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公开(公告)号：CN114579346A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210258556.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/07 , G06F11/22 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例提供了一种故障定位方法、装置、设备及可读存储介质，基于运行信息，对微服务进行聚类得到至少一个微服务群组并获取目标微服务的至少一个特征的特征值。基于各个目标微服务的特征的特征值，获取微服务群组对应于特征的差异参数。若微服务群组对应于特征的差异参数超出预设的合理差异范围，将满足预设的故障条件的目标微服务作为故障微服务，故障条件包括特征的特征值超出特征对应的特征值范围。显然。若微服务群组对应于特征的差异参数超出合理差异范围，表示微服务群组中的微服务在该特征维度的运行异常，进一步通过该特征对应的特征值范围定位微服务群组中该特征的特征值异常的微服务，得到的故障定位结果准确性高。
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公开(公告)号：CN111581072A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397456.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及云存储技术领域，且公开了一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，包括：(1)收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件，利用随机森林算法进行训练，获得判断磁盘故障的特征项和判断模型。该基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法，利用随机森林算法获得判断磁盘是否故障的模型，相比较SMART单特征项的阙值判断，该模型综合分析多个特征项，综合判断磁盘是否故障，判断的准确性更高，通过对现有磁盘的数据变化对磁盘特征项的未来变化进行预测，再带入判断模型进行判断，提前预知未来磁盘的运行情况，帮组运维人员及时备份替换硬盘,避免数据丢失,服务器宕机,减少由此带来的经济损失。
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公开(公告)号：CN111080261A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911320016.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及数据资产管理，具体涉及一种基于大数据的可视化数据资产管理系统，包括服务器，服务器与用于采集数据资源信息的数据资源采集单元相连，数据资源采集单元包括用于获取数据库数据资源信息的数据库采集模型开发模块，以及用于获取数据接口数据资源信息的数据接口采集模型开发模块；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对数据资源信息进行分类管理、数据无法与业务映射对应、数据管理可视化程度较低的缺陷。
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公开(公告)号：CN113869664B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111050949.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据分析管理，具体涉及一种电网数据分析管理系统，包括服务器，服务器通过数据挖掘模块基于数据挖掘模型对电网数据进行定向挖掘，服务器通过数据标记模块基于信源编码对不同类型的电网数据设定不同的类型标签，服务器利用数据处理模块对不同类型的电网数据进行数据修正，服务器利用数据分配模块基于类型标签将修正后的电网数据分配至对应数据传输通道，存储至数据存储模块内不同的数据存储节点；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对电网数据进行有效完善、无法准确分析电网运行状态的缺陷。
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公开(公告)号：CN114969205A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210565508.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据隔离共享，具体涉及一种基于数据中台的数据隔离共享服务系统，包括服务器，服务器通过数据存储分配模块在数据中台中对原始数据、加工数据进行分配存储，并利用访问区域创建模块在原始数据的存储区域中为各部门创建独立访问区域，服务器通过访问权限分配模块为各部门对原始数据进行处理后得到加工数据的存储区域对应分配访问权限，服务器通过原始数据访问模块、加工数据访问模块分别限制访问原始数据、加工数据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法实现对数据的隔离访问、数据共享服务无法满足数据中台需求的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114581097A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210060692.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张靖 , 蒋明 , 唐轶轩 , 徐道磊 , 周明 , 徐敏 , 方锐 , 薛晓茹 , 郭洋 , 王丽 , 马永 , 吴极 , 周婕 , 涂冰花 , 郑皓文 , 张迪 , 王俊 , 张子健
Abstract: 本发明涉及智慧服务技术领域，具体地，为基于人工智能的电力客服智慧服务方法，包括以下步骤：首先电力需求人员通过电力需求端与客服服务模块建立通信连接；电力需求人员通过电力需求端将电力需求通过文字、语音或视频的方式传输至客服服务模块；然后客服服务模块通过智能分析模块获取电力指令并发送至信息确认模块；最后信息确认模块将对应的电力指令反馈至电力需求端，当电力需求人员通过电力需求端输入确认指令后，信息确认模块将相应的电力指令发送至执行机构，执行机构进行电力指令的执行；用于增加客户的智能服务体验，且在进行智能服务时采取多种多样的服务方式，包括文字服务、语音服务以及视频服务，从多方面增强服务客户的体验感。
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公开(公告)号：CN114021970A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111300357.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台的企业数据资产模型构建方法，包括如下步骤：业务梳理；需求分析；业务设计；数据需求梳理与溯源；数据采集与提取；分析层数据接入技术路线设计；多维多层数据溯源；分析模型设计；分析模型构建；分析模型训练与评估；分析模型优化；运行环境搭建；应用部署与验证；配置实施。本发明完善企业平台功能，研究建立电网效益分析模型，贯通人、财、物链路。
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公开(公告)号：CN113869664A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111050949.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及数据分析管理，具体涉及一种电网数据分析管理系统，包括服务器，服务器通过数据挖掘模块基于数据挖掘模型对电网数据进行定向挖掘，服务器通过数据标记模块基于信源编码对不同类型的电网数据设定不同的类型标签，服务器利用数据处理模块对不同类型的电网数据进行数据修正，服务器利用数据分配模块基于类型标签将修正后的电网数据分配至对应数据传输通道，存储至数据存储模块内不同的数据存储节点；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对电网数据进行有效完善、无法准确分析电网运行状态的缺陷。
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公开(公告)号：CN112464192A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011158451.X
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电网数据资产管理系统，包括登录模块、身份验证模块、数据提权模块、数据导入模块、数据接收模块、总控模块、警报发出模块、备份储存模块、储存云端与数据提取模块；所述登录模块用于用户登录系统进行数据资产提取和导入数据资产，所述身份验证模块用于对通过登录模块登录进系统的人员进行身份验证，所述身份验证模块中验证不通过时产生警报信息，所述数据提取模块用于给验证通过的用户进行数据资产提取，所述数据导入模块用于验证通过的用户向系统内导入数据资产信息，所述数据接收模块用于接收通过数据导入模块导的数据资产信息。本发明能够更好的保证电网数据资产安全的同时能够更好进行电网数据资产管理。
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公开(公告)号：CN111581178A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397489.6
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/182 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习Ceph系统性能调优系统，由数据源模块、数据访问模式学习模块、评价机制学习模块和系统参数调整学习模块组成；一种基于深度强化学习Ceph系统性能调优策略，通过如下步骤实现：S1：对数据源进行预处理；S2：Ceph文件系统运行环境模型的学习与分类；S3：评价机制学习；S4：Ceph文件系统参数调整策略学习。本发明根据数据访问模式，采用深度强化学习算法，再结合A2C模型与Ceph文件系统的交互学习，得到优化后的参数，即可选择适应数据访问模式的最优系统参数，该方法可适应不同的数据访问模式和硬件配置，通过智能学习获取最优的系统参数，使得系统参数可以根据，从而提高Ceph文件系统的性能。
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