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公开(公告)号：CN116662472A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310695623.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/31 , G06F17/16 , G06N3/082 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于非结构化地址数据构建结构化地址库的方法，包括以下步骤：构建初始地址树；从地址文本中提取地址要素；地址要素映射初始地址树；构建并训练地址要素纠错模型；使用地址要素纠错模型，并对地址要素进行纠错；对初始地址树进行剪枝获得最终地址树；本发明通过提取非结构化的地址文本中的地址要素，并通过神经网络模型对地址要素进行自动纠错，将非结构化的地址文本构建成结构化的地址树。
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公开(公告)号：CN115687148A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211429174.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种数据服务支撑平台，涉及服务平台技术领域，包括服务开放组件和低代码服务开发组件，所述服务开放组件包括服务目录管理、服务自动识别、服务自动测试、服务开放环境管理、提供服务的多版本管理、提供服务网关监控，所述低代码服务开发组件包括服务校验规则配置、数据脱敏配置、工作流服务调用支持、服务数据处理。本发明通过API自动化测试功能能够让测试人员仅通过界面来进行在线测试，一键发起测试并实时得到测试结果，提高回归测试效率，系统自带的强大的结果校验工具能够让测试人员快速对数据进行校验，并可以直接对数据库进行操作，方便在测试之前写入测试数据、测试中校验数据、测试后清空脏数据等。
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公开(公告)号：CN114143630A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111272008.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04Q9/02 , H04L12/40 , H04L67/025 , H04L67/06 , H04W4/38 , G06F13/38 , G06F13/40 , G16Y20/00 , G16Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种远程采集大数据采集终端及其方法，其远程采集大数据采集终端，包括远程数据采集终端，所述远程数据采集终端包括传感器组和下位机以及测控中心数据分析及控制部，其远程采集大数据采集终端的采集方法，包括以下步骤，S1：只含单一采集传感器，采集到的信号由RS485接口通过传输介质远距离传输。本发明在信号端采集端根据需求采用不同类型的传感器，通过传感器组生成的多种状态信号，连接信号转换器在输入端，通过将信号源进行转换和压缩，通过压缩传输，减少传输流量，同时保证了内容的安全性，转换后的信号接口同一采用RS485，适配性更佳。
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公开(公告)号：CN111444523A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010224825.7
申请日：2020-03-26
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 山西省交通科学研究院集团有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能平台构建技术领域，且公开了人工智能建模与服务管理平台，该平台由人工智能建模组件与n个人工智能推理组件组成；该建模/推理的基础环境封装于容器镜像中，包括操作系统、Cuda驱动、语言环境和深度学习技术框架，并且将环境组件封装为镜像并内置于镜像仓库内；各个组件的模型文件、建模/推理数据、环境镜像分别存储于各自专门的文件服务器和镜像仓库，采用安全认证机制确保系统访问数据的安全性。本发明帮助用户实现人工智能业务场景的快速落地应用与成果快速复制，解决了目前的管理平台无法对访问文件服务器和/或镜像仓库的用户的身份进行安全验证的技术问题。
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公开(公告)号：CN119579239A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138763.0
申请日：2025-02-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于电量大数据的发行电量预测方法，包括以下步骤：S1：获取收集台区所供负荷的用电性质和网络结构数据，并分析管控，提升同期线损基础数据质量；S2：构建售电量预测模型，预测未来的售电量；S3：搭建反馈回路，利用误差修正方法不断自校准售电量预测模型，并纳入事件、更新、误差修正手段进行未来售电量预测修正；S4：根据修正后的未来售电量，基于线变损电量预测模型预测线变损电量，并基于预测的线变损电量和未来售电量，计算发行电量；S5：通过图表形式展示历史售电量、历史供电量、预测未来售电量和预测发行电量。本发明能够捕捉复杂的时间依赖关系和非线性波动，提高发行电量预测的准确性和细粒度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118964695B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411466691.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/28 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于文本向量化的电力系统向量知识库构建方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电力系统向量知识库构建相关的数据原始文本和元数据，并预处理；步骤S2:通过稀疏向量和稠密向量组合的方法,进行文本向量化；步骤S3:将原始文本和元数据存储在关系数据库中，向量数据存储在NoSQL向量数据库中,并构建关联关系；步骤S4：用户输入查询时，对查询向量进行优化处理，改进查询算法和优化查询流程，引入多阶段筛选机制，获取初步检索结果；步骤S5:基于增强召回的策略,使用领域特定的信息和规则对初步检索结果进行重新排序，得到最终的检索结果。本发明能够有效提高电力系统知识库的构建效率和使用效果。
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公开(公告)号：CN118964695A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411466691.4
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , G06F16/9038 , G06F16/28 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于文本向量化的电力系统向量知识库构建方法，包括以下步骤：步骤S1:获取电力系统向量知识库构建相关的数据原始文本和元数据，并预处理；步骤S2:通过稀疏向量和稠密向量组合的方法,进行文本向量化；步骤S3:将原始文本和元数据存储在关系数据库中，向量数据存储在NoSQL向量数据库中,并构建关联关系；步骤S4：用户输入查询时，对查询向量进行优化处理，改进查询算法和优化查询流程，引入多阶段筛选机制，获取初步检索结果；步骤S5:基于增强召回的策略,使用领域特定的信息和规则对初步检索结果进行重新排序，得到最终的检索结果。本发明能够有效提高电力系统知识库的构建效率和使用效果。
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公开(公告)号：CN116662371A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310695616.4
申请日：2023-06-13
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种跨域数据融合方法，涉及数据融合技术领域，所述融合方法包括以下步骤：通过数据解析、标准化和数据虚拟化引擎的支持，跨域数据融合可以将来自不同数据源的数据整合在一起，形成统一的数据视图，这使得数据可以在逻辑上统一访问和处理，避免了数据孤岛的问题，提高了数据的集成和整合效果，并且数据虚拟化引擎可以对查询请求进行优化和计划生成，以提高数据的访问效率和性能，数据整合完成后，对数据进行各种处理和分析操作，将处理和分析的结果呈现给用户。本发明通过智能的查询优化策略和缓存机制，可以减少数据访问的开销，并加速查询结果的生成和返回。
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公开(公告)号：CN107664690B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201710660760.9
申请日：2017-08-04
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括：获取变压器各特征气体历史浓度数据、历史油温以及历史负荷数据；对所述变压器各特征气体历史数据、历史油温和历史负荷进行无量纲处理；进行数据之间的相关性分析；构建变压器设备油中溶解气体浓度预测模型；对所述变压器设备油中溶解气体浓度预测模型进行优化；对变压器油中溶解所述单一特征气体浓度进行预测。本发明的方法能够准确预测油溶气体浓度的变化趋势，有效识别变压器设备的潜伏性故障，实现对设备的超前控制。
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公开(公告)号：CN107664690A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201710660760.9
申请日：2017-08-04
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G01N33/2841 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种变压器油中溶解气体浓度预测方法，包括：获取变压器各特征气体历史浓度数据、历史油温以及历史负荷数据；对所述变压器各特征气体历史数据、历史油温和历史负荷进行无量纲处理；进行数据之间的相关性分析；构建变压器设备油中溶解气体浓度预测模型；对所述变压器设备油中溶解气体浓度预测模型进行优化；对变压器油中溶解所述单一特征气体浓度进行预测。本发明的方法能够准确预测油溶气体浓度的变化趋势，有效识别变压器设备的潜伏性故障，实现对设备的超前控制。
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