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公开(公告)号:CN111383115A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010184052.4
申请日:2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种交易场所异常行为监测分析方法,包括以下步骤:采集交易场所平台的数据;设定风险指标体系;判定风险项及计算权重;根据风险模型公式计算风险分值,划分平台风险等级。本发明另一方面提供了一种交易场所异常行为监测分析系统。结合对交易场所业务交易监测、工商司法经营监测、互联网舆情监测、用户规模监测和网络媒介合规监测实现多维度综合分析判定,通过风险项判定以及风险模型公式设定计算,最终实现交易场所的风险指标体系设定,高效的监测交易场所违规行为。
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公开(公告)号:CN107038260B
公开(公告)日:2020-03-10
申请号:CN201710390469.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2457 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种可保持titan实时数据一致性的高效并行加载方法,属于大数据处理领域;首先,将titan划分为7个并行工作的模块,清洗规则管理模块实时更新过滤规则;数据接收模块接收pieceOfData放入queue1中;数据清洗模块过滤合格数据放入queue2中;ID转换模块与高速索引模块交互,判断当前pieceOfData中的两个点与titan ID的对应关系是否存在与图数据库中;如果是,将titan内部ID属性与ID值替换点保存到pieceOfDataT中,放入到queue4中;否则,将未加载的点放入HashSet中,并将对应的pieceOfData放入queue3中;剩余数据加载模块多线程并行将pieceOfDataT加载到titan中;点加载模块负责将HashSet中点加入titan,将点与titan ID的对应关系加入高速索引模块。本发明每个模块独自或交互完成部分功能,从而实现整体上加载效率的提升。
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公开(公告)号:CN105897405B
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201610384213.8
申请日:2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种128位对称密钥生成及保护装置,其特征在于,设存储于装置中的种子密钥为A段密钥,由主机下发的种子密钥为B段密钥,合成的结果为密钥,装置包括以下模块:至少一个A段密钥管理模块;至少一个B段密钥管理模块;至少一个MD5算法模块;至少一个SHA1算法模块;至少一个密钥合成管理模块;至少一个密钥存储模块。本发明避免了A段密钥的暴露,从而使本装置具有抵抗软件恶意攻击的能力,本发明中一旦设备脱离主机环境,那么B段密钥与生成后的密钥将自动销毁,从而使本装置具有抵抗硬件恶意攻击的能力,进一步提升了密钥的安全性。
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公开(公告)号:CN109447815A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811281377.3
申请日:2018-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q40/06
Abstract: 本发明涉及金融风险监测领域,具体的说是一种互联网金融平台信用风险监测雷达软件系统;包括股东变更次数指标模块、法人变更次数指标模块、高管变更次数指标模块、法人涉及民事诉讼次数指标模块以及经营者经营过其他问题平台指标模块,雷达图以正五边形的角展示上述各指标模块的指标,并依次连接正五边形的角与五边形中心,并在该线段上标注刻度,将各指数模块的指标得分分别标注在各自线段上,然后连接五大指标模块分数点,在正五边形内部形成另一五边形;采用本发明技术方案的软件系统,可以通过被标记的五边形的面积直观比较各个平台风险大小。
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公开(公告)号:CN107844575A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201711081231.X
申请日:2017-11-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F11/1469 , G06F17/3028 , G06F17/3048 , G06F17/30575 , G06F17/30876 , G06Q40/025
Abstract: 本发明提供了一种用于互联网金融平台的个人数据共享系统,包括数据接收模块,用于接收互联网金融平台的上报数据;数据处理模块,用于对上报数据进行处理,利用上报数据更新查询缓存模块和图数据库,同时将上报数据写入上报数据存储数据库;上报数据存储数据库,用于存储上报数据;数据核验模块,用于基于上报数据定期对查询缓存模块和图数据库内的数据进行数据一致性核验;数据查询模块,用于为互联网金融平台提供查询接口,根据互联网金融平台的查询请求,查询用户的金融借贷信息。由此,实现了互联网金融企业的个人逾期数据共享,打破了信息孤岛,为个人信用在互联网网贷方面的风险评估提供了强力的数据支撑。
