调节性能和稳定性方面都有所改善。
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公开(公告)号：CN114326377A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111610660.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提出了一种基于遗传粒子群算法的汽轮机调速系统参数优化方法。首先构建了基于调速系统引发汽轮机功率振荡的数学模型，然后通过系统调节性能指标和动态稳定性能指标构建优化目标函数；结合超调量约束、稳态误差约束、优化参数上下限约束等约束条件，利用GA‑PSO算法优化调速器PID控制器的比例环节系数和积分环节系数、转速偏差放大系数、油动机时间常数、汽轮机蒸汽容积时间常数、高压缸比例系数，输入至汽轮机调速系统并通过数学模型进行控制。本发明能够很好地协调机组调节性能与系统动态安全稳定性，避免机组侧功率振荡事故的发生，在计算难度、收敛速度、精度、跳出局部最优等方面具有显著优势，在调节性能和稳定性方面都有所改善。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112785117B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011508929.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 台州宏达电力建设有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种输电线路全线雷电绕击跳闸风险多维分析方法，首先对需进行雷电绕击跳闸风险分析的输电线路雷暴日、杆塔尺寸、地形比例、海拔、绝缘配置数据进行收集，依次计算击距、暴露距离、修正海拔因素的线路耐压水平、单基塔的雷电绕击风险。基于计算模型研究不同杆塔呼高、雷电日、地形等情况下的雷电绕击特性，能够识别全线薄弱环节；选取代表组合条件计算典型杆塔雷电绕击跳闸风险，基于同区域全线地形比例及杆塔使用情况，提取权重系数计算全线雷电绕击跳闸风险，能够快速通过典型组合的加权平均对全线雷电绕击跳闸风险进行分析，为线路的防雷提供有效建议，具有较好的准确性性和客观性。
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公开(公告)号：CN113452021B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110759659.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F111/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种考虑机组分组及有功平衡的电网恢复分区方法。本发明对待分区恢复的电网构建电网拓扑图，基于谱聚类算法构建电网恢复分区目标函数；建立机组节点的分组优化模型，以每个分组内部署一套黑启动电源为约束条件，考虑分组内机组出力及待启动机组成功率构建目标函数，利用遗传算法求解得到机组最佳分组结果；采用Must‑link和Cannot‑link约束隶属同一分组子集的机组节点，同时考虑分区有功平衡影响，在切图权重中引入线路传输功率，从而建立考虑机组分组及有功平衡的电网恢复分区模型；采用K‑means算法求解得到电网恢复分区方案。本发明减小分区结果受到黑启动电源分布是否合理的影响，且能有效降低分区内的不平衡功率，提高分区并行恢复的可靠性。
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公开(公告)号：CN113962874A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110790638.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请公开了一种母线负荷模型的训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，通过基于Sgolay平滑滤波器对待训练数据集进行平滑处理，得到降噪后的待训练的母线负荷序列，其中，所述待训练数据集包括多条待训练的母线负荷序列；根据所述待训练的母线负荷序列对预置网络进行训练，生成母线负荷短期预测模型，实现将降噪后的母线负荷序列来训练模型，从而提高模型预测母线负荷值的精确度。
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公开(公告)号：CN113326968A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110424577.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于调整PSO惯性权重的母线短期负荷预测方法及装置，包括：S100：构建用于预测母线短期负荷的BP神经网络，初始化BP神经网络的参数，初始化PSO算法的惯性权重；S200：将母线侧的历史数据作为训练集输入BP神经网络，基于惯性权重对PSO算法中的粒子进行迭代寻优，迭代结束后根据寻优结果更新BP神经网络的参数；S300：评价更新参数后的BP神经网络的输出结果，若评价结果超过预设阈值，调整惯性权重，基于调整后的惯性权重重复S200；S400：若评价结果符合预设条件，将母线侧的实时数据输入更新参数后的BP神经网络，得到母线短期负荷的预测结果。结合BP神经网络的训练效果对惯性权重进行合理的优化，提高了BP神经网络的预测精度。
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公开(公告)号：CN111882212A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010731282.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种核电机组参与电网调峰的综合风险量化评估方法，包括以下步骤：S1、分析核电机组参与电网调峰对机组安全运行影响的机理；S2、筛选影响核电机组参与电网调峰安全风险因素；S3、建立风险量化指标，统一整合构成核电机组参与电网调峰的综合风险量化指标；S4、计算核电机组在调峰模式和带基荷模式下对应的核电机组年故障次数与年损失电量；S5、计算得出核电机组参与电网调峰所引发安全风险的增量。本发明可用于含核电机组的电力系统优化调度计算，且计算所需参数获取简便，实用性强。
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