一种基于云上95598数据发布服务业务系统网络拓扑可视化方法

    公开(公告)号:CN108509566B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201810250313.0

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 本发明涉及基于云上95598数据发布服务业务系统网络拓扑可视化方法。包括如下步骤:原始数据接入,通过呼叫平台及相关采集端进行原始数据的采集;数据拓扑模型建模,根据业务对相关数据拓扑建摸,以实现完全图生成树的逆向生成为逻辑关系;利用Echarts及SVG工具在已有数据拓扑网络基础上注入可视化模型,并用AJAX交互数据来实现动态模型建立;各模块装载、系统初始化;本发明的进步在于:以本发明提出的拓扑结构可视化方法为基础,结合自身的业务需求,客户可以有针对性的定制自己的可视化应用监控平台,从而便捷、准确、高效的进行相关业务操作。

    基于元组匹配的集群点风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN103577890B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201310451220.1

    申请日:2013-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于元组匹配的集群点风电功率预测方法,包括以下步骤:输入风电集群点的有功功率数据;利用分段线性化方法对风电集群点的风电数据进行分段线性化处理,对处理后的结果,采用元组序列进行表示;确定待匹配元组序列S0并提取形成的元组序列组成元组序列集Sset,待匹配元组序列S0是以当前时刻T1前推一个完整日d,时间区间[T1‑d,T1]内的风电出力数据的元组序列;利用元组动态扭曲匹配算法求出元组序列集Sset中和待匹配元组序列S0最为匹配的目标元组序列S1;计算待匹配元组序列S0和目标元组序列S1之间的变换系数;利用得到的变换系数对目标元组序列S1之后的历史数据进行运算;输出集群点风电功率预测值。解决现有风电功率预测方法无法有效预测风电集群点功率的问题。

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