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公开(公告)号:CN107241283A
公开(公告)日:2017-10-10
申请号:CN201710367940.8
申请日:2017-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/931 , H04L29/08 , H04L12/46 , H04L12/24 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种跨主机租户的东西向网络流量镜像采集方法,其步骤包括:1)流量采集控制服务器根据待采集租户的租户名以及从云服务主控服务器获取的租户的网络配置信息和租户的虚拟机在物理主机上的分布信息生成与待采集租户对应的流量采集配置参数;2)流量采集控制服务器将上述流量采集配置参数通过云服务主机的流量采集Agent下发到流量采集驱动程序;3)流量采集驱动程序对上述流量采集配置参数指定的采集流量进行镜像,并将镜像的采集流量发送给流量采集Agent。本发明方法可以在Linux内核驱动程序层,根据租户名和租户的网络配置信息以及租户的虚拟机在物理主机上的分布信息,动态采集租户的东西向网络流量。
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公开(公告)号:CN107066450A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710391483.6
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于学习的即时通信会话切分技术与方法,属于大数据分析领域;将即时通信会话用户两两划分为一组,并将每组的会话话单明细进行分类和基于时间排序;会话切分为:依次选取相邻两条话单R1和R2,计算时间间隔Δt,文本内容相似度Δsim和距离值F(R1,R2);如果F(R1,R2)
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公开(公告)号:CN118734928A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410629625.8
申请日:2024-05-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本公开涉及一种微调指令的构造方法、装置、设备及介质,该方法包括:将负面文本样本的标签划分为多个级别的目标分类标签;基于目标分类标签,使用预设的大模型对负面文本样本构造初始微调指令数据;在检查待微调的目标模型无法遵循初始微调指令数据的情况下,将初始微调指令数据修改为目标微调指令数据。本公开针对从知识库或网络上中搜索到负面文本样本,先划分目标分类标签,在基于此构造初始微调指令数据,其中,对于模型不能理解指令的问题,本实施例可以检查目标模型是否能遵循初始微调指令数据,并在无法遵循的情况下,将初始微调指令数据修改为目标微调指令数据,由此得到的目标微调指令能够使文本分类任务更好的拟合预训练目标模型的知识,提高了微调指令的可用性。
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公开(公告)号:CN113076464B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202110392387.X
申请日:2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/953 , G06F16/332 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于重构编码异常检测的多通道网络线索发现方法及装置,该方法步骤如下:步骤一、构建面向暗网、telegram、区块链交易网络的正则化多通道网络并进行节点对齐;步骤二、基于多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测:该装置包括:多通道网络构建与对齐模块、多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测模块。本发明可实现对暗网、国外主流即时通讯工具等多通道的网络进行监测,实现网络异常发现和内容管控,实现针对不良信息发现,或者一些网络异常行为的发现。
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公开(公告)号:CN107844575B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201711081231.X
申请日:2017-11-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/955 , G06F16/51 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F11/14 , G06Q40/02
Abstract: 本发明提供了一种用于互联网金融平台的个人数据共享系统,包括数据接收模块,用于接收互联网金融平台的上报数据;数据处理模块,用于对上报数据进行处理,利用上报数据更新查询缓存模块和图数据库,同时将上报数据写入上报数据存储数据库;上报数据存储数据库,用于存储上报数据;数据核验模块,用于基于上报数据定期对查询缓存模块和图数据库内的数据进行数据一致性核验;数据查询模块,用于为互联网金融平台提供查询接口,根据互联网金融平台的查询请求,查询用户的金融借贷信息。由此,实现了互联网金融企业的个人逾期数据共享,打破了信息孤岛,为个人信用在互联网网贷方面的风险评估提供了强力的数据支撑。
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