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公开(公告)号：CN113014549B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110139581.7
申请日：2021-02-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/28 , G06F16/2457
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于HTTP的恶意流量分类方法及相关设备，首先通过构建标签过滤库对恶意流量进行过滤，再将恶意流量与标签知识库中的标签匹配并确定恶意流量的攻击行为模式，最终通过人工研判对恶意流量进行归类，过滤掉虚假的成功恶意流量，储存真正成功的恶意流量并将未知攻击流量归类为新型攻击事件。本发明提供的恶意流量分类方法能够对网络中的恶意流量进行有效识别，准确检测出恶意流量类别，大幅度减少人工分析的工作量，对于新型恶意流量能够进行有效识别并存入恶意流量规则知识库，为后续分析网络攻击提供有力保障，确保网络安全。
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公开(公告)号：CN113326356B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110884051.5
申请日：2021-08-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种针对文本分类器的自然对抗样本生成方法及相关装置，将文本样本所对应的离散向量映射到连续空间中，并利用梯度在连续空间中寻找通用扰动，并通过控制噪声的更新阈值来进一步平衡攻击率和自然性之间的关系。通过这种通用扰动生成对抗样本，能够保证样本集中任意样本添加通用扰动后，均具有良好的自然语言特性，并保持了与原始样本高度的相似性，由此高效和准确的实现了针对文本分类器的自然对抗样本的生成。
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公开(公告)号：CN113014549A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110139581.7
申请日：2021-02-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06 , G06F16/28 , G06F16/2457
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于HTTP的恶意流量分类方法及相关设备，首先通过构建标签过滤库对恶意流量进行过滤，再将恶意流量与标签知识库中的标签匹配并确定恶意流量的攻击行为模式，最终通过人工研判对恶意流量进行归类，过滤掉虚假的成功恶意流量，储存真正成功的恶意流量并将未知攻击流量归类为新型攻击事件。本发明提供的恶意流量分类方法能够对网络中的恶意流量进行有效识别，准确检测出恶意流量类别，大幅度减少人工分析的工作量，对于新型恶意流量能够进行有效识别并存入恶意流量规则知识库，为后续分析网络攻击提供有力保障，确保网络安全。
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公开(公告)号：CN112181808A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010937282.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种程序并发缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取目标检测数据以及获取目标检测数据中的函数；根据目标检测数据以及函数之间的调用关系，得到函数调用序列链表；获取每个函数中的代码块；根据函数以及代码块之间的调用关系，得到代码块调用序列数组；根据目标检测数据、函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件，确定并发缺陷以及并发缺陷的位置，并输出。本实现方式通过调用函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件，对程序中源代码进行深层次的分析和检测，可以实现快速、准确地确定程序并发缺陷发生的类型以及位置，以便于及时处理缺陷，确保程序的健壮性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119938492A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411861567.8
申请日：2024-12-17
IPC: G06F11/362 , G06F11/3668 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种AI代码缺陷修复数据集构建方法、缺陷修复方法及设备。数据集构建方法，包括：获取多组初始AI代码数据；每组初始AI代码数据分别包括缺陷数据和对应的修复数据；对多组初始AI代码数据进行变异处理；每组变异AI代码数据包括变异缺陷数据和对应的变异修复数据；对多组初始AI代码数据和多组变异AI代码数据分别进行去重和上下文提取处理，得到多组AI代码片段；依据CWE标准对多组AI代码片段进行分类和标注，得到多组结构化的AI代码片段；对多组结构化的AI代码片段进行预处理，以使多组结构化的AI代码数据对应的数据格式一致；将预处理后的每组结构化的AI代码片段，分别生成思维链数据，得到AI代码数据集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119884735A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411850129.1
申请日：2024-12-16
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2111 , G06F18/2433 , G06F18/20 , G06F21/56 , G06F21/14
Abstract: 本申请提供了一种AI算法的后门攻击样本生成方法、装置及相关设备，该方法包括：获取样本程序，对所述样本程序进行特征提取，得到特征集；根据SHAP模型对所述特征集进行置信度计算，根据置信度计算结果在所述特征集中确定至少两个特征区域；根据设定策略对所述至少两个特征区域进行初始化，得到初始后门特征；在所述特征集的基础上，利用遗传算法对所述初始后门特征进行优化，得到目标后门特征；将所述目标后门特征反编译回所述样本程序，生成攻击样本。
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公开(公告)号：CN112257054B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011140562.8
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种软件应用越权风险检测方法、电子设备及存储介质，能够对越权行为类的逻辑漏洞进行全面准确检测。所述方法包括：获取待检测软件程序的源代码并对其进行解析，确定权限验证相关代码与作用范围，生成权限‑范围映射表；根据所述权限‑范围映射表，对所述源代码进行权限验证逻辑插桩，生成插桩中间表示代码确定相应信息流图；利用所述信息流图进行越权风险路径检测，确定越权风险路径。所述电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述越权风险检测方法的计算机程序。所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行所述软件应用越权风险检测方法。
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公开(公告)号：CN113094746B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110351651.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901 , G06K9/62 , G06N7/00
Abstract: 本公开提供了一种基于本地化差分隐私的高维数据发布方法及相关设备，服务器接收到经用户端扰动得到的待处理数据后，根据待处理数据中的不同属性分别计算边缘概率、联合概率和不同属性间的互信息，根据互信息构建马尔可夫网并对其处理得到联合树，根据联合树计算每个团的联合分布，对所有团和对应的联合分布采用迭代操作合成高维数据集输出。解决了现有技术存在的本地化差分隐私下高维数据的发布出现的通信量大，精度低的问题。
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公开(公告)号：CN112181808B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010937282.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种程序并发缺陷检测方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括：获取目标检测数据以及获取目标检测数据中的函数；根据目标检测数据以及函数之间的调用关系，得到函数调用序列链表；获取每个函数中的代码块；根据函数以及代码块之间的调用关系，得到代码块调用序列数组；根据目标检测数据、函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件，确定并发缺陷以及并发缺陷的位置，并输出。本实现方式通过调用函数调用序列链表、代码块调用序列数组以及预设条件，对程序中源代码进行深层次的分析和检测，可以实现快速、准确地确定程序并发缺陷发生的类型以及位置，以便于及时处理缺陷，确保程序的健壮性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113326356A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110884051.5
申请日：2021-08-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种针对文本分类器的自然对抗样本生成方法及相关装置，将文本样本所对应的离散向量映射到连续空间中，并利用梯度在连续空间中寻找通用扰动，并通过控制噪声的更新阈值来进一步平衡攻击率和自然性之间的关系。通过这种通用扰动生成对抗样本，能够保证样本集中任意样本添加通用扰动后，均具有良好的自然语言特性，并保持了与原始样本高度的相似性，由此高效和准确的实现了针对文本分类器的自然对抗样本的生成。
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